写点什么

知道员工所有秘密,Meta 版 AI 聊天机器人来了:使用公司内部数据训练,能写代码、调试,还能总结会议

  • 2023-06-13
    北京
  • 本文字数:1747 字

    阅读完需:约 6 分钟

知道员工所有秘密,Meta版AI聊天机器人来了:使用公司内部数据训练,能写代码、调试,还能总结会议

千呼万唤始出来!


Meta 在 AI 领域一直有着深厚积淀,但在产品化方面却一直动作迟缓,似乎总是“慢人一步”。随着 ChatGPT 这类聊天机器人爆火,Meta 终于不再一门心思扑在元宇宙上,而是开始将重心转向生成式 AI 技术。


今年 2 月 27 日,Meta 首席执行官马克·扎克伯格在社交媒体上宣布,该公司一个“顶级团队”正致力于构建由生成式 AI 驱动的工具,最终可能包括旨在以“各种方式”帮助人们的“人工智能角色”,以及跨越该公司应用程序和服务的新的人工智能工具。


如今,这款生成式 AI 产品终于揭开了神秘的面纱。

Meta 将推出 Metamate AI 聊天机器人


6 月 12 日,据 The Verge 报道,Meta 构建了一个名为 Metamate 的内部 AI 聊天机器人,它由该公司的内部数据训练而成,能够为员工提供广泛的指导和帮助,进而彻底改变整个办公环境。


具体而言,Metamate AI 聊天机器人能够总结会议内容、编写代码并协助进行开发调试。凭借广泛的训练和强大的功能,这款聊天机器人将极大改变员工的工作方式,并提高组织内各个部门的生产力水平。



Metamate AI 聊天机器人作为一项开创性成果,正彻底改变整个办公环境。这款前沿聊天机器人由先进 AI 提供支持,并配合 Meta 内部数据接受了精心训练。Metamate 的推出,也标志着目前席卷全球的 AI 狂潮迎来新的重要里程碑。


目前,Meta Platforms 已经将聊天机器人交付给公司内一组指定员工,由此看来这项成果已经处于测试和开发的收尾阶段,但尚未全面发布。


据报道,Meta 曾与微软和 OpenAI 进行过广泛讨论,考虑借用对方的底层 AI。但最终,Meta 还是决定采取内部原研的基础模型来实现聊天机器人的各项功能。


今年早些时候,Meta 公司 CEO 扎克伯格表示有意成立专门的产品团队,专注于研究生成式 AI。他表示在不久的将来,Meta 公司的主要优先事项将是开发那些有助于创造力和自我表达的新型工具。

Meta 计划全面加码 AI


Meta 一直处于 AI 研究前沿,但在将这些技术应用到其产品上却有些缓慢。随着各类生成式 AI 应用爆火,Meta 的重心也开始向其偏移。


今年 2 月,Mate 宣布成立一个新的团队来研发生成式 AI 技术。


4 月,Meta 首席技术官安德鲁·博斯沃思表示,扎克伯格现在把大部分的时间都用在 AI 上,他还表示,马斯克等人呼吁暂停 AI 研发的建议是“不切实际的”。“我们已经在人工智能领域投资了十年以上,并拥有世界领先的研究机构。”博斯沃思在接受采访时透露,“我们拥有一个庞大的研究组织,有数百名员工。”


6 月 8 日,扎克伯格在全体员工大会上透露,Meta 计划将生成式 AI 整合到 Meta 每一款产品(Facebook、WhatsApp、Instagram)中,其目标是在 WhatsApp 和 Messenger 中引入 AI 支持的聊天体验,同时为 Facebook 和 Instagram 提供视觉创造工具。也就是说,AI 功能将遍布 Meta 的三大顶级应用程序。


此外,据报道,Meta 正在为 Instagram 开发生成式人工智能照片编辑功能,该功能将允许用户使用文本提示修改他们的图片,然后与他们的关注者分享编辑后的图片。有消息称 Instagram 正在开发具有 30 种不同性格的 AI 聊天机器人,该机器人可以回答问题、提供帮助或协助用户撰写消息,预计该功能也将很快上线。


值得注意的是,微软和 Snap 等其他顶级巨头都已经在其产品中引入了 AI 功能。Snap 在 Snapchat 上拥有自己的 My AI 聊天机器人;Adobe 前段时间推出了 AI 图像生成器;Salesforce 推出了一些将 AI 融入其核心业务的功能。在这一背景下,Meta 此次宣布在产品中全面加码 AI 也是意料之中。


扎克伯克表示:过去一年在生成式 AI 方面,我们看到了一些真正令人难以置信、质量上有所突破的进步,这给我们提供了机会,现在可以把这项技术推向前进,并将其构建到我们的每一个产品当中。


扎克伯克也感受到了 AI 增强视频和多模态体验的潜力。扎克伯格强调了 AI 智能体对于业务消息收发和客户支持的重要意义,同时展望了该技术在 Meta 开发元宇宙过程中的作用。总体而言,Meta 设想其应用程序未来将逐步集成 AI 智能体,为数十亿用户提供更具价值和实用性的丰富功能。


虽然在产品中全面加码 AI,但 Meta 并没有放弃元宇宙。扎克伯格强调,此举是该公司对元宇宙工作的扩展,而非替代。


参考链接:


https://www.theverge.com/2023/6/11/23757096/meta-is-giving-its-employees-access-to-an-ai-chatbot-that-is-trained-on-internal-data

https://techstory.in/meta-to-launch-metamate-ai-chatbot-for-enhanced-workplace-efficiency/

2023-06-13 14:2311004

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

SpringBoot整合Minio 项目中使用自己文件存储服务器

宁在春

springboot Minio 7月月更

计算机视觉中Python如何实现图像操作与处理

迷彩

Python 计算机视觉 图像处理 Pillow 7月月更

数据库故障容错之系统时钟故障

CnosDB

时序数据库 开源社区 CnosDB 工程师有话说 CnosDB Tech Talk

汽车智能应用生态的下一个趋势:车载小程序

Geek_99967b

车联网 物联网,

Linux环境快速搭建elasticsearch6.5.4集群和Head插件

程序员欣宸

Java elasticsearch 7月月更

Starfish Os X MetaBell战略合作,元宇宙商业生态更进一步

股市老人

Starfish Os X MetaBell战略合作,元宇宙商业生态更进一步

西柚子

融云 IM & RTC 能力上新盘点

融云 RongCloud

算法题每日一练---第11天:第39级台阶

知心宝贝

程序员 算法 前端 后端 7月月更

【函数式编程实战】(十) 优雅的处理代码中的时间类

小明Java问道之路

Lambda java8 Stream API 7月月更 签约计划第三季

Starfish Os打造的元宇宙生态,跟MetaBell的合作只是开始

鳄鱼视界

MySQL进阶--存储过程以及自定义函数

Java学术趴

7月月更

Prometheus 运维工具 Promtool (四)TSDB 功能

耳东@Erdong

Prometheus 7月月更 签约计划第三季 Promtool

机器学习如何做到疫情可视化——疫情数据分析与预测实战

是Dream呀

人工智能 机器学习 爬虫 数据可视化 疫情分析

【Meetup预告】OpenMLDB+OneFlow:链接特征工程到模型训练,加速机器学习模型开发

第四范式开发者社区

人工智能 机器学习 数据库 AI 特征平台

小程序助力智能家居生态平台

Geek_99967b

物联网,

SpringBoot 整合 Swagger 自动生成在线API文档

宁在春

springboot swagger 7月月更

鲜衣怒马散尽千金,Vue3.0+Tornado6前后端分离集成Web3.0之Metamask钱包区块链虚拟货币三方支付功能

刘悦的技术博客

Python 区块链 Vue 加密货币 虚拟货币

Redis设计规范

知识浅谈

redis' redis 精讲

一文读懂Plato Farm的ePLATO,以及其高溢价缘由

股市老人

网络安全漏洞分析与漏洞复现

网络安全学海

网络安全 安全 渗透测试 WEB安全 漏洞挖掘

Bootstrap警告和轮播插件详解【前端Bootstrap框架】

恒山其若陋兮

7月月更

数据中台建设(三):数据中台架构介绍

Lansonli

数据中台 7月月更

数据管理的重点

奔向架构师

数据管理 7月月更

HarmonyOS 3纯净模式可限制华为应用市场检出的风险应用获取个人数据

科技汇

你的列表很卡?这4个优化能让你的列表丝般顺滑

岛上码农

flutter ios 前端 安卓 签约计划第三季

SRv6初登场

穿过生命散发芬芳

7月月更 SRv6

leetcode 452. Minimum Number of Arrows to Burst Balloons 用最少数量的箭引爆气球(中等)

okokabcd

LeetCode 数据结构与算法 贪心算法

浏览器视频帧操作方法 requestVideoFrameCallback() 简介

devpoint

html5 视频处理 requestAnimationFrame 7月月更

知道员工所有秘密,Meta版AI聊天机器人来了:使用公司内部数据训练,能写代码、调试,还能总结会议_文化 & 方法_凌敏_InfoQ精选文章