微软公司的客户数据与分析（简称 CDnA）团队负责提供战略数据分析见解，从而帮助企业完成各类决策——从高层领导政策到小型产品决策皆在此列。作为其核心，CDnA 为微软内部各关键事业部与业务部门创建并监控“Power Metrics”指标。CDnA 面向多个团队提供 Power BI 仪表板，具体包括 Windows 与设备部门（简称 WDG）、Office、必应、Cortana 乃至微软公司 CEO Satya Nadella 统领下的高级领导团队（简称 SLT）。SLT 利用 Power BI 仪表板以监控公司内部各项战略性举措的进展情况。
自 2015 年发布 Power BI 公开预览版以来，CDnA 与 Power BI 产品已经凭借着紧密协作获得了显著助益。事实上，CDnA 团队及其用户长久以来的不懈努力已经帮助 Power BI“为企业应用做好准备”，并逐步发展成如今这套强大且功能丰富的平台。
Power BI 与 CDnA 的协作历史
2013 年，CDnA 团队开始使用一套内部微软报告解决方案，即利用 PowerPivot 并将其同 SharePoint、Power View 以及 Excel Services 整合起来。其中 PowerPivot 负责数据建模，Power View 负责数据可视化，二者随后成为 Power BI 的应用基础。领导 CDnA 团队的高级项目经理 Creg Koehler 正是首位尝试建立该早期门户的先驱者，他从 2014 年年末开始意识到 Power BI 很可能成为下一款重要工具。
当时，Power BI 尚处于预览阶段，且需要经过进一步开发以适应企业级需求。Koehler 及其同事决定同 Power BI 产品经理开展合作，共同策划双方的协同关系、努力对各项新功能进行优化级排序，并将关键性报告与仪表板由 Power View 迁移至 Power BI 当中。这种合作关系最终成就了多项专门面向大型团队的企业级功能，具体包括支持共享仪表板与面向安全组发布报告、提升视觉效果与区段的交互性、优化性能并改进 Power BI Mobile 应用的用户体验等等。
两个团队之间的合作关系目前仍在延续，这亦直接鼓励 Power BI 开发小组始终为创建真正的企业级服务而努力。另外，CDnA 也扩展了其 BI 门户以囊括更多团队，这些团队在其中维护着面向不同受众的仪表板，以供十余位微软公司高管以及成千上万月度活跃用户加以查看。
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此仪表板示例当中的度量与数值仅供展示与说明目的。点击查看大图。
整合来自全部来源的数据
对于像微软这样一家规模庞大且复杂度极高的企业，单是确定一项关键性指标就足以构成重大挑战，更遑论从数百个来源处获取数据。Power BI 有助于将这些数据整合至面向最终用户的单一报告交互模型当中，而无需考虑数据具体来自云端、数据流抑或是内部位置。对于CDnA 团队而言，由于Power View 与Power BI 皆支持其内部SQL Server 分析服务（简称SSAS）表数据，因此其能够实现由Power View 到Power BI 的无缝化迁移。CDnA 用户通过Power BI 云同数百种不同数据源进行交互，且全部CDnA 内部数据皆对接至单一Power BI 企业网关（同时配合其它多种网关以实现负载均衡与冗余）。
CDnA 主要关注两种数据类型：使用情况数据与客户满意度数据。在微软公司，客户满意度通常通过净推荐值（简称 NPS）的形式进行衡量，其能够反映出对于某款产品或者服务最为热心的客户比例。从 Cortana 到 Edge 再到 Windows 日历应用甚至是 Power BI 本身，全部微软产品的用户样本皆需要作为反馈加以提交，从而提供编译数字与口碑评级。在安装 Windows 10 之后，所有该新型消费级桌面系统的用户都会被发送至这类评级系统当中。此类数据存储在基于 Azure Data Lake 的微软内部数据存储系统当中，而后被聚合为一套更具可用性的数据集，并最终交由 SQL Server Analysis Services 负责处理。
尽管听起来比较复杂，但高级数据科学家 Sanjay Ramanujan 表示对大多数人来讲，整个流程其实非常简单易用。“我们通过选取五项最高指标（调查选择）以及整体 NPS 评分的方法缩小调查范围。”仪表板会每天进行更新，其中显示数字形式的 KPI 以及“原文引用”反馈内容或者开放式书面答复。NPS 评分还会根据地理区域以及具体产品进行细分。Sanjay 的 CDnA NPS 团队拥有众多仪表板，能够很好地反映客户对于特定服务或者产品的接受情况。
市场份额数据显示在 OneShare 仪表板当中，并由多位 CDnA 团队成员（例如高级产品智能经理 Karl Kreis）提供支持。OneShare 负责对微软公司获取自多种市场研究渠道的数据进行分析，具体包括零售销售、竞争性研究以及分销商等等。
过去，这些数据大多由各独立团队在不同报告当中进行维护，且各份报告都会给出自己的份额数值——这显然会引发一些明显的矛盾。如今，单一 Power BI 仪表板被构建在全部数据之上，这就形成一套单一真相来源，并推动各团队之间保持着更为理想的一致性。
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Kreis 解释称，“通过将这套仪表板纳入 Power BI，我们得以改变了与业务用户间组织会议的具体方式与心态。相较于以往展示静态屏幕截图的方式，如今他们只需要在会议（甚至通过手机）中打开仪表板，使用分段工具，而后直接查看与之相关的数据。
通过数据见解指导高层决策
专门面向企业高层的仪表板虽然受众群体较小，但由此提供的洞察见解却极具价值，甚至能够决定微软公司的未来发展方向。举例来说，CDnA 内部的 Windows 与设备部门（简称 WDG）分析师团队就支持着 50 套拥有数千位用户的仪表板，而且其中一套专门面向企业高管。
包括技术数据主管分析师 Shweta Mittal 的这支分析师团队一直致力于将其需求传达给 Power BI 开发团队。他们近来开始在仪表板当中应用一种实时报告图块，旨在提升仪表板的互动性以及效率水平。Shweta 指出，“我们的高层仪表板专注于以实时方式对洞察见解进行讨论与分析。这里大家不需要等待回复——每位高管都会在这里回答问题，并在会议中将其提出，随后继续进行富有成效的讨论。”
Kanchan Sachdeva 为 CDnA 团队中的一位技术数据分析师，其主要职责面向一类特殊的受众：高级领导团队，简称 SLT。该团队集合了微软公司内部最具影响力的约 30 位高管人员，而他们的决策工作在相当程度上依赖于 Power BI 仪表板的日常更新内容。SLT 仪表板专注于驱动微软公司运营的 20 到 30 项关键性指标，且各项指标按市场区划进行分类。这套报告解决方案由一套 2016 SSAS 表格模型发展而来，且每财年都会经过重新设计以切实契合微软的最新发展目标。CDnA 团队努力令这套仪表板简单易用，其中不会包含过多细节，且尽可能少用那些“炫目”的色彩搭配。面对即将到来的下一财年，CDnA 团队正着手使用一套名为 Power KPI 的 Power BI 定制化视觉方案，旨在将多种可视化元素类型整合至单一报告图块当中。
Kanchan 指出，“各位高管对于各仪表板抱有的期望与普通业务用户相比存在很大不同。高管们时间有限，因此他们需要能够以尽可能简单的方式获得尽可能多的信息。”
CDnA 团队的集体工作占到微软在 2017 年初全部 Power BI 使用量中的 25%。CDnA 总经理 John Kahan 高度赞扬了他们与 Power BI 开发团队在协作当中建立起的卓越合作关系。“我们每周定期会见 Power BI 团队成员，分享我们的最新要求，而他们则将我们的需求视为客户意愿而加以高度重视。我此前从未见到过如此积极的开发团队！”Kaha 同时力挺 Power BI 的可视化层，表示其已经成为快速了解趋势并实时回答问题的关键性支柱。
微软商务应用部门 CVP 兼 Power BI 产品负责人 James Phillips 亦赞同称，两个团队之间的密切合作不仅惠及微软整体，同时亦令整个 Power BI 社区从中获益。“CDnA 团队在微软内部率先采用 Power BI 以实现数据驱动型决策。他们堪称 Power BI 在大规模、高可见度以及关键性任务场景下应用的先驱者，这极大推动了 Power BI 在各类客户群体中成为切实可靠的企业级解决方案。”
Power BI 已经成为微软公司使用量数据、满意度指标以及行政 KPI 等领域的最佳工具选项。既然 Power BI 能够帮助到全球规模最大且发展速度最快的企业，那么相信其一定能够为您的企业带来助力！
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