前言
接触 Hadoop 有两年的时间了,期间遇到很多的问题,既有经典的 NameNode 和 JobTracker 内存溢出故障,也有 HDFS 存储小文件问题,既有任务调度问题,也有 MapReduce 性能问题. 遇到的这些问题有些是 Hadoop 自身的缺陷(短板),有些则是使用的不当。
在解决问题的过程中,有时需要翻源码,有时会向同事、网友请教,遇到复杂问题则会通过 mail list 向全球各地 Hadoop 使用者, 包括 Hadoop Committer(Hadoop 开发者)求助。在获得很多人帮助后,自己将遇到问题和心得整理成文,希望本文可以对那些焦头烂额的 Hadoop 新手们有所帮助,少走笔者的弯路。
PS. 本文基于 Cloudera CDH 3u4(同 Apache Hadoop 1.0)编写。相关推荐配置为官方推荐值或者笔者经验数值,它不是绝对的,可能会因为不同的应用场景和硬件环境有所出入。
1. 选择 Cloudera CDH 部署你的 Cluster
动机
大多数管理员都是从 Apache Hadoop 开始学习。笔者最开始也使用 Apache 版本 Hadoop 进行开发和部署工作,但接触到 Cloudera CDH 后,我发现它可以使管理员的工作更简单,不仅可以获得最新的特性和 Bug 修复,有时也会带来令人惊喜的性能改善。
CDH 为什么更好?笔者罗列了以下几点:
- CDH 基于稳定版 Apache Hadoop,并应用了最新 Bug 修复或者 Feature 的 Patch。Cloudera 常年坚持季度发行 Update 版本,年度发行 Release 版本,更新速度比 Apache 官方快,而且在实际使用过程中 CDH 表现无比稳定,并没有引入新的问题。
- Cloudera 官方网站上安装、升级文档详细,省去 Google 时间。
- CDH 支持 Yum/Apt 包,Tar 包,RPM 包,Cloudera Manager 四种方式安装,总有一款适合您。官方网站推荐 Yum/Apt 方式安装,笔者体会其好处如下:
- 联网安装、升级,非常方便。当然你也可以下载 rpm 包到本地,使用 Local Yum 方式安装。
- 自动下载依赖软件包,比如要安装 Hive,则会级联下载、安装 Hadoop。
- Hadoop 生态系统包自动匹配,不需要你寻找与当前 Hadoop 匹配的 Hbase,Flume,Hive 等软件,Yum/Apt 会根据当前安装 Hadoop 版本自动寻找匹配版本的软件包,并保证兼容性。
- 自动创建相关目录并软链到合适的地方(如 conf 和 logs 等目录);自动创建 hdfs, mapred 用户,hdfs 用户是 HDFS 的最高权限用户,mapred 用户则负责 mapreduce 执行过程中相关目录的权限。
推荐指数:★★★
推荐理由:获取最新特性和最新 Bug 修复;安装维护方便,节省运维时间。
2. Hadoop 集群配置与管理
安装和维护 Hadoop 集群涉及大量的管理工作,包括软件安装,设备管理(crontab、iptables 等)、配置分发等。
对于小型集群软件分发和节点管理可以使用 PDSH 这款软件,它可以通过免密钥的 SSH 将文件分发到目标服务器,以及为一组目标设备发送命令并获得反馈。如果是大型集群或者硬件配置差别很大的集群,推荐使用 puppet 这样的工具帮助你维护配置文件,或者通过 Cloudera Manager 以 GUI 的方式的管理集群(注意:Clodera Manager 不是开源软件,免费版最多支持 50 个节点)。
推荐指数:★★★
推荐理由:提高运维效率
3. 开启 SecondaryNameNode
SecondaryNameNode(下称 SNN)的主要功能是工作是帮助 NameNode(下称 NN)合并编辑日志,然后将合并后的镜像文件 copy 回 NN,以减少 NN 重启时合并编辑日志所需的时间。SNN 不是 NN 的热备,但是通过以下步骤可以实现将 SNN 切换为 NN 的目的。首先,SNN 节点上导入从 NN Copy 过来的镜像文件,然后修改 SNN 机器名和 IP 与 NN 一致,最后重启集群。
特别注意的是 SNN 的内存配置要与 NN 一致,因为合并编辑日志的工作需要将 metadata 加载到内存完成。另外,不仅仅是 SNN,任何保存 NN 镜像的节点都可以通过上面步骤变为 NN,只是 SNN 更适合罢了。
推荐指数:★★★
推荐理由:减少 NN 重启导致集群服务中断时间;NN 节点故障后,SNN 充当 NN 角色
4. 使用 Ganglia 和 Nagios 监控你的集群
当运行一个大型 mapreduce 作业时,我们通常非常关心该作业对 TaskTracker(下称 TT)CPU、内存、磁盘,以及整个网络的带宽情况,这时候就需要 Ganglia 这个工具为我们生成相关图表来诊断、分析问题。
Ganglia 可以监控集群状态,但当你的服务器 down 机或者某个 TT 挂掉,它却无法通知到你,这时我们可以使用 Nagios 这款告警软件,它可以配置邮件告警和短息告警。通过编写 plugins,可以实现自己的监控功能。我们的集群目前做了如下监控:
- NameNode、JobTracker 内存
- DataNode 和 TaskTracker 运行状态
- NFS 服务状态
- 磁盘使用情况
- 服务器负载状态
推荐指数:★★★
推荐理由:Ganglia 可以帮你记录集群状态,方便诊断问题;Nagios 可以再遇到问题时第一时间通知你。
5. 设置好内存至关重要
Hadoop 集群安装完毕后,第一件事就是修改 bin/hadoop-evn.sh 文件设置内存。主流节点内存配置为 32GB,典型场景内存设置如下
NN: 15-25 GB<br></br>JT:2-4GB<br></br>DN:1-4 GB<br></br>TT:1-2 GB,Child VM 1-2 GB
集群的使用场景不同相关设置也有不同,如果集群有大量小文件,则要求 NN 内存至少要 20GB,DN 内存至少 2GB。
推荐指数:★★★★★
推荐理由:几个组件中 NN 对内存最为敏感,它有单点问题,直接影响到集群的可用性;JT 同样是单点,如果 JT 内存溢出则所有 MapReduce Job 都无法正常执行。
6. 管理员玩转 MapReduce
Hadoop 原生 MapReduce 需要 Java 语言编写,但是不会 Java 也没问题,通过 Hadoop streaming 框架管理员可以使用 Python,Shell,Perl 等语言进行 MapReduce 开发,但更简单的办法是安装和使用 Hive 或者 Pig。
推荐指数:★★★
推荐理由:减少运维时间,快速响应各种 ad-hot 需求和故障诊断。
7. NameNode HA
前面已经说过,NN 是整个集群可能出现的单点故障。
Hadoop 通过在 hdfs.site.xml 文件的 dfs.name.dir 属性指定保持的 metadata 路径,如果希望保持到多个路径,可以使用逗号分割配置多个路径。
<property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/data/cache1/dfs/nn,/data/cache2/dfs/nn</value> </property>
Hadoop 官方推荐配置为 metadata 配置多个 path,其中包含一个 NFS 的路径。但根据笔者一次集群严重故障经验,即使这样,还是导致了所有镜像文件损坏,包括 SNN 上的镜像文件,所以定期备份一个可用的副本还是很有必要的。
推荐指数:★★★★★
推荐理由:Cloudera3uX 和 Apache1.0 的 NN 单点问题是大家最头痛问题之一,多些准备,少许痛苦。
8. 使用 firewall 阻止坏人进入
Hadoop 的安全控制非常简单,只包含简单的权限,即只根据客户端用户名,决定使用权限。它的设计原则是:“避免好人做错事,但不阻止坏人做坏事”。
如果你知道某台 NN 的 IP 和端口,则可以很轻松获取 HDFS 目录结构,并通过修改本机机器用户名伪装成 HDFS 文件所属 owner,对该文件进行删除操作。
通过配置 kerberos,可以实现身份验证。但很多管理员使用更简单有效的办法——通过防火墙对访问 IP 进行控制。
推荐指数:★★★★★
推荐理由:安全无小事,防范于未然。
9. 开启垃圾箱 (trash) 功能
动机
我曾经犯下一个错误,在我加班非常累,大脑稍有混乱的时候,不小心删除执行了一个命令“hadoop fs -rmr /xxx/xxx”,没有删除提示,几 TB 的数据,一下子就没有了。简直让我崩溃,后悔莫及。这时你多希望有个时间机器可以让 HDFS 恢复到删除前的状态。
trash 功能就是这个时间机器, 它默认是关闭的,开启后,被你删除的数据将会 mv 到操作用户目录的".Trash"文件夹,可以配置超过多长时间,系统自动删除过期数据。这样一来,当操作失误的时候,可以把数据 mv 回来。开启垃圾箱步骤如下:
vi core-site.xml ,添加下面配置,value 单位为分钟。
<property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property>
笔者 在 CDH3u4 下不用重启 Namenode 就可以生效。开启垃圾箱后,如果希望文件直接被删除,可以在使用删除命令时添加“–skipTrash” 参数,如下:
hadoop fs –rm –skipTrash /xxxx
推荐指数:★★★★★
推荐理由:想要时间机器吗?
10. 去社区寻找帮助
Hadoop 是一个非常优秀的开源项目,但它仍存有很多尚未解决的问题,诸如,NN,JT 单点问题,JT 挂死问题,Block 在小文件下汇报效率低下等问题。此时可以通过如下渠道找到可以帮助你的人,笔者几次集群严重故障都是通过 Cloudera 公司的 google user group 直接获得几位 committer 的帮助。通常前一天提问,第二天就会有反馈。下面是两个能够帮助的你的社区,当然你也可以帮助其他人:
Apache hadoop 的 mail list :
http://hadoop.apache.org/mailing_lists.html
Cloudera CDH google group:
https://groups.google.com/a/cloudera.org/forum/#!forum/cdh-user
推荐指数:★★★★★
推荐理由:没有人比软件作者更熟悉 Hadoop 本身,去社区求助,帮你解决很多自己无法跨越的问题。
Cloudera 简介:
公司是一家 Hadoop 软件服务公司,提供免费软件 CDH 和 Cloudera Manager Free Edition,同时提供 Hadoop 相关资讯、培训、技术支持等服务。Hadoop 创始人 Dong Cutting 在该公司任架构师,同时该公司拥有多名 Apache Committer。
作者介绍:
张月, Java 程序员,7 年工作经验,2007 年加入蓝汛 chinacache 至今,目前从事 Hadoop 相关工作,关注敏捷和海量数据领域,关注软件开发过程。 他拥有 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH)和 Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)证书,博客: heipark.iteye.com
感谢郑柯对本文的审校。
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