写点什么

一种快速估算故事点的方法

  • 2015-05-22
  • 本文字数:1617 字

    阅读完需:约 5 分钟

估算故事点是一个令人乏味的过程。正是这样的乏味过程使得一些团队放弃了有助于预测速率的估算点。何不放手这种有效的方式来预测未来的工作,而找一种更快的估算过程?不仅是快,而且有趣!是的,估算和有趣可以同时进行!

我们曾面临过这种情况,我们必须知道是否可以在确定的发行日期之前推出新的网站,该网站涉及到全新的创意、基于服务的架构方法,并且与后端系统有交互影响。有几个敏捷团队(内部和外部)是该项目的部分团队,并且需要知道是否可以按期推出。我们必须决定是否可以在可用时间内及时地完成剩余的工作,或者必须缩小工作范围以满足推出日期的要求。我们把团队都聚到一块,也包括主要的经理们(一共有 15 个人),尽快地弄清楚是否可承诺完成。我们提前修整了超过 125 个用户故事,并且可以在 15 分钟左右的时间内估算完这些用户故事。最后的时候,我们确定需要缩减范围以便满足日期要求,并且由业务人员决定缩减哪些内容可以争取一些时间。

如果你有一个同地协作的团队,这有种方法可以快速地估算多达 100 个用户故事。当团队需要提供一个可靠的时间表、什么时候可以完成用户故事的开发和测试,由此可以计划主要的项目发布,这个过程方法则使用得很成功。并且它可以替代像计划扑克那样耗时的方法。

所以不要因为耗时就停止了估算,而要用不同的方式!这种新方法的风险是微不足道的,这也是敏捷,并且支持大胆前行并需要紧迫交付可工作软件的项目。

假设条件

  • 要有待办列表修整会议并且团队成员理解大多数用户故事的要点
  • 同地协作的团队
  • 有一面墙或者会议室可以让团队使用
  • 每个用户故事被独立打印,必须在估算过程之前准备,并且提前贴在墙上。
  • 在墙上写下斐波那契数列:1-2-3-5-8-13-31 并且加上一列“?”

过程

  • 团队人员排成一排
  • 要求第一名成员把一个用户故事放到他认为可以正确反应故事点值的那一列上
  • 第一名成员做完后排团队成员的最后一个位置
  • 下一个团队成员可以挪动已经摆好的用户故事,也可以选择另外的用户故事,把它挪到他认为可以正确反应故事点值的那一列
  • 继续这个过程,直到所有用户故事都摆放完毕。
  • 在此循环过程中,会有用户故事在不同的估值点列中来回挪动,引导师可以把这些用户故事挪到列表的上方,用于最后的时候讨论。
    • 当大多数的故事都摆放好后,让团队成员投票选择这个“问题”故事属于哪一列。
    • 如果无法达成一致,把这个故事放到最高值的一列。
  • 也会有一些故事需要更多的信息,把他们放到“?”一列
    • 把“?”一列的故事降到最低
    • 如果这样的故事太多了,也许再需要一个列表修整会议,可以让团队成员很清晰地了解故事细节。
  • 放置故事以及讨论协商的整个过程会很快
    • 团队在整个放置故事的过程中都感觉到很有趣
  • 一旦团队成员对放置的故事都满意,计算每一列故事的个数,并且乘以故事点,从而得到所有的故事点。
  • 这也有助于团队基于当前的速率估算剩余的迭代。
  • 注意,可能会有一些高优先级的故事已经在迭代中——这个练习是专注于弄清楚列表中有多少剩余的工作。。

快试一试吧!如果你现在还没有修整列表,可以考虑把它作为一个例子,让团队看看怎么进行的。例如,如果你有一个名为“摊煎饼”的项目,可以创建例如这样的用户故事,“定义煎饼类型”、“创建购物清单,因此我不会忘记”、“去商店购买需要的所有材料”、“把材料组合起来,检查是否准备就绪”、“开始烹调”、“招待”等等。这些故事很容易理解。只要团队有足够的故事可以很好地演示整个过程就可以了。

关于作者

Mary Ann Michaels 具有多年的大规模零售系统实现的项目领导经验。她是敏捷的忠实粉丝,在工作中学会使用一些工具,以及从 MBA 和各种培训课程中了解敏捷方法论如何让团队快速地交付可工作的软件。它曾就职于多个大型公司,包括沃尔玛、Levi Strauss & Co、Williams Sonoma 以及 Coldwater Creek。并且同时拥有技术与业务能力,管理应用开发并支持团队和配送中心。她拥有密歇根州立大学的数学 / 法语学士学位,以及佩珀代因大学的 MBA 学位。

查看英文原文: A Fast Story Point Estimation Process

2015-05-22 14:195924
用户头像

发布了 55 篇内容, 共 14.0 次阅读, 收获喜欢 8 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

中国信通院发布“可信开源”全景观察 成立三大开源产业组织

中国IDC圈

开源 开源治理

还在为模型加速推理发愁吗?不如看看这篇吧。手把手教你把pytorch模型转化为TensorRT,加速推理

AI浩

flask框架的学习笔记【二】

恒山其若陋兮

5月月更

模块六:拆分电商系统为微服务

jiaoxn

「架构实战营」

Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析

vivo互联网技术

大数据 kafka 监控

ResNet实战:单机多卡DDP方式、混合精度训练

AI浩

Swin Transformer实战: timm使用、Mixup、Cutout和评分一网打尽,图像分类任务

AI浩

架构实战营 - 模块六 - 作业

michael

架构实战营 #架构实战营 架构师实战营 「架构实战营」

Go 依赖注入 Wire 详解 - 用户指南

baiyutang

Go 微服务 依赖注入 5月月更

Hyperspace索引系统论文解析

漫长的白日梦

spark 数据湖 索引系统

HashMap 源码分析-基础结构

zarmnosaj

5月月更

位运算小妙招-求二进制序列中0的个数

芒果酱

数据结构 算法 5月月更

跨平台应用开发进阶(十三) :uni-app应用异常退出时处理机制探究

No Silver Bullet

uni-app 5月月更 异常退出 处理机制

架构模块六

小马

「架构实战营」

代码之外:谈谈算法该怎么准备,不准备可以吗

宇宙之一粟

算法面试 代码之外 5月月更

Linux环境封装静态库

Loken

音视频 5月月更

用IntelliJ IDEA ULTIMATE版看Java类图

程序员欣宸

Java IDEA 5月月更

MobileVIT实战:使用MobileVIT实现图像分类

AI浩

OKALEIDO解决NFT流动性不足难题,更有创新平台通证分配方案

股市老人

VIT实战总结:非常简单的VIT入门教程,一定不要错过

AI浩

运动健康深入人心,MOVE PROTOCOL引领品质生活

BlockChain先知

今天要学习的技术点,Python 筛选数字,模块导入,特殊变量__all__ 实战博客

梦想橡皮擦

5月月更

模块六作业: 拆分电商系统为微服务

凯博无线

STM32F103系列开发_点亮LED灯

DS小龙哥

5月月更

HashMap 源码分析-新增

zarmnosaj

5月月更

SWA实战:使用SWA进行微调,提高模型的泛化

AI浩

AI简报-逆光也清晰-色彩增强算法CURL

AIWeker

人工智能 深度学习 5月月更 AI简报

绿色环保作为经济长线主题,MOVE PROTOCOL运动APP来助力

股市老人

拆分电商系统为微服务

dan629xy

M_6: 拆分电商系统为微服务

Jadedev

架构训练营

架构学习(二)

爱晒太阳的大白

5月月更

一种快速估算故事点的方法_文化 & 方法_Mary Ann Michaels_InfoQ精选文章