一、Job 简介
Job 类似于数据库中的作业,多用于实现定时执行任务。适用场景主要包括定时轮询数据库同步、定时处理数据、定时邮件通知等。
我们的 Job 分为操作系统级别定时任务 WinJob 和 HttpJob,其中,WinJob 使用开源的任务调度框架 Quartz.NET+ ZooKeeper 实现,HttpJob 的服务端是自主开发实现的,可以直接定时调用你的计划任务如微服务。下面分别予以介绍。
二、WinJob
WinJob 使用 Quartz.NET+ZooKeeper 来实现,Quartz.NET 实现调度,ZooKeeper 使用 MasterElection 来实现高可用,解决单点问题。ZooKeeper 后继有文章单独介绍,这里重点介绍 Quartz.NET 框架的使用。
Quartz.NET 是一个全功能的开源任务调度框架,通过简单的配置就可以实现强大的任务调度功能,使得开发人员不用过多关注任务的调度,只用关注项目的业务逻辑。使用任务调度框架的价值:
- 提高开发效率:开发人员只需要编写业务代码,而具体的任务调度只需要通过配置就可以实现。
- 提高软件的可靠性:同一应用多个任务之间可以很好的隔离起来,互不影响。
- 降低开发人员成本和开发复杂度:开发人员不需要对线程、Timer 很了解,就能实现一个强大的执行计划应用。
- 容易迁移:只需实现 Quartz.IJob 接口即可,调用一次业务逻辑的入口即可。
- 容易扩展:新业务只需增加配置即可。
基于 Quartz.NET 实现 Job 调度的方法:
在后端服务声明实例化一个调度器,在启动服务的时候启动调度器,相应的代码如下所示:
/// <summary> /// 当前调度服务的调度器 /// </summary> public IScheduler CurrentSched { get; private set; } public JobService() { InitializeComponent(); StdSchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); CurrentSched = schedulerFactory.GetScheduler(); } protected override void OnStart(string[] args) { CurrentSched.Start(); logger.Info(" 调度服务成功启动!"); }
创建相应的任务和触发器,之后把任务和关联的触发器加入之前声明的调度器 CurrentSched,相应的代码如下所示:
/// <summary> /// 演示一个任务多触发器的使用 /// </summary> private static void JobWithManyTriggerDemo() { IJobDetail simpleJob = JobBuilder.Create<SimpleJob>().WithIdentity(" 任务名称 ", " 任务组名 ").Build(); // 创建一个 simpleJob 任务 ITrigger simpleTrigger = TriggerBuilder.Create().WithIdentity(" 触发器名称 3", " 触发器组名 ").StartNow() .WithSimpleSchedule(x => x.WithIntervalInSeconds(5).RepeatForever()).Build(); // 创建一个简单触发器,每隔 5 秒执行一次 CurrentSched.ScheduleJob(simpleJob, simpleTrigger); // 把 simpleJob 任务、简单触发器加入调度器 ITrigger cronTrigger = TriggerBuilder.Create().WithIdentity(" 触发器名称 4", " 触发器组名 ").StartNow() .WithCronSchedule("/10 * * ? * *").ForJob(simpleJob).Build(); // 创建一个为任务“simpleJob”服务的 Cron 触发器,每隔 10 秒执行一次 CurrentSched.ScheduleJob(cronTrigger); // 把 Cron 触发器加入调度器 }
在业务逻辑层继承 IJob 接口,并实现 Execute 方法,在该方法内实现需要调度的业务逻辑,相应的代码如下所示:
/// <summary> /// 简单任务 /// </summary> public class SimpleJob : IJob { ILog logger = LogManager.GetLogger(typeof(SimpleJob)); public void Execute(IJobExecutionContext context) { Console.WriteLine(" 简单的任务演示!" + DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss")); logger.Info(" 简单的任务演示!" + DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss")); // 业务逻辑处理 Thread.Sleep(2000); } }
三、HttpJob
通过自主开发的 JobServer,结合自主开发的 Job 集中式管理平台,可以实现满足绝大部分场景的 Job 调度。 这种 Job 调度使用方式使你只需关注实现业务系统的业务逻辑部分即可,无需在业务系统中额外关注如何使用 Quartz.NET。
3.1、HttpJob 的服务端实现
JobServer 实现的主要逻辑:
- 借助 Quartz,可实现多个线程(如 10 个线程)同时调用多个 HttpJob;
- 实现了 Get、Post、Head 三种方式的请求;
- 借助 ZooKeeper 的 MasterElection 来实现高可用,实现自动主备切换;
- 记录日志,方便追踪。
3.2、HttpJob 的后台——Job 集中式管理平台
在集中式 Job 管理平台中,配置相应的 Job 信息。配置完 Job 信息后,JobServer 获取到这些 Job 信息后,就能够定时执行这些 Job。要配置的 Job 信息包括 Job 的任务名称、任务组名、请求地址、请求类型、开始时间、触发器类型、次数、间隔时间 (s)、Cron-Like 表达式以及状态。
其中请求地址就是 JobServer 实际定时调用的任务的 http 地址,例如 HttpJobDemo 的 WebForm1.aspx 这个任务的运行地址 http://localhost:10786/WebForm1.aspx。
3.3、采用 HttpJob 进行任务调度的优势和约束
采用 HttpJob 的优势:
- 高可用:借助网站集群巧妙地解决 Job 服务的单点问题。
- 方便发布:不用重启 Job 服务。
- 减少依赖,易学易用,不用关注线程、Windows 服务方面的知识。
- 数据分片,可以采用 URL 来取模 + 多个 HttpJob。
采用 HttpJob 的约束:
- 由于请求 HttpJob 的最长响应时间是 30 秒,所以 Job 运行时间一旦超过 30 秒,则建议为 Job 先创建异步线程,立即返回。
- Job 调度的频率最少间隔时间是 1 分钟,因为通过 HttpJob 通知并不是件高效的事情。
- 为了安全应建立专业的 Job 集群,一般两台即可,外部不可访问,SLB 采用简单轮询方案。
- 新增及修改 Job 配置,10 分钟生效。
四、Cron 表达式
Cron 表达式格式:秒 分 时 日 月 周 年(可选)。要遵守的规范请见下表:
五、Demo 下载及更多资料
- WinJobDemo 下载地址: https://github.com/das2017/QuartzDemo
- HttpJobDemo 下载地址: https://github.com/das2017/HttpJobDemo
- Quartz.NET 官网: http://www.quartz-scheduler.net/
- Quartz.NET 开源网址: https://github.com/quartznet/quartznet
本系列文章涉及内容清单如下(并不按这顺序发布),其中有感兴趣的,欢迎关注:
- 开篇:中小型研发团队架构实践三要点
- 缓存 Redis
- 消息队列 RabbitMQ:如何用好消息队列 RabbitMQ?
- 集中式日志 ELK
- 任务调度 Job
- 应用监控 Metrics:应用监控怎么做?
- 微服务框架 MSA
- 搜索利器 Solr
- 分布式协调器 ZooKeeper
- 小工具:
- Dapper.NET/EmitMapper/AutoMapper/Autofac/NuGet
- 发布工具 Jenkins
- 总体架构设计:电商如何做企业总体架构?
- 单个项目架构设计
- 统一应用分层:如何规范公司所有应用分层?
- 调试工具 WinDbg
- 单点登录
- 企业支付网关
- 结篇
作者介绍
张辉清,10 多年的 IT 老兵,先后担任携程架构师、古大集团首席架构、中青易游 CTO 等职务,主导过两家公司的技术架构升级改造工作。现关注架构与工程效率,技术与业务的匹配与融合,技术价值与创新。
杨丽,拥有多年互联网应用系统研发经验,曾就职于古大集团,现任职中青易游的系统架构师,主要负责公司研发中心业务系统的架构设计以及新技术积累和培训。现阶段主要关注开源软件、软件架构、微服务以及大数据。
感谢雨多田光对本文的审校。
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