InfoQ 在线课堂问答：无服务器架构与 SaaS 有什么区别？

提问：Lambda 代码是不是也需要服务器，可以弹性拓展吗？

张侠：Lambda 代码肯定是部署在服务器计算能力之上的，但因为是托管的服务，用户不需要管理服务器，所以从用户角度来看就可以理解为是没有服务器的。

提问：无服务器架构与 SaaS 的区别是什么？

张侠：Lambda 和 SaaS 在表面上看是有一些相同的地方，很多做 SaaS 的人都认为自己做的是无服务器架构，但是需要强调的是无服务器架构的用户仍然掌握着各种基本工具，可自行搭建服务和软件，而传统意义上的 Saas 则是是软件及服务，只是把软件在云平台上提供给用户使用。另外也有人提到 PaaS 与无服务期架构的区别，从某种角度来说，Lambda 为用户提供了一些工具以便搭建类似 PaaS 的平台，但是这两个概念不完全对等，而 AWS 实际上早已不再使用简单的 SaaS、PaaS、IaaS 的方法来做云服务的划分了，因为这种划分方法存在一定的局限性。

提问：Lambda 背后是如何触发的？

张侠：Lambda 最基本的触发方式是按照事件来进行触发的，比如说 S3 得到了一个文件，这就是一个事件。另一种触发方式是 schedule，也就是定时触发，按照提前设置好的时间来进行触发。

提问：在实际使用中，Lambda 执行了一个 Redshift 的 copy command，发现 Redshift 处理的时间和 Lambda 被响应完成的时间有分钟级别的差距，这是为什么？

张侠：需要首先区分开两个事情，一个是 Lambda 这段代码本身的运行时间，而另一个是一个功能比如 Redshift topic 或是 Transcoder 代码转换器转换代码所用的时间，这是两个不同的概念，不能等同理解。尽管用户在使用 Lambda 的时候都不希望代码执行耗费太长时间，但是 Transcoder 或其他的某个功能运行所消耗的时间跟 Lambda 实际是不相关的，因此这种情况下在写 Lambda 函数的时候就一定不要写成 Transcoder 在一边运行着而 Lambda 就一直等着 Transcoder 运行完再做什么事情，正确的方法是该写成两个不同的函数，每一个的运行时间比如说是千分之一或是十分之一秒，然后触发相应的功能进行工作，之后再继续执行相应的操作。至于 Redshift 的问题，因为不知道细节所以不能给出完整的答案，比如 Redshift copy 不知道当时是否有一些查询，数据仓库表格是如何建的，Redshift 是怎样进行分片的等等。再加上 Redshift 本身运行也需要一些时间，因此在完全响应上有一些时间的差别并不奇怪。而从构建上来说，这个时间差应该是不会让程序出现问题的，这是架构上的考虑。

提问：Lambda 会不会对 Python 里面的 LIB 库进行更多的支持？

张侠：目前 Lambda 主要支持三种语言，也就是 Node.js、Java 以及 Python，之后对函数库的支持会随着时间而不断增加，可以参考相关的文件。从 Lambda 本身来说，可能还是适合把功能做得相对简单一些。

提问：中国区什么时候开通 Lambda？

张侠：AWS 开通新服务一定会参考这项服务需求的情况，而 AWS 对 Lambda 还是比较重视的，计划在年底左右开通这项服务。但是我们现在没有办法能够确保这个时间一定能开通，因为可能会有其他更新更好的服务用户需求更高。AWS 会争取早一些在中国区开通 Lambda，满足大家现有的这些需求。

提问：Lambda 和 SQS 的区别是什么？

张侠：SQS 是一个队列的服务，从功能上说它是一些简单的 Lambda 的功能，但是 Lambda 的功能显然更强大一些，因为 Lambda 可以自己写函数扩展出更多的内容，而 SQS 只是对特定的一些请求进行队列服务，然后触发一些事件。SQS 可以理解是特定情况下的 Lambda 原来的一些功能的子集，Lambda 肯定是要比 SQS 强大一些。

提问：Lambda 是否能够支持资源的自动调配？

张侠：Lambda 做的是完全托管的服务，它确实是自动来进行资源调配的。

提问：Serverless 和 CI/CD 要怎么集成在一起？在生产环境和测试环境下如何部署 Serverless 的服务和应用？

张侠：基于 Serverless 的 Lambda 应用，在不同的生产环境和测试环境下的部署是非常容易的。这两者完全可以做出同样的部署，然后在生产环境和测试环境下进行同样测试，如果合适就上线，如果需要更改，只需要做好相应的同步就可以了。因为松耦合式的架构，包括在不使用的时候不收费的这些特点，实际上在这些方面是比较容易做的，只要管理好这些版本，管理好推出这些内容，毕竟这不是完全连续的一个功能，而 CI/CD 这些事情相对来说还是更加容易做的。

提问：并行处理不同数据流的 Lambda 微服务具体在哪里执行代码？处理后的结果还会调用 Lambda 做后续处理吗？

张侠：Lambda 微服务都是在托管的服务器上也就是在云上产生的，它看起来没有服务器但实际上提供了计算处理功能，而并行的话不过就是需要更多的云资源来进行事件代码的函数运算。如果需要做后续处理的话，只要把结果或是特定的函数写在特定的地方，可以把几个事件结合在一起做后续处理。

提问：转码耗时比较长，Lambda 只是调用转码的程序吗？

张侠：是的，Lambda 作为一个触发点，比如 MP3 或者 MP4 文件放在 S3 里面需要进行转码，然后触发让 Transcoder 开始运行，运行完之后再执行其他操作。不是说整个事件就跑 5 分钟，用 Lambda 在一起可能每一个跑 5 分钟，但你可以写比如整个跑一百天或者更长时间的程序，这是没有任何问题的。

提问：可以把用户注册登录验证部署到 Serverless 上吗？

张侠：应该是可以的，这其实也是一个很好的建议。将用户注册登录作为事件进行触发，然后进行相应的核对验证。比如说发送一个验证码到注册用户的手机上，用户将验证码输入，这可以作为一个事件，再进行后续触发。

提问：Lambda 适合将 S3 数据导入到 Redshift 吗？

张侠：非常适合做这些事情，目前支持编译 Node.js、Java 和 Python 这三种语言，暂时还不支持其他语言。

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感谢羽飞对本文的审校。

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