报名参加CloudWeGo黑客松,奖金直推双丰收! 了解详情
写点什么

蚂蚁集团发布 AI 安全检测平台“蚁鉴 2.0 ”,可实现用生成式能力检测生成式模型

  • 2023-07-07
    北京
  • 本文字数:1604 字

    阅读完需:约 5 分钟

蚂蚁集团发布 AI 安全检测平台“蚁鉴 2.0 ”,可实现用生成式能力检测生成式模型

7 月 7 日,2023 世界人工智能大会( WAIC )“聚焦·大模型时代 AIGC 新浪潮—可信 AI ”论坛举行,蚂蚁集团联合清华大学发布 AI 安全检测平台“蚁鉴 2.0 ”。蚁鉴 2.0 可实现用生成式 AI 能力检测生成式 AI 模型,可识别数据安全、内容安全、科技伦理三大类的数百种风险,覆盖表格、文本、图像等多种数据和任务类型,是业内首个实现产业级应用的全数据类型 AI 安全检测平台。据了解,该产品还入选了本届大会的“镇馆之宝”。


蚂蚁集团联合清华大学共同发布 AI 安全检测平台“蚁鉴 2.0 ”


AIGC 安全成为当前人工智能研究发展的重要议题。中国科学院院士何积丰发表《可信人工智能展望》主题演讲。他认为,“不能再将人工智能视为简单的技术工作,而是成为整个组织的变革引擎。可信人工智能要致力于保障数据安全可信、系统行为可追责、算法模型可解释、网络环境可信、法律伦理可信等问题。”

 

在该论坛上,蚂蚁集团同时宣布,“蚁鉴 2.0 ”全面开放,面向全球开发者免费提供 AIGC 安全性、AI 可解释性、AI 鲁棒性三项检测工具,可服务于数字金融、教育、文化、医疗、电商等领域的大规模复杂业务场景。

 

据了解,“蚁鉴 2.0 ”的两项硬核能力,一是实现了用生成式能力检测生成式模型。检测标准覆盖内容安全、数据安全、伦理安全三大类,可对大模型生成式内容完成包含个人隐私、意识形态、违法犯罪、偏见与歧视等数百个维度的风险对抗检测,并会生成检测报告,帮助大模型更加有针对性地持续优化。


蚂蚁集团大安全事业群技术部总裁李俊奎表示,“生成式大模型是一种‘深黑盒’技术,‘蚁鉴 2.0 ’通过智能博弈对抗技术,模拟黑产以及自动化生成海量测试集,可实现「生成式机器人」对「AIGC 生成式模型」的诱导式检测计算,很像一个 24 小时不眠不休的‘安全黑客’在找茬大模型,从而找到大模型存在的弱点和安全问题所在。这种 AI 对 AI 的评测,也是教学相长。好比生成式考官考核生成式运动员,在对抗中双方能力互相提升,进一步提高整个行业的 AI 安全水位。”

 

另一项硬核能力是,“蚁鉴 2.0 ”融入了可解释性检测工具。综合 AI 技术和专家先验知识,通过可视化、逻辑推理、因果推断等技术,从完整性、准确性、稳定性等 7 个维度及 20 余项评估指标,对 AI 系统的解释质量量化分析,帮助用户更清晰验证与优化可解释方案。

 

据了解,“蚁鉴 2.0 ”集成了蚂蚁近 10 年可信 AI 实践、1000 余项可信 AI 专利,支持零编码测评。开发者通过 API 接口,将 AI 模型接入蚁鉴,就可以一键识别和挖掘模型漏洞。

 

蚂蚁集团认为,人工智能的深度应用,不仅对数据、算法、算力提出了更高要求,也对安全、隐私、伦理提出更多挑战。在确保数据安全和隐私保护、健全人工智能伦理与安全的前提下,才能让 AI 技术真正地释放应用价值。

 

此次论坛上,中国信通院、上海人工智能实验室、武汉大学、蚂蚁集团等多家单位共同发起的《 AIGC 可信倡议》。该倡议得到数十家单位参与,围绕人工智能可能引发的经济、安全、隐私和数据治理等问题,提出构建 AIGC 可信发展的全球治理合作框架,采用安全可信的数据资源、技术框架、计算方法和软件平台等全面提升 AIGC 可信工程化能力,最大限度确保生成式 AI 安全、透明、可释。


在 2023 WAIC 可信 AI 论坛上,“产学研用”界共同发起 AIGC 可信倡议


论坛现场还发布了由中国信通院、清华大学、蚂蚁集团联合编纂的《可信 AI 技术和应用进展白皮书( 2023 )》。该报告基于统一的可信 AI 认知维度,梳理总结可信 AI 发展现状,提练了面向新阶段大模型和 AIGC 引发的新需求,形成以技术为保障的可信 AI 评估体系和工具,探索新一代可信人工智能发展。

 

公开资料显示,蚂蚁从 2015 年开启可信 AI 的实践和探索,是蚂蚁集团在人工智能领域的重点布局之一。通过可信 AI 技术的突破,蚂蚁集团建设了一套世界领先的智能风控解决方案;蚁鉴 AI 安全检测平台先后获得 2022 年上海金融科技中心建设三周年优秀成果、信通院可信人工智能实践标杆案例等认可。


2023-07-07 16:397333
用户头像
鲁冬雪 GMI Cloud China Marketing Manager

发布了 364 篇内容, 共 283.6 次阅读, 收获喜欢 299 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

IDO 前瞻,Vimverse 生态如何推动 DeFi 的深度革新?

股市老人

PoseiSwap以2500万美元估值,再获新一轮融资

股市老人

得物社区亿级ES数据搜索性能调优实践

得物技术

基于ebpf的parca-agent profiling方案探究

jupiter

ebpf profiling parca

RocketMQ 5.0 如何配置TLS加密传输?

Apache RocketMQ

消息列队

WorkPlus Knowledge:基于ChatGPT创建专属你的智能化知识库

BeeWorks

私有化部署的即时通讯软件:消息、文件安全加密,全面可控

BeeWorks

推荐系统系列之推荐系统概览(下)

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

机器学习

ehviewer苹果下载版本2023最新版本

ehviewer

EhViewer

学术加油站|基于LSM-tree存储系统的内存管理,最大限度降低I/O成本

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

网络安全里的主要岗位有哪些?小白如何快速入门?

网络安全学海

黑客 网络安全 信息安全 渗透测试 WEB安全

手语识别技术的应用和前景

数据堂

520用项目管理思维来过,相当炸裂!

禅道项目管理

单例模式:确保一个类只有一个实例,提高程序的可维护性和可扩展性

Jack

获权威机构Gartner认可,瓴羊Quick BI连续四年入选魔力象限ABI报告

夜雨微澜

Django笔记三十二之session登录验证操作

Hunter熊

Python django session session管理 登录操作

2023-05-19:汽车从起点出发驶向目的地,该目的地位于出发位置东面 target 英里处。 沿途有加油站,每个 station[i] 代表一个加油站, 它位于出发位置东面 station[i][

福大大架构师每日一题

Go 算法 rust 福大大

Create Vite App 支持 OpenTiny 啦🎉

Kagol

GGV 对话 Zilliz 星爵:向量数据库,开创 AI 原生数据基础软件时代

Zilliz

Milvus Zilliz AIGC 向量数据库 zillizcloud

活动回顾|Kyligence x 亚马逊云科技,携手加速零售电商数智化转型

Kyligence

数据分析 零售行业 指标平台

我为什么觉得数字中台是团队的新型基础设施

大东(AIP内容运营专员)

PoseiSwap以2500万美元估值,再获新一轮融资

鳄鱼视界

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (18)-- 算法导论4.1 5题

福大大架构师每日一题

福大大 文心一言 讯飞星火

机器学习平台 PAI 支持抢占型实例,模型服务最高降本 90%

云布道师

瓴羊Quick BI、帆软finebi等助力中国企业加速BI国产化替代进程

对不起该用户已成仙‖

数字化转型应该如何去做?(历史篇)

数字随行

数字化转型

与众不同的夜间开关交互效果

南城FE

CSS 前端 动画 交互设计 开关

蚂蚁集团发布 AI 安全检测平台“蚁鉴 2.0 ”,可实现用生成式能力检测生成式模型_阿里巴巴_鲁冬雪_InfoQ精选文章