英特尔发布“教育行业 AI 实战手册”，探索核心场景与人才培养

9 月 22 日，以“智育英才，‘芯’怀未来”为主题的英特尔人工智能教育沙龙在京举行。活动期间，英特尔携手知名高校专家、教育行业合作伙伴推出了《英特尔中国教育行业 AI 实战手册》，并共同分享了丰富的行业应用案例，深入探讨了当前时代背景下人工智能与教育行业深度融合的进程与前景。

人工智能助力教育行业智能化转型

2020 年初，突如其来的新冠疫情带来了“停课不停教，停课不停学”的挑战，大规模的线上教学实践由此迅速开展，并进一步推动了信息技术与教育教学的深度融合与应用。数据显示，在去年疫情期间，有 1.7 万名中小学生云上网、云学习。

与此同时，随着人工智能技术日益成熟，人工智能 + 教育的应用场景也愈加丰富。事实上，早在 2018 年，人工智能技术就已开始逐步融入教育场景。2018 年 10 月，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心编制的《人工智能 + 教育》蓝皮书（2018）正式发布，该蓝皮书梳理了人工智能 + 教育的五大典型场景以及发展趋势，并预测“人工智能技术将使未来教育发生重大的结构性变革”。

而英特尔也正在以更加多元的形式将人工智能注入教育场景之中。9 月 17 日，教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点验收工作在北京外国语大学举行。英特尔近年来持续不断为北京外国语大学提供技术支持，协助北外重点推进了智能教室建设、智能教育素养提升等项目，并在此基础上将继续支持教师大数据建设等特色项目。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉表示，“英特尔希望能够通过自身在包括人工智能在内的智能计算的多年积累，为蓬勃的人工智能 + 教育产业提供全方位的支持，最终促进优质教育资源的广泛共享，助力未来社会栋梁之材的培养。”

据了解，英特尔携手生态系统合作伙伴，从教学环节、线上课程和教学管理三大核心场景入手，不断探索教育行业人工智能应用落地和方案部署，并收获了诸多成功范例。

其中，阅面科技与英特尔携手采用人工智能技术，构建面向课堂场景的课堂行为分析解决方案。通过利用英特尔酷睿®架构处理器和 VPU 提供的算力，以及由 OpenVINOTM 工具套件带来的推理加速，提升教学互动效果。

思必驰使用基于英特尔®架构的处理器、OpenVINOTM 工具套件等软硬件产品，构建了高效边缘 MEC 平台方案，并利用英特尔产品在并行计算处理、模型推理效率等方面的优势，对语音识别系统中核心的声学、语言模型以及解码器组件等进行了重构优化，以全新方案设计为教育领域的语音识别智能应用提供动力引擎。使模型和解码器上的优化方案更具效能，能有效提升语音识别系统的识别准确率、并发量和实时率。

而百家云的双师教学方案利用英特尔第三代至强可扩展处理器提供的算力和 BF16 指令集，让基于人工智能的课堂行为分析解决方案在推理效率上获得了更大的优势，进而令双师课堂的教学评估更具实时性且更为精准，提升优质教师资源的产出的同时，也加强了教育机构和家长之间的教育合力。

当前，人工智能技术正在赋能越来越多的核心教育场景，增强互动的教育效果，促进个性化教育，缩小教育质量差距。

“技术从来不是发达地区的教师和孩子们所独享的资源。相反，技术恰恰是一个能够实现教育公平的重要的路径之一。英特尔一直致力于优质的教育资源能够呈现给所有的中国教师和学生，也一直致力于探索如何通过技术将优质的教育资源更好的分享给孩子们。”梁雅莉说道。

AI 时代下的人才培养

随着人工智能技术在教育等多个场景迅速应用落地，人工智能人才缺口也逐渐显现。据工业与信息化部人才交流中心发布的数据显示，目前我国人工智能人才缺口达 500 万，人工智能人才培养刻不容缓。

中国人民大学附属中学信息技术教研组长袁中果博士表示：“提到人工智能教育，除人工智能课程开发外，还包括人工智能人才培养。这就需要企业和学校进行通力合作，为从未接触过人工智能教育的孩子提供相关学习机会，在实现教育均衡的同时，促进人工智能教育在中小学更好地落地。”

梁雅莉认为，人工智能人才的培养，甚至是未来的数字化人才培养，最重要的是以下三个方面：第一，能够让孩子从小有数字化的思维；第二，有数字化的技能；第三，有数字化的素养。这样才能造就未来的，中国最具核心竞争力的一代年轻人。

据介绍，英特尔在过去近 25 年的历程当中，和中国教育部合作，已经培训了 2700 万名教师，来支持他们掌握信息化技术，融入到课堂教育当中，进而影响到数以亿计的孩子。此外，英特尔还通过课程共建、联合授课和暑期训练营等多种方式，培养人工智能领域的创新创业人才。并与行业合作伙伴一道，通过合理的课程设置和实训环境，科学引导学生完成从理论到实践，再到创新应用的过程，从而提升学生人工智能素养，推动创新思维发展。

其中，联合伟世主推的基于英特尔®NUC+OpenVINO 的 AINUC 异构边缘计算套件和基于至强产品的 AI Ready 教学实训管理平台搭配，正在打造完整的、面向中小学、高职高教等不同教育阶段的人工智能自动驾驶场景实验/实训解决方案。在架构上采用了“云-边-端”的分层部署方式，并结合学科教学、师资建设和学生发展的需求，向各级教育机构提供一套完整适用的人工智能教学端到端全栈实验室解决方案，为人工智能教学以及相关的实训环节提供平台，提升人工智能教学效率。

五舟科技与英特尔携手构建了深度学习与人工智能科研环境管理平台解决方案，采用 “中心-边缘”多层 BS 架构的模块化设计，针对数据中心/私有云环境，该方案可根据不同行业场景人工智能教学实训的需要，构建一系列基于英特尔® 架构产品的服务器集群，如人工智能计算资源集群、大数据融合集群以及项目工程案例集群，并采用以容器为主的虚拟化技术来组成面向数据存储运算、人工智能模型训练及人工智能模型部署应用所需的资源池，通过万兆数据交换矩阵实现互联互通，有效应对高校开展人工智能教学和实训时遇到的挑战。

“‘人工智能 + 教育’转型带来挑战，也蕴藏巨大机遇。我们看到，采用一系列英特尔先进产品与技术的解决方案已在诸多教育场景中获得了验证，并取得了良好的应用反馈。未来，英特尔将持续助力教育智能化转型，满足人工智能对算力的高要求，与教学环节的无缝对接，发挥自身特长，为教育现代化进程提供有力支持。”英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫说道。