不再是你以为的 App 或者 PC 软件,站在 AI 时代的当下,应用的开发必须走上一条“AI 原生”的道路了。
在早期的 AI 模型研发过程中,无论是判别式的、生成式的,还是是规则的,对于每一个任务都需要训练专门的模型或者写规则,以此才能够满足应用的需求;而且模型之间的能力还无法做到共享。
随着预训练机制和大模型等技术的发展,AI 研发模式产生了变迁的趋势。以 BERT 为例,它的出现让 AI 研发模式变成一种“两阶段学习”的过程:第一阶段是通过自监督学习等,训练具备基本理解和生成能力的大模型;第二阶段主要是针对不同任务进行监督精调,训练特定任务的模型。
这种模式虽然能够让不同模型之间可以共享基本的能力,但对于根据用户反馈优化底座模型这事上还是无能为力。
而当 ChatGPT 引爆通用大模型的热潮,AI 研发模式又有了新范式:像人类一样构建“先天”的学习机制和“语言大脑皮层”机制,通过“后天学习”,在环境中获得反馈,构建理解、生成和推理等能力。
一言蔽之,只要你思路活跃、表达清晰,那么机器就能按照你的想法、以纯自然语言交互的方式去干活,这便是 AI 原生的应用。
那么该如何玩转 AI 原生应用?又如何通过 AI 原生的思维和大模型技术重构行业?一切的答案将在 10 月 17 日主题为《生成未来》(PROMPT THE WORLD)的百度世界 2023 大会中揭晓。
这将是近四年来百度世界大会首次恢复线下形式,据悉,百度创始人兼董事长、CEO 李彦宏领衔发布多款全新“AI 原生应用”。
在百度内部会议中,李彦宏表示要基于“AI 原生思维”开发“AI 原生应用”,百度积累超过 10 年,才能跑的最快,理应做出最好的 AI 原生应用。他还给百度全体员工定下了小目标:百度所有的产品要重构、重做,所有员工要有意识培养 AI 原生思维,未来将有 50%的工作靠 Prompt 完成;每一个百度人,都要克服固化思维,用发现和探索的眼光看世界。
不仅如此,李彦宏在此次内部会议中着重强调了提示词的重要性,他认为未来很可能不需要那么多的程序员,大模型很多时候都可以自行生成代码,而决定结果好坏的是看谁能把提示词写得好。
不过百度想要将 AI 研发和应用做到如此革新并不是天马行空地想象,而正是基于自身超过 10 年的技术积累。无论是在底层上的芯片层(昆仑芯)、框架层的飞桨、模型层上的文心一言,百度已然处于领先地位。
而在最顶层的应用层方面,百度其实在 AI 原生上已初见端倪。例如基于文心大模型创新打造“AI 伙伴”、“AI BOT”等功能目前正在内测中;百度智能工作平台“如流”中的超级助手,将企业知识和工作流任务全面整合,帮助员工直接获取知识,一步完成工作流操作,并可在任何工作场景、随时随地被唤起。
再如百度智能云“Comate”代码助手,借助文心大模型的理解、推理能力,可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误,全面提升开发者研发效率。在百度内部研发中使用,AI 生成代码的采纳率达到了 50%。
因此,这一届百度世界大会注定将是一场意义非凡的 AI 盛宴:锁定未来,尽在《生成未来》。
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