写点什么

中金数据布局智能时代,中金智汇抢滩智能应用

  • 2018-03-22
  • 本文字数:1610 字

    阅读完需:约 5 分钟

大数据与人工智能是信息时代的新阶段,未来 10 到 15 年对经济贡献最大的是信息技术融入各个产业的新产品、提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。当前智能化应用已经在工业制造、企业服务、生活消费等领域如火如荼地展开,很多智能产品和服务已经成为耳熟能详的名词。我们也许暂时还无法让机器完全替代人类的思考和行为,但在具体领域充分利用和汇聚现有科学技术成果,全面、深入地应用智能化技术,利用机器的有限智能实现人力成本的节约、人工效率的提升和人类活动范围的拓展,是我们可以期待、甚至已经置身其中的未来。

2018 年 3 月 16 日下午,在北京亦庄荣华天地酒店举办的“智能汇聚 应用为王”智能应用研讨暨中金智汇品牌战略发布会上,中金数据系统有限公司新成立的中金智汇科技有限责任公司 CEO 廖常如向记者介绍了公司的发展历程及公司定位:“中金智汇将持续聚焦于 2B 服务领域的大数据、智能化应用软件,主要目标是帮助企业实现经营过程的智能化。 汇数据、汇智能、汇应用这个口号表达了我们的经营思路:立足数据、集合各类智能技术、创造应用价值。”

拆分原事业部之一大数据业务中心,成立中金智汇独立运营,既体现了中金数据系统有限公司业务聚焦化、品牌专业化的发展思路,也反映了中金数据抓住大数据、智能化时代发展机遇的战略意图。如董事长杨洁所说,“不惧壁立千仞,敢于迎难而上。在过去的几年里,这个团队证明了自己有攀登高峰的能力。”在过去几年里,这个原班团队在大数据、智能化应用方面已经奠定了一定的发展基础:

  • 技术方面:中金智汇大数据应用水平一直走在业界最前沿,此外语音分析、文本分析、机器学习等技术的应用方面积累了丰富的经验,含专利和软著在内陆续形成了二十多项知识产权。发展早期为了突破早期大数据应用需求和技术衔接困难的瓶颈而建立的金融大数据实验室被北京市发改委评定为市级工程实验室,也曾多次参与国家级、市级科技创新项目。
  • 产品方面:完成了智能化客户经营系列应用产品和统一数据管理平台,文本分析平台等两个基础平台的研发,此外还针对一些行业客户的问题形成了若干智能化解决方案,这些产品和方案的原创性、专业性和有效性,一直都走在业界前列。
  • 客户方面,陆续服务了包括交通银行、广发银行、大地保险、同程旅游等在内的数十家大中型企业客户,积累了跨银行、保险、商旅、物流、BPO 等多个行业 / 领域的成功案例和相应的行业经验。
  • 业界认可,中金智汇陆续获得了“优秀大数据应用服务商”、“大数据生态百强企业”、 “金融科技产品创新奖”、 “中国大数据应用最佳实践案例”、 “中国人工智能和大数据百人会专家委员”等十余个企业级、产品级、个人级社会荣誉,并参与制订多个大数据相关行业标准。

廖常如告诉记者,在这几年的发展过程中也遭遇过很多挑战,包括需求和技术衔接问题、数据资源问题、产品被抄袭和破坏性低价竞争等问题,其中之一包括基础技术选择问题。作为应用提供商的核心价值是深入地理解行业客户的业务和需求,同步或领先于客户需求的发展,创造出合适的产品和服务来推动行业的业务和管理创新,在这种情况下,完全从零开始自主研发所有关键技术是不现实的。除了应用层技术外,中金智汇的底层核心技术积累主要在数据管理和知识处理层面,具体体现为大数据和 NLP 两个部分,其他的技术方面会本着"选主流、看效果、可持续"的原则积极开放合作,充分吸纳和消化来自各方伙伴的技术创新成果,快速形成应用产品投向市场,满足行业客户快速爆发和迭代的业务需求。

“智能化应用的行业落地离不开新技术的持续输入,更离不开用户的需求推动、知识积累和数据支持,我们期待能够秉承‘智能汇聚、应用为王’的宗旨,与产业上下游的伙伴携手、带着我们的专业和诚意更多更深入地参与到行业客户的业务实践中去,通过形成一个共生互进、良性有序的业务生态,把握住时代机遇,在智能化技术更新社会和行业的过程中贡献出应有的价值。”廖常如在发布会的圆桌论坛环节总结时如此展望。

2018-03-22 07:28907
用户头像
陈思 InfoQ编辑

发布了 576 篇内容, 共 286.2 次阅读, 收获喜欢 1303 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

AutoMQ 生态集成 Ceph

AutoMQ

kafka java

MySQL 导出一条数据的插入语句

不在线第一只蜗牛

MySQL 数据库

博睿数据应邀出席双态IT用户大会,分享《构建云原生时代的一体化智能可观测性》

博睿数据

你最哪些推荐的 C/C++ 程序库,为什么?

伤感汤姆布利柏

Linux 环境配置指南

测吧(北京)科技有限公司

测试

企业数字化转型的主要方面有哪些?

优秀

数字化转型

jenkins接入钉钉api接口自动化测试报告自动发送

霍格沃兹测试开发学社

云实例初始化的行业标准:Cloud-Init

AutoMQ

kafka java

软件测试学习笔记丨Vue常用指令-属性绑定

测试人

软件测试 自动化测试 测试开发

Linux 三剑客之 grep

测吧(北京)科技有限公司

测试

Linux 三剑客之 awk:最强大的经典数据处理工具

测吧(北京)科技有限公司

测试

基于工业互联网打造敏捷供应链的实现方式:创新路径与实践应用

天津汇柏科技有限公司

工业互联网 敏捷供应链

英伟达市值超越苹果;ChatGPT、Perplexity、Claude 同时大崩溃丨 RTE 开发者日报 Vol.220

声网

Kafka 如何基于 KRaft 实现集群最终一致性协调

AutoMQ

kafka java

「布道师系列文章」众安保险王凯解析 Kafka 网络通信

AutoMQ

kafka java

AutoMQ 生态集成 Tigris

AutoMQ

Kafk java

inBuilder 低代码平台新特性推荐 - 第二十期

inBuilder低代码平台

性能30%↑|阿里云AnalyticDB*AMD EPYC,数据分析步入Next Level

阿里云瑶池数据库

数据库 阿里云 AMD analyticDB

Linux 三剑客之 sed:数据的流式编辑

测吧(北京)科技有限公司

测试

AMD 和英伟达 COMPUTEX 2024 发布亮点

GPU算力

gpu 英伟达 芯片 AMD #人工智能

中金数据布局智能时代,中金智汇抢滩智能应用_大数据_陈思_InfoQ精选文章