Microsoft 发布 Azure Data Factory v2 可视化工具的公开预览版

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继去年九月发布了 Microsoft Azure Data Factory（ADF）第二版（v2）的公共预览版之后，近期 Microsoft 继续跟进，发布了该服务新的可视化工具的公开预览版。

在前期发布的 ADF v2 服务中，添加了对下列功能的支持：

• 新的调度功能，支持一次运行（Run-Once）和复杂调度场景。
• 增加了对条件循环（Conditional Looping）等复杂工作流的控制能力。
• 支持用于数据出入（Ingress/Egress）的 Web 端点。
• 支持在基于云的 Integration Runtime 中执行 SSIS 软件包。

但是在去年九月发布 ADF v2 服务时，并未提供可视化工具，依然需要手工创建 ADF v2 组件和流水线。最新发布的可视化工具，使 v2 版服务具备了和以前版本相同的功能。

新的可视化工具是基于 Web 的。对于已部署的 Azure Data Factory，需要在 Azure 门户上加载。

工具在启动后，提供以下功能：

• 创建新的 ADF 流水线。允许用户通过拖放可视化接口构建处理流水线，并支持复杂分支、计算组件（例如 HDInsight 和 Azure Data Lake Analytics）。流水线中可添加一些基于 Web 的新数据源，也支持更多的传统数据源，例如 Azure SQL Database 和文件。

• 创建新的 ADF 复制（Copy）流水线。与 ADF v1 中使用的自动过程一样，允许用户选取源数据集和目标数据集，快速地创建一个复制流水线。当前，ADF v2 的源数据支持 33 种数据源，包括 Amazon Redshift、Oracle 和 SAP HANA 等；目标数据支持 13 种数据源，包括部分 Azure 服务，以及 Oracle 和 Salesforce 等。
• 配置新的 SSIS Integration Runtime。允许用户在 Azure SQL Database 中创建新的 SSIS Integration Runtime，以支持在云升级转换（Lift-and-Shift）场景下执行 SSIS 软件包。据 Microsoft 宣称，只要满足数据源连接性和可用性要求，本地部署（On-Premises）的 SSIS 软件包同样可在 Azure 中正常执行。
• 配置 Git 软件库。允许用户配置 ADF 实例和 Visual Studio Team Services 账户间的连接性。但目前尚不支持软件库以 GitHub 作为宿主。

为支持复制活动和计算任务卸载（Offloading），ADF v2 还提供了一种同时支持基于 Azure（Azure-based）或本机（Self-Hosted）运行的 Intergration Runtime 组件类型。具体使用哪一种方式，取决于数据源和计算资源的位置。

图片来源： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-integration-runtime

Self-Hosted Integration Runtime 可用于集成本地部署资源，它替代了上一版 ADF 中推出的 On-Premises Data Management Gateway 组件。该组件可以下载并安装在Windows 系统中，目前尚不支持任何Linux 系统。对于运行在ADF v2 服务上的Azure-based Integration Runtime 组件，至少需要关联两个节点才能实现本地部署组件的高可用性，目前最多可以关联四个节点。

该可视化工具的发布，弥补ADF v2 发布后一直缺失的易用性。Microsoft 的大数据管理解决方案，意在抗衡 Software AG webMethods 、 Talend Big Data Platform 或 Hitachi Pentaho 的类似方案，同时在 Azure Logic Apps 、 Mulesoft 或 Dell Boomi 等工具之外，为用户另提供了一种 iPaaS（集成平台即服务，Integration Platform as a Service）工具选择，解决了原有 iPaaS 工具并不能很好地适用于大规模和大批量数据的问题。

在 Azure 上运行的 SSIS Integration Runtime，给出了 SSIS 软件包的迁移路径。这样，Microsoft 具备在云平台服务上继续使用本地部署投资的能力。

当前，Azure Data Factory v2 工作负载可部署到 East US、East US2 和 West Europe 数据中心，但服务依然是公开预览版的。

使用 ADF 服务的详细信息，可参考 Microsoft 官方文档。在 Microsoft 自己的媒体频道上，也提供了演示工具基本使用的视频。

查看英文原文： Microsoft Releases Azure Data Factory V2 Visual Tools in Public Preview