百度已经在生产环境使用CockroachDB-InfoQ

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云原生分布式数据库 CockroachDB 在推出之日起就受到了广泛关注。近日，包括百度在内的一些公司纷纷投入 CockroachDB 的怀抱。百度的 DBA 团队原先使用的是 MySQL，现在开始使用 CockroachDB，那么 CockroachDB 究竟帮助百度解决了哪些 MySQL 无法解决的痛点？

百度 DBA 团队在生产环境需要支持十亿用户对应用程序的访问，所以他们必须提供大规模且性能稳定的基础设施。他们最开始使用的是 MySQL，并通过分片和中间件为关键应用提供支持。但 DBA 团队希望在有新应用加入时，不仅能够提供大数据量存储，还能保持高并发的实时访问。为了加快查询速度，还需要支持二级索引，同时还能支持基于已有数据执行一些实时的数据分析。如果继续使用 MySQL，开发人员就必须在应用程序端做很多开发工作，才能实现这些需求。而如果改用 NoSQL 数据库，就要放弃二级索引、聚合功能和事务特性，这样也会给应用程序增加很大的复杂性。

百度 DBA 团队作为 CockroachDB 项目的贡献者之一，他们发现 CockroachDB 不仅可以满足他们的需求，而且不需要使用中间件，也不会给应用程序带来任何复杂性。该团队一边参与该项目，一边使用真实的流量负载来测试 CockroachDB。最后，他们认为 CockroachDB 的架构非常适合他们的场景。

开发人员可以继续使用 SQL，而 DBA 团队不仅能够更快地作出运维响应，还能满足开发团队不断增长的需求。如果要扩展容量，只要加入新的服务器，在上面安装 CockroachDB，然后重新配置负载均衡器就可以了。负载均衡器自动对数据库流量进行路由、均衡和复制。

现在，百度在生产环境已经有两个应用在使用 CockroachDB。他们在 10 台裸机上安装 CockroachDB，再加上一个负载均衡器来分配流量。每天访问 2TB 数据，执行 5000 万次写入操作。不仅可以使用二级索引，还支持分布式 SQL 查询。

在 CockroachDB 的帮助下，百度 DBA 团队现在对原先的一些手动执行工作进行了自动化，包括数据库复制、均衡管理和失效备援。

百度表示会继续为 CockroachDB 项目作出贡献，不断增加新的特性，提升产品的可用性。百度还与 Cockroach Labs 合作，在中国举办了 CockroachDB 开发者见面会。

感谢郭蕾对本文的审校。

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