“性能分析引导优化（Profile Guided Optimization，缩写 PGO）”是一项原生编译技术，可用于生成高度优化的代码。它通过一个两步编译过程实现优化——用第一步记录相关执行信息，然后第二步用那些信息构建一个改进过的二进制文件。据来自微软的 Daniel Podder 和 Bertrand Le Roy介绍，从历史上看，该过程的好处是改进了二进制代码在镜像中的位置，产生了更好的行为和引用集局部性。
在.NET Core 中实现PGO 的一个重要原因是，用户不需要采取任何特殊的措施就可以从PGO 受益，因为它是应用到.NET Core 运行时和JIT 编译器的。因此，它会针对特定的应用程序根据其使用情况进行恰当的改进，而托管应用程序会自动受益。
Podder 和 Le Roy 表示，对于这个版本，PGO 优化已经应用到.NET Core 运行时的原生部分，但将来，他们会把这些优化应用到.NET Core 技术栈的托管组件。和针对.NET Core 1.1 的 PGO 优化只适用于 Windows x86 不同，这些最新的优化已经扩展到了 Windows x64 和 Linux x64 上。
由于一个.NET Core 应用程序超过 75% 的启动时间都消耗在coreclr.dll和clrjit.dll上（在 Linux 上是libcoreclr.so和libclrjit.so），所以那是团队设法度量并改进性能的地方。根据微软的基准测试，在 Windows 平台（x64 & x86）上的改进非常显著，性能提升在 14% 到 23% 之间。另一方面，在 Linux x64 上的性能提升在 2% 到 5% 之间。这一点很重要，这让我们知道启用 PGO 并没有导致在 Linux 上的性能退化，同时，这也表明将来仍然有很大的改进空间。
按照微软新闻发言人的说法，Windows 和 Linux 被视为关键的部署目标，因此，它们会首先引入 PGO 技术。对于其他的平台，如 macOS，他们将来会根据用户反馈进行考虑。
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