写点什么

极视角科技罗韵:开放算法平台,推动计算机视觉技术多行业落地

  • 2017-07-19
  • 本文字数:2144 字

    阅读完需:约 7 分钟

极视角科技有限公司(Extreme Vision)是专业的计算机视觉与云端服务提供商,目前已为零售、通讯、地产、工业、餐饮、交通、公安等众多领域提供智能监控与视频分析服务,备受客户认可。公司总部设于中国深圳,并在澳门、北京、首尔等国内外城市设有服务支持团队,为客户及合作伙伴提供及时服务。

极视角拥有国际领先的视频分析技术,汇集了来自腾讯、华为、香港科技大学、北京大学等顶尖企业及实验室的博士研究队伍,自主研发的算法在低像素环境下精度、准确度都具有较大优势,技术研发与世界领先水平接轨。

InfoQ 记者专访了极视角首席生态官罗韵,她将为我们带来极视角极市平台的技术解析。

极市平台

极市平台是极视角旗下的另一大算法平台产品,主要为开发者提供视觉算法开发、测试、优化、宣传、销售等服务。简单说来,极市平台的目的就是为了将开发者的算法直接应用到生活中,让开发者的努力有所收获,让生活也更加智能化。而就目前来说,虽然极视角并未大规模来宣传极市,但是和开发者合作的算法已经有几百种,对接的项目需求也有上百个。而极视角也挑选了一些比较热门的算法和项目放在首页的算法市场和项目市场进行展示,让大家能对平台有更多的了解。

除了个人开发者,极视角旗下的极市平台同时和一些知名学校实验室建立起了长期合作,比如深圳先进科学技术院,北京大学深圳研究院,杭州电子科技大学等等。极市平台同时也在寻找更多的开发者合作,希望能够和视觉开发者共同来实现更多智能化需求。

极市平台技术细节

据罗韵介绍,极市平台目前在服务方面主要是通过两个维度去分类,一个维度是计算机视觉算法的应用场景,例如零售、园区、餐饮、工业、家庭等,另一个维度是算法的功能,例如算法是数据分析或者是智能检测的。此外,根据算法的成熟程度,极市分成了研究性算法和工程性算法,研究性算法一般是比较基础的算法,例如目标检测,目标跟踪等算法,而工程性算法一般是已经工程化应用落地的算法,比如客流统计、火焰检测、人脸比对等。

罗韵表示:“目前人脸识别、行人检测等算法我们平台都有完善的运行方法,使用的形式部分是 SDK,还有一部分是使用 API 的形式。但作为一个平台,极市它最创新的一点在于我们的渠道直接来源于合作的摄像机厂商,集成商和各行业 SAAS 服务商,客户通过在极市 APP 上购买并激活算法使用后,即可以直接使用所购算法的功能和服务。”

上图为极市平台人脸检测实践

极市平台是一个汇聚三方的计算机视觉 PAAS 平台,三方分别是指计算机视觉的开发者,计算机视觉的算法需求者以及我们的渠道商(含摄像头渠道和其他行业渠道),同时它也是一个汇集了算法开发与分发的能力的平台。因为极市平台会提供算法训练模型所需要的数据,所以每一种服务的算法模型大部分是基于极视角提供的场景数据训练出来的,。

如何保证这么多的算法模型训练呢?罗韵回答道:“所有的模型并不是同时训练的,是一个不断优化迭代的过程,此外,我们有完善的测试体系,包括测试数据集保证算法的准确度,算法程序的正确性 (程序运行的无误和环境的统一配置) 以及算法程序的无害性 (没有对系统平台造成危害的致命 bug,内存泄露等问题)。”

除了兼顾种类和精度,极市平台还充分考虑了运算的性能和成本,即使是同样种类的算法,也会有不同的性能需求和成本下的算法。在实际应用中,有些使用者可能关注的是精度,而还有另外的使用者除了关注精度之外,也会考虑成本,所以,在平台上的算法,极视角会有一定的分类的引导,希望算法尽量都能够接触到最适合的使用方。

“我觉得计算机视觉,甚至是人工智能的算法,真正能落地应用的算法才是我们平台所追求的,所以其他公司可能追求的是某个类型的算法在各个领域的应用,而我们作为一个横向的平台,我们关注的是帮助各种算法研发人员能发挥他们的优势,找到算法能使用的场景,从而一起去推动计算机视觉算法在各行各业的落地。”

极市平台会为开发者提供存储服务,客户因为有开发需求而主动提供给极视角海量的数据。

纵然已有目前的技术,极市平台也并非毫无缺点。该平台暂时还没有反馈机制,主要还是依赖算法上架前的完备的测试体系,但是罗韵表示,后续反馈机制已经排在开发计划中了。

极视角也做过动作识别相关的工作,罗韵举了一个安防场景的例子:“例如可疑人员 (盗窃者) 的徘徊检测,我们会在算法上对目标任务做跟踪检测,然后通过徘徊的轨迹,徘徊的时间,设置一定的徘徊时间的阈值,一旦超过了徘徊的阈值,我们会发出警报,提醒有关人员去查看当前目标的可疑人员是否确实有可疑。目前极市上所有对外公开的算法和服务都是已经商用的了。”

极视角的未来

谈及极视角的未来发展,罗韵表示:我们的发展应该说是一个“T”字形的,我们目前主要的深入领域是零售和电力,而且我们在零售和电力领域已经有充满竞争力的解决方案和成熟产品(包括白天和晚上),而极市平台则是我们拓宽在计算机视觉在各个领域应用的方法,横向的宽领域的算法平台加上纵向的成熟商用解决方案,才是构成极视角的未来。

目前极视角已为中国电信、恒大集团等客户提供服务,并获得众多客户的认可。未来极视角将致力于推出更丰富的视觉识别算法,为各领域、多样化的客户提供高质量的解决方案,与开发者、客户、合作商共赢发展。我们将致力于实现梦想——用人工智能解放双眼,让每一个人,真正地去看这个世界。

2017-07-19 19:007578
用户头像
陈思 InfoQ编辑

发布了 576 篇内容, 共 280.2 次阅读, 收获喜欢 1301 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

【故障解读】v5.1.1-调整变量 tidb_isolation_read_engines 影响 tiflash SQL 执行计划

TiDB 社区干货传送门

HTAP 场景实践

在华为 Kylin V10 SP1操作系统,HUAWEI,Kunpeng 920 CPU(4Cores)单机上模拟部署生产环境TiDB集群

TiDB 社区干货传送门

集群管理

TiDB 查询优化及调优系列(一)TiDB 优化器简介

TiDB 社区干货传送门

TiDB v6.0.0(DMR) 缓存表初试

TiDB 社区干货传送门

6.x 实践

TiDB v5.1.2 - TiCDC 不同步,checkpointTs 不推进的问题排查

TiDB 社区干货传送门

实践案例 故障排查/诊断

TiKV缩容不掉如何解决?

TiDB 社区干货传送门

集群管理 故障排查/诊断 扩/缩容

TiFlash 源码阅读(一) TiFlash 存储层概览

TiDB 社区干货传送门

对Indexlookup的理解误区

TiDB 社区干货传送门

管理与运维

tidb 2.1升级到4.0操作文档

TiDB 社区干货传送门

迁移 版本升级

TiEM初级实践

TiDB 社区干货传送门

6.x 实践

TiDB Online DDL 在 TiCDC 中的应用

TiDB 社区干货传送门

迁移 TiDB 底层架构

select查询失败,报“no such file or directory”错误

TiDB 社区干货传送门

MVCC导致limit 1执行慢测试

TiDB 社区干货传送门

实践案例 管理与运维 性能测评

TiDB 6.0 Placement Rules In SQL 使用实践

TiDB 社区干货传送门

管理与运维 版本测评 新版本/特性解读 6.x 实践

本地Kind体验TiDB Operator最小实践

TiDB 社区干货传送门

实践案例

TiDB 在连锁快餐企业丨海量交易与实时分析的应用探索

TiDB 社区干货传送门

新版 TiDB 社区技术月刊,一站式 Get 社区全动态

TiDB 社区干货传送门

社区活动 故障排查/诊断 数据库架构设计 应用适配

记一次tidb离线环境下安装非本地镜像源组件的过程

TiDB 社区干货传送门

实践案例 管理与运维 安装 & 部署 应用适配

tiup修改参数显示成功但不生效

TiDB 社区干货传送门

用一个性能提升了666倍的小案例说明在TiDB中正确使用索引的重要性

TiDB 社区干货传送门

性能调优 实践案例 应用适配

Oceanbase和TiDB粗浅对比之 - 执行计划

TiDB 社区干货传送门

数据库架构设计 应用适配

文盘Rust -- 起手式,CLI程序

TiDB 社区干货传送门

开发语言

单机 8 个 NUMA node 如何玩转 TiDB - AMD EPYC 服务器上的 TiDB 集群最优部署拓扑探索

TiDB 社区干货传送门

管理与运维 性能测评 数据库架构设计

TiDB 6.0 的「元功能」:Placement Rules in SQL 是什么?

TiDB 社区干货传送门

6.x 实践

体验 TiSpark 基于 TiDB v6.0 (DMR) 最小实践

TiDB 社区干货传送门

实践案例 6.x 实践

【故障解读】v5.3.0 BR 备份报错并且耗时比升级前更长

TiDB 社区干货传送门

备份 & 恢复

TiDB 查询优化及调优系列(二)TiDB 查询计划简介

TiDB 社区干货传送门

TiDB Numa 性能压测

TiDB 社区干货传送门

版本测评 性能测评

一个小操作,SQL查询速度翻了1000倍。

TiDB 社区干货传送门

性能调优 实践案例 管理与运维 故障排查/诊断

TiDB上百T数据拆分实践

TiDB 社区干货传送门

迁移 管理与运维

tidb-v5.2.3内存使用率高的几个case

TiDB 社区干货传送门

极视角科技罗韵:开放算法平台,推动计算机视觉技术多行业落地_语言 & 开发_陈思_InfoQ精选文章