微软升级 Azure 物联网平台：增添接口，加入时序见解分析和边缘设备分析

在最近举办的汉诺威工业博览会自动化会议期间，微软为 Azure 云服务的物联网（IoT）能力发布了多项更新。这些更新包括一项名为Azure 时序见解分析（Azure Time Series Insights）的全新服务，还有为OPC UA 和OPC DA 添加的接口平台，以及边缘设备上的Azure 流分析。此外，微软还新发布了一项基于SaaS 的物联网解决方案，名为Azure IoT 中心。

Azure IoT 中心是微软的一项完全托管的 SaaS 服务，其目的是降低物联网解决方案的复杂性。Azure IoT 的董事合伙人 Sam George阐述了 Azure IoT 中心的作用：

物联网为想要保持一流竞争力的企业提供了一系列新的利益，但它也带来了许多挑战。物联网解决方案仍显复杂，而由于缺乏相应的技能，并不是所有人都能从这项创新中轻松获益。

目前这项服务尚未对公众开放，感兴趣的客户与合作伙伴可以在 MicrosoftIoTCentral.com 注册以获取服务的更新消息。

微软也在持续投入建设自己的平台即服务型物联网平台服务。相关成果之一是 Azure IoT 套件中一项新的预配置解决方案，名为连接工厂。该方案为客户与合伙人提供了用于入门的参考应用。

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很多客户面临的一项挑战在于，他们需要将现有的资产桥接到新平台上。这些资产使用旧式协议，过去是用来管理和监控已有的SCADA 资产的。为了满足此类连接需求，微软增添了对OPC UA 和OPC Classic 特性的支持。这些特性在工业界应用普遍，常见于诸如发电厂、制造业与油气行业等领域。很多客户在OPC 之类的工业协议上投入巨大，他们需要一种现场网关方案，这样将遥测数据发布到云端时就无需重新配置已有的设施。为满足这一需求，微软与Unified Automation、Softing 和惠普企业部门合作推出了此项功能。对于希望自行开发连接方案的组织，微软还向OPC UA 提交了.NET 标准库，可以在 GitHub 上找到它。

从工业设施上收集到数据后，需要将它们提交到云端进行分析。此类分析可能包括侦测异常、预测未来的故障和设备性能趋势。为帮助客户测定故障和趋势，微软发布了一项名为 Azure 时序见解分析的新服务，目前在公测阶段。George介绍这项服务是用来：

为来自多个事件源的数据提供全景视角，由此公司可以迅速验证自己的物联网方案，避免让关键任务设备下线，从而节约大量成本。它能帮助组织发现潜藏的趋势、难以察觉的异常，并进行几乎实时的根本原因分析。所有这些操作甚至不需要写一行代码，用户体验简洁而人性化。

客户也可以将 Azure 时序见解分析通过一个富 API 集成到其他 Azure 服务中。

微软最近的另一项投入改进了其复杂事件处理技术，也就是 Azure 流分析（ASA）。以前 ASA 只在云端运行，处理从一个 Azure 事件中心或 Azure IoT 中心提交的实时数据流。然而，在有的用户场景中组织会有一些断续连接的设备，或者有大量数据要上传到云端，所以这种模式无法应对所有的需求。为响应此类客户的需要，微软发布了边缘设备上的 Azure 流分析的内测版本。微软 Azure 流分析团队的高级程序经理 Santosh Balasubramanian介绍了这项新功能的一些好处：

Azure 流分析使客户可以轻松在云中部署和扩展分析模块，从而对设备产生的数据进行动态的观察。然而很多物联网场景需要实时响应，需要弹性适应断续连接，需要处理大量原始数据，或对数据进行预处理以遵循规范。边缘设备上的 ASA 在更接近设备的位置部署和运行分析模块，从而满足这些需求。

边缘设备上的 Azure 流分析使用了 Azure IoT 网关 SDK，支持 Windows 和 Linux 操作系统。

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查看英文原文： Microsoft Updates Azure IoT Platform: Adds Connectivity, Time Series Insights and Edge Analytics

感谢薛命灯对本文的审校。

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