QCon北京「鸿蒙专场」火热来袭!即刻报名,与创新同行~ 了解详情
写点什么

京东如何从 OpenStack 迁移至 Kubernetes

  • 2017-03-16
  • 本文字数:1383 字

    阅读完需:约 5 分钟

中国最大电商公司之一的京东,最近分享了自己通过 Kubernetes 对基于应用程序容器的基础架构进行革新,取代 OpenStack 托管的 IaaS 基础架构过程中所获得的经验。本次迁移同时涉及内部网络组件,借此可将资源利用率提高30%。

在采用应用程序容器技术之前,京东的基础架构部署经历了两个阶段:物理机(2004 – 2014)以及操作系统容器(2014 – 2016)。第一阶段主要使用手工管理的裸机硬件,但这一阶段遇到了很多问题,例如上线前的准备时间过长(从分配到应用程序上线约需要一周时间),缺乏隔离机制,资源利用率不足,调度机制不够灵活。计算机失败后往往需要花费数小时迁移应用,且缺乏自动缩放能力。工程团队针对日志收集、自动化部署、编译和打包,以及资源监视等常用任务开发了内部工具。

京东基础架构的第二阶段开始采用容器技术。当时使用了操作系统容器,这意味着需要将现有应用程序和部署架构整体迁入容器中。当时的容器可以看作是对他们原本采用的物理机进行精简后一种运行速度更快的“物理机”,并未采用已经完全成熟的“容器哲学”。

尽管如此,通过采用容器技术,他们已经在第二阶段从时间和资源的使用率方面获得了巨大的收益。当时他们使用OpenStack 作为编排层,并使用 nova Docker 驱动实现容器的管理。该团队选择 Docker 作为自己的容器平台,并逐渐向其中增添新的功能。所有应用陆续迁移到容器中,借此将计算资源请求的实现时间从原本的一周缩短至几分钟。应用程序的平均部署密度和物理机的利用率提升了三倍。该团队还针对部署任务构建了统一的 API,公司内部将其称之为 JDOS(JD Datacenter Operating System)1.0。

他们基于 OpenStack 的平台通过一个群集承载了大约 4000 至 10000 个计算节点。截至 2016 年 11 月,京东团队共运行了将近 150,000 个容器。这个平台帮助他们顺利度过了两次大流量在线促销活动,包括 2016 年双十一活动,共完成大约 3 千万个订单。

在第二阶段迁移至容器技术后,该工程团队已经可以对部署架构进行改动,使用容器作为基本的部署单位。公司内部将其称之为 JDOS 2.0。这个方法关注的并非基础架构本身的管理,而在于可感知应用程序的容器管理。他们的平台设计包含两个抽象:系统和应用程序。一个“系统”可包含多个“应用程序”,每个应用程序可包含多个提供相同服务的 Pod。一个系统对应着一个 Kubernetes 名称空间

其他组件还包括部署流程和容器化的 DevOps 工具,这些内容均部署在 Kubernetes 管理的平台上,此外还包括 Gitlab、Jenkins、Logstash、Harbor、Elasticsearch,以及 Prometheus 。部署过程中,源代码和 Dockerfile 会被推送至代码库和 Jenkins 构建。Jenkins 被配置为主从模式,其中从节点负责构建和打包应用程序,此外还有一个类似的节点负责构建容器映像。他们使用了 Harbor 这一开源的Docker 注册表存储所创建的映像。

图片来源: http://blog.kubernetes.io/2017/02/inside-jd-com-shift-to-kubernetes-from-openstack.html

为了在 Kubelets 和 OpenStack Neutron 之间实现更好的集成,京东根据 Container Networking Interface 标准自行开发了一个名为 Cane 的解决方案。在创建、删除或修改 Kubernetes 负载均衡器后,Cane 可以通知 Neutron 负载均衡即服务( LBaaS )系统。此外他们通过在 Cane 内部运行的 Hades 组件为 Pod 提供内部的 DNS 解析服务。

阅读英文原文 How JD.com Moved to Kubernetes from OpenStack

2017-03-16 19:005907
用户头像

发布了 283 篇内容, 共 111.9 次阅读, 收获喜欢 62 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

演唱会真假难辨?一招揭密声纹技术丨ZA科技事儿

ZA技术社区

大数据 AI 声纹识别

Go语言实现GoF设计模式:适配器模式

华为云开发者联盟

开发 华为云 GoF设计模式 华为云开发者联盟

好用的电子书生成工具:Vellum 激活最新版

胖墩儿不胖y

Mac软件 电子书制作工具 电子书管理软件

1688订单详情对接及实现方案

Noah

Guardrails for Amazon Bedrock 基于具体使用案例与负责任 AI 政策实现定制式安全保障(预览版)

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

人工智能 re:Invent 生成式人工智能 Amazon Bedrock Amazon CloudWatch

聊天记录年度报告一览无余:轻松多格式导出永久保存,深度智能分析

汀丶人工智能

人工智能 自然语言处理 深度学习 AIGC 报告生成

数仓调优实践丨多次关联发散导致数据爆炸案例分析改写

华为云开发者联盟

大数据 华为云 华为云GaussDB 华为云开发者联盟 华为云GaussDB(DWS)

ChatGPT也宕机了?如何预防DDOS攻击的发生

Finovy Cloud

黑客 网络安全 机房 DDoS 黑客攻击

2023 ACDU 中国行 · 西安站 | 数据库技术发展及实践

KaiwuDB

KaiwuDB ACDU 中国行

PAM案例——某大型医院

尚思卓越

数据库 运维 安全

什么是shell?

小魏写代码

每日一题:LeetCode-98. 验证二叉搜索树

Geek_4z9ami

面试 算法 LeetCode 二叉树 DFS

国泰航空开发基于 MongoDB 和 Device Sync 的机上移动应用

极客天地

TDengine 签约大唐水电院,助力水电时序数据高效写入存储查询

TDengine

tdengine 时序数据库

大模型元年压轴盛会定档12月28日,第十届WAVE SUMMIT即将启航

herosunly

大模型元年压轴盛会定档12月28日,第十届WAVE SUMMIT即将启航

爱编程的喵喵

1688订单详情接口使用指南:含代码实现获取订单信息

Noah

软件测试/人工智能丨UIDiff检测技术

测试人

人工智能 软件测试

测试用例设计方法六脉神剑——第三剑:倚天屠龙,正交试验冲锋 | 京东物流技术团队

京东科技开发者

测试 测试用例 正交试验

程序员的护城河是什么 ?

易程

个体成长

京东如何从OpenStack迁移至Kubernetes_DevOps & 平台工程_Hrishikesh Barua_InfoQ精选文章