写点什么

浅析 MySQL JDBC 连接配置上的两个误区

  • 2017-03-26
  • 本文字数:2072 字

    阅读完需:约 7 分钟

相信使用 MySQL 的同学都配置过它的 JDBC 驱动,多数人会直接从哪里贴一段 URL 过来,然后稍作修改就上去了,对应的连接池配置也是一样的,很少有人会去细想这每一个参数都是什么含义。今天我们就来聊两个比较常见的配置——是否要开启autoReconnect和是否缓存PreparedStatement

一、autoReconnect=true真的好用么?

笔者看到过很多 MySQL 的 URL 里都是这样写的,复制过来改改 IP、端口和库名就能用了:

jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/xxx?autoReconnect=true&...从字面上看挺好的,在连接断开后还会自动重连,加之 MySQL 有 8 小时自动断开连接的特性,在断开后连接会重连,多好的功能呀。但是如果你去阅读一下 MySQL Connect/J 开发手册的相关章节,就会看到官方是这么说明的:

The use of this feature is not recommended, because it has side effects related to session state and data consistency when applications don’t handle SQLExceptions properly, and is only designed to be used when you are unable to configure your application to handle SQLExceptions resulting from dead and stale connections properly.

简单来说,不推荐开启这个特性,因为有副作用,在没有正确处理SQLException时容易造成会话状态和数据一致性的问题。

一般的应用都会使用数据库连接池,那我们的连接池是否正确地处理了抛出的SQLException呢?抱着这个疑问,我们来看看阿里的 Druid 连接池是怎么处理的。

首先,通过设置合理的健康检查及连接存活时间能解决大部分问题;其次,它有针对特定异常的处理逻辑,在 MySqlExceptionSorter中会对特定返回码、异常类(比如com.mysql.jdbc.CommunicationsExceptioncom.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException)以及错误消息进行处理,如果是致命错误就把连接抛弃。也就是说,如果用了 Druid,不管是否设置了autoReconnect,都能保证后续请求的正确处理。JBoss 的连接池实现也有类似的特性。

二、MySQL 是否真的不用打开 PSCache?

一般在设置连接池时,都会有类似下面的设置:

复制代码
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

很多文章上都说 PSCache 对使用游标的数据库有巨大的性能提升,但 MySQL 不建议开启,因为它不支持游标。所以很多人在用 MySQL 时,都会将poolPreparedStatements设置为false,就连 Druid 的文档上也是这么写的。

但事实真的是这样么,MySQL 使用 PSCache 真的对性能没有提升么?

先来看看关于游标的问题,其实大部分文章的表述不太准确,现在的 MySQL 在存储过程里是支持游标的,但其他地方的确不支持,具体详见官方手册(MySQL supports cursors inside stored programs.)。但这并不是我们要讨论的关键。

3.1.0 版本后的 JDBC 驱动里有一个参数是useServerPrepStmts,如果服务器支持的话,会开启服务端PreparedStatement,默认是false官方手册中有如下说明:

Server-side Prepared Statements - Connector/J 3.1 will automatically detect and use server-side prepared statements when they are available (MySQL server version 4.1.0 and newer).

也就是说在 MySQL 4.1.0 版本后,3.1.0 以上的驱动会检测到支持服务端PreparedStatement,并且启用该特性。根据 MySQLTUTORIAL 上的说明,整个过程分为 PREPAREEXECUTEDEALLOCATE PREPARE三步。MySQL JDBC 驱动的 Contributor Jess Balint StackOverflow 上做了一个详细的说明,《High-Performance Java Persistence》的作者也专门撰写文章分析了两者的区别。

复制代码
ps=conn.prepareStatement("select ?")
ps.setInt(1, 42)
ps.executeQuery()
ps.setInt(1, 43)
ps.executeQuery()

上述代码在使用客户端PreparedStatement时,MySQL 日志里看到的是:

复制代码
255 Query select 42
255 Query select 43

如果用的是服务端PreparedStatement,看到的则是(实际每次执行只会传占位符的值,语句是不传的):

复制代码
254 Prepare select ?
254 Execute select 42
254 Execute select 43

在整个使用过程中,Prepare 只会做一次,在这时服务端会对语句进行解析,后续收到具体值时会优化执行计划。如果同一条语句每次都新建PreparedStatement,那么每次都会多一回网络交互和语句解析,这显然是可以优化的。

综上所述,现在在使用 MySQL 时(如果版本比较新的话),出于性能考虑,应该在数据库连接池上开启针对PreparedStatement的缓存。如果没有使用连接池,或者所用的连接池不支持 PSCache,也可以在 JDBC 连接上设置cachePrepStmts=true

事实上,MySQL 的 JDBC 驱动还有不少针对性能的优化,比如设置useConfigs=maxPerformance(请酌情使用),相当于同时做了如下设置:

复制代码
cachePrepStmts=true
cacheCallableStmts=true
cacheServerConfiguration=true
useLocalSessionState=true
elideSetAutoCommits=true
alwaysSendSetIsolation=false
enableQueryTimeouts=false

各位同学,是时候检视一下自己的系统是如何连接 MySQL 的了,时代在发展,有些以前适用的配置也许就不再合适了。

2017-03-26 19:0011487
用户头像

发布了 135 篇内容, 共 62.3 次阅读, 收获喜欢 43 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

MES系统可解决方案

万界星空科技

MES系统

目前国内市场知名的可视化工具(2D/3D)

2D3D前端可视化开发

可视化 数据可视化 三维可视化 可视化工具 组态可视化

隐私计算之浅谈联邦学习

天翼云开发者社区

隐私计算 数据孤岛

统一门户|WorkPlus整合内部应用,构筑企业统一的智能工作入口

BeeWorks

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (74)-- 算法导论7.2 2题

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

绝了!学编程的还有不知道的吗?这个Java开发工具免费了

飞算JavaAI开发助手

开发者工具 开发工具 java\ 智能开发

断点重传、错误自动重传,优秀的文件传输工具应该具备这些特性

镭速

文件传输 文件传输工具

支付宝小程序云云测产品最佳实践

TRaaS

支付宝小程序 支付宝 IoT

与传统IT开发相比,低代码开发具备哪些优势?

互联网工科生

低代码 应用开发 私有化部署 可视化引擎 JNPF

传统企业的智能化IPD(产品集成开发)转型

禅道项目管理

基于Java开发的拿来即用的EHR系统

金陵老街

Java Vue 低代码

为什么我们会对中国软件行业如此悲观?

ToB行业头条

【您的意见很重要】天翼云文档“找茬”活动

天翼云开发者社区

云计算

涛思数据联合长虹佳华、阿里云 Marketplace 正式发布 TDengine Cloud

TDengine

tdengine 阿里云 时序数据库

GitHub Actions?! 想说爱你不容易— 记一次 Release CI 重构经验

Greptime 格睿科技

GitHub 时序数据库 Github Action Release CI

首批金融级行业云平台认证!天翼云实力再获权威认可!

天翼云开发者社区

云平台

数据安全是企业发展之基,WorkPlus纯内网私有化部署保护隐私更安全

BeeWorks

卡奥斯团队参编信标委低代码路线图

Openlab_cosmoplat

开源

基于卷积神经网络的MAE自监督方法

华为云开发者联盟

人工智能 华为云 华为云开发者联盟 企业号 8 月 PK 榜

Redis:揭秘高效缓存与数据存储利器

互联网工科生

redis 数据结构 数据存储

Apache Paimon 流式数据湖 V 0.4 与后续展望

Apache Flink

大数据 实时计算

一种基于Nginx的热点数据调度处理方法

天翼云开发者社区

大数据

苹果账号被禁用怎么办?

书写自动智慧文本分类器的开发与应用:支持多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

汀丶人工智能

人工智能 nlp 文本分类 文本聚类

浅析MySQL JDBC连接配置上的两个误区_数据库_丁雪丰_InfoQ精选文章