AWS Step Functions：使用可视化工作流协调分布式应用程序和微服务

Amazon Web Services 推出了 AWS Step Functions ，该服务让用户可以使用可视化工作流协调分布式应用程序和微服务。AWS Step Functions 控制台支持定义状态机的 JSON 规范，从而在应用程序内执行“步骤（steps）”，例如，调用外部的 AWS Lambda 函数或者运行在 AWS EC2 容器服务（ECS）上的容器化应用程序。

通过 AWS Step Function 服务创建的每一个状态机都定义了一组状态以及状态之间的转换。状态可以顺序或并行激活，该服务可以确保所有并行的状态都运行完毕再进行下一步操作。状态会执行任务、作出决定，并通过状态机控制这个过程。每个状态机的多个副本可以同时独立地运行；每个副本称为一个“执行（execution）”。按照 AWS 博客的说法，AWS Step Functions 服务允许并发运行数以千计的执行。

AWS Step Function 状态机承担的所有工作都是由“任务（tasks）”负责处理。一项任务可以是：

• AWS Lambda 函数：完全基于云的任务，在 Lambda 服务上运行。Lambda 函数可以使用 JavaScript（可以使用 AWS 管理控制台编写，也可以上传到 AWS Lambda 服务）、Java 或 Python（必须上传到 AWS 服务）编写。
• 一个活动：这个概念是指由“worker”应用程序或者托管在类似 AWS EC2 或 AWS ECS 这样的平台上的微服务执行的一项任务。
  • Worker 可以使用任何能够调用 AWS Step Functions API 的语言实现。
  • Worker 必须调用 API “GetActivityTask”和“SendTask*”轮询 AWS Step Functions。据 AWS 博客介绍，最基本的，一项活动甚至可以是一项“人工任务”，等待某个人来执行一些动作，然后继续。
  • 如果一项活动有心跳超时时间，则实现这项活动的 worker 必须使用“SendTaskHeartbeat”动作发送心跳更新。
  • 活动没有版本控制，它们应该总是向后兼容。如果必须对一项活动的定义做向后不兼容的修改，那么就应该借助 Step Functions 使用一个唯一的名称新建一项活动。

错误处理行为和重试逻辑可以作为状态机的一部分在 JSON 规范中指定。这让你可以构建“健壮的多步骤应用程序”，即使应用程序的一部分瞬时出现了问题，导致了短暂的故障，它仍然可以成功运行。

在创建状态机规范时，可以使用 AWS Labs 新推出的 Ruby gem “ statelint ”验证手动或机器生成的 JSON，从而发现常见的错误，包括状态不可达和遗漏终端状态。

任何状态机的设计都可以在 AWS Step Functions 控制台上以可视化的方式进行，而在执行过程中，可以启用一个彩色的图表来审查状态机内的当前进展（步骤成功 / 失败）：

虽然 AWS Step Functions 最近才刚刚发布，但 Leading Edge Forum 研究人员 Simon Wardley 指出，该服务和类似 AWS Lambda 这样的“无服务器”功能可以支持未来“编码化（codification）”业务运作方式，这是为了提高灵活性而开始创建业务流程执行语言（BPEL）的早期尝试。

当你考虑 AWS Lambda、AWS Step Functions 等等服务时，你需要以一个自动化基本原则的角度来考虑，也就是说，不只是说或者编码到地图和相关系统中，而是要随处嵌入。大规模地，以我希望我们能够达到的竞争速度，那么，这是必须的。

据 AWS 博客介绍，AWS Step Functions 当前的可用区域包括美国东部（北弗吉尼亚）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲（爱尔兰）及亚太（东京）。作为 AWS 免费试用方案的一部分，用户每月最多可以免费运行 4000 次状态转换。除了免费使用方案外，每 1000 次状态转换的费用为 0.025 美元。

要了解更多信息，请查看 AWS Step Functions 的产品页面、 AWS 博客以及在 YouTube 上观看 AWS 最近举办的在线研讨会“ AWS Step Functions 发布”。

查看英文原文： AWS Step Functions: Coordinating Distributed Applications and Microservices Using Visual Workflows