专家纵论：2017 年人工智能将何去何从？

人工智能已经深入影响了我们的工作和生活的方方面面。2016 年，白宫意识到人工智能在前沿会议的重要性。无人驾驶汽车的概念已经变成现实： Uber 在 Pittsburgh 的无人车、装备了完全自主硬件的Tesla 最新型号的无人车。Google 的 DeepMind 平台AlphaGo，击败了围棋的世界冠军，将预测提前十年就实现了。

马里兰大学计算机科学副院长Marie desJardins 认为：“增加机器学习的使用，以及基于知识的建模方法”是2017 年的主要趋势。这出大戏，将如何上演呢？

为了预测人工智能在2017 年的趋势， TechRepublic 邀请了几位专家：杜克大学计算机科学教授 Vince Conitzer、Sundown AI 公司 CEOFabio Cardenas、路易斯维尔大学网络安全实验室主任 Roman Yampolskiy、新南威尔士大学人工智能教授 Toby Walsh。

InfoQ 将这几位专家对 2017 年人工智能的预测整理成文，以飨读者。

人工智能的影响力越来越大

Conitzer 认为，公众对人工智能带来的社会影响越来越感兴趣，尤其是那些影响比较大的事件。以前就确定了许多普遍话题：技术性失业（InfoQ 注：因工业发展所造成的失业；因采用新技术而造成的失业）、自主武器（InfoQ 注：指具有人工 智能无需人类干预就能袭击目标的武器，通俗的讲就是杀人机器人。）、基于偏差数据的机器学习系统、机器学习系统用于识别和压制异议、人工智能系统不断地产生的伦理问题——特定的新技术的发展成败，都将进一步推动和扩大这些技术话题的影响力。

Conitzer 注意到，对 AI 的兴趣已经蔓延到行业外的特定群体，比如，律师将努力解决法律如何处理自主车辆的问题；经济学家研究人工智能带来的技术性失业；社会学家研究更高效的基于 AI 的推荐系统和个人助理带来的影响。

Sundown AI 公司 CEO Fabio Cardenas 同意上述观点，他更进一步表示，人工智能会影响到组织内的特定角色，如会计、财务、供应链、人力资源或由其他专业人士工作的领域。这些增长的领域将会使 AI 向全球多个行业的多个部门推广。

离经叛道的人工智能

终结者情节，是科幻小说中有关 AI 的常见之作。但是，这情况会不会是真的呢？据 Cardenas 说，离经叛道的人工智能，或许会在 2017 年成为现实。他想象，“出于某些恶意目的，一小撮计算机盗贼为了欺诈机构或个人，创造了人工智能。”他说，“这种流氓的 AI 将能入侵那些被认为是固若金汤的系统。”

Cardenas 注意到，通过 AI 进行舞弊的情况已经发生了。他表示：“如果 AI 的训练库被破坏，骇客就可以插进偏见或豁免，以颠覆 AI 的预测能力，使自己从中获益。”

Cardenas 说，可能的途径就是，通过“AI 开发使其他 AI 更聪明。”AI 能够通过检查训练数据中的盲点来自我完善，“或者，如果我们幸运的话，写出能够改善其他 AI 的代码，”他说，结果就是有助于优化 AI 系统。“但距离一个超级智能 AI，依然有很长的路要走。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。”

Roman 表态，他也认为 AI“失败”或许是 2017 年的趋势。

他说，在 AI 中，最有趣、最重要的趋势是，也是我正在密切跟踪的：AI 失败的频率和严重程度将与 AI 的能力成正比，换言之，当我们获益时，出现“恶意”AI 的可能性也变大了。

人工智能的伦理问题

我们要如何防止AI 叛道离经？这也是许多AI 研究人员所关注的问题。总体来说，专家们担忧AI 的伦理问题。因为， AI 会犯错误，这是显而易见的：从加强偏见，到种族歧视的辱骂。在极端情况下，不能预防灾难性的事故。

参见麻省理工学院的报道：“道德机器”对自主驾驶的众包决策，但被专家称之为误导。

计算机科学中的传统AI 社区，将着手解决工作中越来越多的社会和伦理问题。Conitzer 称：“AI 研究人员已经对这些主题产生了兴趣，但我们只是想在一开始的时候，搞清楚如何沿着这些路线做出具体的技术贡献。这就需要仰仗更多的计算机科学家来解决。

Moshe Vardi 表示 2017 年的趋势应该是：与 AI 有关的伦理问题将继续引起关注，围绕劳动自动化、致命的自主武器、算法的公平性和透明度的影响。

Walsh 声称：“我们将会看到，一辆自主汽车撞死一名无辜行人，或骑单车的人，或其他乘客。这将突出这些问题的严重性，因为我们在开发和规范 AI。”

Walsh 还认为，价值取向问题——也就是说，我们如何确保 AI 与人类有相同的价值观？“我们今天所做的就是，不再被视为超级智能的问题，而是一个算法和机器学习程序。”他说。

感谢朱昊冰对本文的审校。

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