写点什么

Facebook 开源新的压缩算法,性能超 zlib

  • 2016-09-05
  • 本文字数:1231 字

    阅读完需:约 4 分钟

近日,Facebook开源了新的压缩算法 Zstandard 1.0 。据 Facebook 工程师 Yann Collet 和 Chip Turner 介绍,该算法是少数能够在性能和效率方面超过 zlib 的压缩算法之一,而后者当前是“占统治地位的标准”。Facebook Zstandard 利用了 Collet 之前所做的工作。Collet 是 LZ4 的作者,他在 2015 年发布了其新算法的第一个版本。

Facebook 的基准测试显示,在任意压缩率和压缩带宽组合下,Zstandard 的性能都要高于 zlib。

特别地,当使用标准无损压缩语料库 Silesia 时,相比 zlib,Zstandard 展示了出色的性能:

  • 在压缩率相同的情况下,它的速度快大约 3 到 5 倍;
  • 在压缩速度相同的情况下,它生成的文件小 10% 到 15%;
  • 不管压缩率多大,它解压缩的速度都要快 2 倍;
  • 它的最大压缩率要高许多(大约为 4 比 3.15)。

Zstandard 使用了有限状态熵,并以 Jarek Duda 在熵编码非对称数字系统(ANS)方面的工作为基础。ANS 的目标是“避免在压缩速度和压缩率之间进行取舍”,它既可以用于精确编码,也可以用于快速编码,并且支持数据加密。但是,从根本上讲,Zstandard 之所以提供了更好的性能是因为它的多项设计和实现选择。

  • zlib 受一个 32KB 的窗口限制,而 Zstandard 并没有任何固有的限制,它可以更充分地利用现代环境中的内存,包括移动和嵌入式环境。
  • 一个新的 Huffman 解码器 Huff0 。它可以借助多个 ALU 并行解码符号,减少算术操作之间的依赖。
  • Zstandard 设法尽量减少分支,从而将因为分支预测错误而导致的、开销很高的管道清理最小化。下面的例子展示了如何在不使用分支的情况下重写 while 循环:
复制代码
/* 经典版本 */
while (nbBitsUsed >= 8) { /* 每个 while 测试都是一个分支 */
accumulator <<= 8;
accumulator += *byte++;
nbBitsUsed -= 8;
}
/* 无分支版本 */
nbBytesUsed = nbBitsUsed >> 3;
nbBitsUsed &= 7;
ptr += nbBytesUsed;
accumulator = read64(ptr);
  • 对于差别只有几个字节的序列,重复码建模极大地改善了压缩。

Zstandard 是使用 C 语言编写的。它既是一个命令行工具,也是一个库。它提供了 20 多个压缩级别,让用户可以根据具体可用的硬件、待压缩的数据和待优化的瓶颈进行仔细地调整。Facebook 建议开始时使用默认级别 3。该级别适合大多数情况。然后,可以尝试 9 以下的级别,合理地平衡速度和空间,或者使用更高的级别获得更高的压缩率,而 20 以上的级别则适合那些你不关心压缩速度的情况。

对于 Zstandard 的未来版本会带来什么特性,Collet 和 Turner 也提供了一些信息,其中包括支持多线程,以及可以提供更快压缩速度和更高压缩率的新的压缩级别。

Zstandard 是继苹果的 ZLFSE 和谷歌的 Brotli 之后的又一个开源压缩算法。ZLFSE 和 Brotli 都是开源的,每一种算法都针对特定的应用场景进行了优化:Brotli 似乎为实现 Web 资产和 Android APK 的高压缩率进行了优化,而LZFSE 的目标是,在压缩率相同的情况下,提供比zlib 更快的压缩速度和更低的电量消耗。

查看英文原文 Facebook Open-Sources New Compression Algorithm Outperforming Zlib

2016-09-05 19:009862
用户头像

发布了 1008 篇内容, 共 432.7 次阅读, 收获喜欢 346 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Git -- 入门这一篇就够了 (入门必备,超硬核)

计算机魔术师

8月月更

架构实战营模块 7 作业

Roy

架构实战营

【实践】高性能PHP应用容器workerman快速入门

迷彩

即时通讯 通讯协议 8月月更 workerman 高性能php

毕业总结

Geek_7a789a

趣味俄罗斯游戏开发心得

计算机魔术师

8月月更

【机器学习】梯度下降之数据标准化

计算机魔术师

8月月更

【小程序 | 启航篇】一文打通任督二脉

计算机魔术师

8月月更

MySQL数据库之数据查询

乌龟哥哥

8月月更

什么是 Golang?[译]

宇宙之一粟

快速搭建 SpringCloud Alibaba Nacos 配置中心!

王磊

spring cloud alibaba

番外篇 of 《Mimir 源码阅读(三): 任意乱序数据的写入》

Grafana 爱好者

Mimir

每日一 R「18」类型系统进阶(二)

Samson

学习笔记 8月月更 ​Rust

架构实战营模块 8 作业

Roy

架构实战营

Mimir 源码分析(一):海量series chunk 同时落盘带来的挑战

Grafana 爱好者

Mimir

Mimir 源码分析(二):效率爆棚的分片压缩

Grafana 爱好者

Mimir

设计电商秒杀系统

Geek_7a789a

Kubernetes 微服务接口设计原则

CTO技术共享

Mimir 速体验(Part 2): 使用 Grafana agent 实现多租户数据抓取

Grafana 爱好者

Prometheus Mimir

Mimir 速体验(Part 3): 通过 runtime 配置实现租户细粒度管理

Grafana 爱好者

可观测性 Grafana Mimir

Mimir 源码分析(三):任意时间范围乱序数据写入

Grafana 爱好者

Mimir

leetcode 696. Count Binary Substrings 计数二进制子串(简单)

okokabcd

LeetCode 算法与数据结构

消息队列选型对比

CTO技术共享

俄罗斯方块彩蛋(附星空表白彩蛋)

计算机魔术师

8月月更

【机器学习】浅谈正规方程法&梯度下降

计算机魔术师

8月月更

架构实战训练营|毕业总结

Roy

架构实战营

电商秒杀系统设计

Roy

架构实战营

融齐鲁,行中国,为天下溪:新华三的数字化赋能之路

脑极体

vue2 el-checkbox实现分组全选/反选/半选

Mr.Cactus

Element UI JavaScrip 分组全选

Mimir 速体验(Part 1): 使用 docker-compose 一键部署单体版集群

Grafana 爱好者

可观测性 Prometheus Mimir

监控系统夜莺分布式部署方案

CTO技术共享

阿里巴巴、华为教你如何把数据真正用起来 | DBT How

王和全

华为 数据中台 数字化转型 数据运营 证券行业

Facebook开源新的压缩算法,性能超zlib_开源_Sergio De Simone_InfoQ精选文章