写点什么

Vaughn Vernon 谈微服务和领域驱动设计

  • 2016-08-02
  • 本文字数:979 字

    阅读完需:约 3 分钟

虽然单体应用程序也可以实现相当好地建模,但它们常常会演变成一团乱麻。究其原因是单体应用程序内的多个领域模型错综复杂地交织在一起。根据 Vaughn Vernon 的经验,这种情况在几周或几个月内就会出现。在今年早些时候举行的 Scala Days 大会上,他在演讲中表达了这样的观点。

Vernon 是《实现领域驱动设计》和《通过Actor 模型实现响应式消息处理模式》这两本书的作者。他指出,当应该保持独立的领域模型混在了一起,互相无法区分时,就很难或者不可能和业务及领域专家一起从逻辑上推断模型,让应用或系统比单体应用程序还糟糕。

单体应用程序的一个替代方案是微服务,但我们如何定义一个微服务?它有多大?有时候,人们提出使用代码行定义微服务的大小,Vernon 见过以数十行为标准的,也见过一上千行为标准的,但他不主张采用这样一种既宽泛又不准确的定义。

此外,有些企业号称有数以百计的微服务,但又不知道或者不关心准确数值。他们认为,不值得花费时间和精力去弄清它们的实际使用情况,因为,只是让它们运行起来的话,成本会很低。Vernon 对此作出了回应。他不同意这样的观点。他指出,别的不说,基础设施对于许多微服务如何运行,如何在故障情况下保持弹性,有重大的影响。

Vernon 建议采用一种规定性的方法确定一个系统里微服务的大小和数量:使用领域驱动设计(DDD)的方法,尤其是有界上下文。他指出,在微服务社区里,有时候会将有界上下文定义成只有一个实体,但他发现那不大可能。相反,Vernon 支持借助通用语言在大小确定的有界上下文中建模微服务,并提到了Sam Newman 的著作《构建微服务》。

在开始使用微服务的时候,Vernon 建议从每个有界上下文一个微服务开始。他认为,即使我们能够在一个有界上下文中找出多个本身可以视为微服务的组件,但它们的内聚性和协同关系意味着它们应该一起放在一个服务里。他还建议,一个服务和一个有界上下文应该是一个可部署的单元。尽管如此,根据经验,他们可能会采用更细的粒度,为一个有界上下文创建更多的微服务和可部署单元,可能是因为扩展性方面的原因。

除了实体之外,通用语言还包括命令和事件消息。通过发布最终供其他微服务使用的事件,消息可以用在事件驱动的架构中。在演讲总结阶段,Vernon 展示了一个构建微服务的例子。该例子使用了 Actor 模型,并使用 Akka Scala 实现。

查看英文原文: Vaughn Vernon on Microservices and Domain-Driven Design

2016-08-02 19:002837
用户头像

发布了 1008 篇内容, 共 412.9 次阅读, 收获喜欢 346 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

独立站的客户支持体系:提高客户满意度的秘密武器

技术冰糖葫芦

API

如何降低微服务复杂度丨云栖大会微服务主题分享实录

阿里巴巴云原生

阿里云 微服务 云原生

C# 方法详解:定义、调用、参数、默认值、返回值、命名参数、方法重载全解析

小万哥

C# 程序人生 编程语言 软件工程 后端开发

媒体声音|PolarDB再升级:欢迎来到云数据库 x AI新时代

阿里云瑶池数据库

人工智能 数据库 云计算 阿里云 云原生

山寨币发展的崛起:随着比特币 ETF 重新定义市场动态,山寨币激增

区块链软件开发推广运营

dapp开发 区块链开发 链游开发 NFT开发 公链开发

Python实现科学式占卜

芯动大师

Python 编程 科学卜卦

《设计模式之美》PDF

程序员李木子

演讲回顾 | 清晖资深讲师分析敏捷实践的最新趋势,帮助大型企业落地敏捷开发

龙智—DevSecOps解决方案

敏捷 Atlassian

WorkPlus打造高效协作的即时通讯工具,提升工作效率

BeeWorks

一起畅玩!幻兽帕鲁服务器华为云搭建教程(Windows平台)

YG科技

低代码开发视角下的大模型时代:探索“新思维”技术管理

不在线第一只蜗牛

人工智能 低代码 大模型 AI模型

WorkPlus开启高效沟通新时代,领先的IM工具之选

BeeWorks

🛠 Open Source Instant Messaging (IM) Project OpenIM Source Code

Geek_1ef48b

解密三维CAD选择难题,谁是企业研发设计的「最佳拍档」?

ToB行业头条

Go 定时器:Timer 和 Ticker

陈明勇

Go golang Go定时器

【第七在线】智能商品计划:重塑服装行业的供应链管理

第七在线

一站式解决对接问题,让企业管理更轻松!

聚道云软件连接器

案例分享

Atlassian为Jira、Confluence引入AI新功能,进一步释放团队潜能

龙智—DevSecOps解决方案

AI Atlassian

ClickHouse分析效率翻倍提升,揭秘奇点云对归因分析场景的优化实践

奇点云

奇点云 clickhosue DataKun

构建端到端可观测全景丨云栖大会可观测分享实录

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless Kubernetes 云原生

reptimeAI + Xinference 联合方案:高效部署并监控你的 LLM 应用

Greptime 格睿科技

监控 openai LLM模型 Greptime GreptimeDB

链路传播(Propagate)机制及使用场景

观测云

APM 链路

追求成长还是追求“高薪”?

老张

个人成长 能力提升

Vaughn Vernon谈微服务和领域驱动设计_语言 & 开发_Jan Stenberg_InfoQ精选文章