Google 云计算全方位发力，意欲赶超 AWS 抢占制高点

近日，Google 在云计算业务方面推出一系列动作，包括扩大数据中心网络、调整营销策略、推出更先进的技术服务、混合云信息安全等方面，意欲赶超亚马逊，抢得云计算制高点。

数据中心网络

据市场研究公司 Gartner 称，云计算是个 200 亿美元的市场，并且明年将会再增长 35%。Google 在这个日益增长的领域排名前三位。为了提升在云计算市场的地位，Google 将大规模扩充其数据中心网络，用技术迎接挑战，这符合 Google 的传统。

当前 Google 有 4 个数据中心，但许多国家的监管机构要求本国公民的数据不能离开本国。通过建设更多的数据中心，Google 能够在遵守当地法律的前提下，更快地向更多企业提供服务。而亚马逊当前有 12 个数据中心，并且计划再建 5 个。

未来几个月里，Google 将在美国俄勒冈州和日本新建两个数据中心，客户可以通过互联网租用其 Google 语音服务。未来 12~18 个月，Google 将通过租用设备或自建的方式，再增加 10 个数据中心。

营销策略

据称，Google 云计算部门新任掌门人 Diane Greene 在内部的销售会议上特别强调，需要更加重视企业客户，加大销售力度。对于以技术驱动闻名的 Google 来讲，这个消息显得特别不寻常，并且这非常重要。

Google 在 2000 年前后发明了云技术并且在内部应用之后，坐视亚马逊推出基于云计算技术的 AWS 服务，据摩根斯坦利公司称，AWS 在 2015 年的销售额达到 80 亿美元，超过微软和 Google 拿得云计算领域头把交椅。在去年 11 月，Google 雇佣 Diane Greene 意欲改变这种状况。

Diane Greene 采取了非 Google 传统的策略。Google 开发了一些工具用于进一步扩大企业客户群，包括那些技术背景不是很深厚的客户，同时进行大范围的招聘，以更好地进行销售和向潜在的客户进行产品宣传。

据知情人透露过去数月，Google 西海岸地区的云计算服务销售团队人员增加了一倍，达到约 50 人，与独立 IT 公司合作的 Google Apps 团队规模也有大幅增长。

Google 还在增加营销预算，与微软等对手竞争。市场研究公司 Forrester Research 估计，谷歌基于 Web 的办公软件的营收落后于微软 Office 365。Diane Greene 说，“我们有最棒的办公软件，但人们不知道这一点。”她正在招聘一名首席营销官。另外，为了来参加本周大会的云计算客户，Google 在旧金山附近打了很多广告。

增加销售和营销预算对于谷歌合作伙伴来说是个好消息，它们可以销售更多产品。一名谷歌前员工称，多年来，这些经销商一直要求谷歌提供更多支持。今年，Diane Greene 带着一个 Google 的大合作伙伴 SADA Systems 来参加关键客户会议。SADA Systems 公司 CEO Tony Safoian 说，9 年来，这是像她这种级别的高管首次参加这个客户会议。

对于那些构建在 Google 云上的产品的公司，Google 还会提供更多额外的支持。比如创业公司 Avere Systems。Avere Systems 公司 CEO Ronald Bianchini 说：“我们的销售人员和他们的销售人员都是面对面的工作。 ”

Diane Greene 还利用其在 VMware 时的关系网，与 SAP SE、微软、甲骨文等大型竞争对手进行洽谈，希望他们能够有更多产品应用 Google 云的服务。对于大型企业来说，这些公司的产品是必须的，他们需要这些公司提供预包装服务以运行其业务。到目前为止，甲骨文和 SAP 还没有产品在 Google 云上可用。微软和甲骨文拒绝评论此事。

Google 在云计算领域首次尝试的是 App Engine，只需开发者上传软件代码，其他事将由 Google 完成。这是一个未来的愿景，非常先进的服务。但客户却纷纷选择亚马逊那种相对不太先进、但更灵活的产品服务。Google 正在开发类似的产品以迎合客户的当前需求。
Holzle 曾说过：“你必须面对在这里的人们，否则他们不会来。”
市场研究公司 The 451 Group 分析师卡尔路布鲁克斯（Carl Brooks）表示：“谷歌提供有世界上最先进的云计算产品，但这并不重要。”谷歌需要更平凡的企业特性，例如兼容性、合规和安全。

Diane Greene 说：“从我们客户的角度，这些都是合理的诉求，他们很快就会来了。”

更先进的技术服务

在美国旧金山召开的 Google Next 云计算大会上，Google 发布了面向开发者的新机器学习平台，并开放语音识别 API，部分服务初期将免费向开发者开放。

Google 相信机器学习就是“what’s next”，通过这个新的平台，开发者可以很容易地使用 Google 已经在使用的强大的机器学习技术和能力，比如收件箱智能应答功能。该服务现在是有限制的预开放状态。

Google 云机器学习平台主要包括两部分：一个允许开发人员用自己的数据建立机器学习模型，另一个为开发人员提供一个预先训练模型。
为了训练这些机器学习模型（这需要一点点的计算能力），开发人员可以借助 Google 的云服务工具方便的获取数据，比如： Google Cloud Dataflow、Google BigQuery、Google Cloud Dataproc、Google Cloud Storage，以及 Google Cloud Datalab。

另外，Google 的语音识别 API：Google Cloud SPeech API 将覆盖超过 80 种语言，并可以适配应用程序的实时流媒体或批处理模式，提供适用于各种实时语音识别和翻译的应用的全套 API。

混合云信息安全

Google 近期还公布了一系列合作，以加强在混合云市场的地位。面对近期 IBM、思科和微软等公司都在发展与混合云相关的服务，Google 也不甘落后， Google Stackdriver 用于在 Google 云计算服务、亚马逊 AWS 和其他服务器之间管理 IT 运营的平台，它将整合 Splunk、BMC 和 Tenable，给 IT 运营、信息安全和合规性检查带来帮助。

在混合云领域，与第三方合作并不会令人惊讶。这种方式让终端用户将多种不同的计算资源纳入到同一管理体系中。

Google 云计算平台产品经理 Deepak Tiwari 和 Joe Corkery 表示：“整合丰富的第三方运营解决方案对用户来讲很重要。我们了解到很多人已经使用这些工具去管理私有云和公有云的运营。”

结论

未来一段时间，随着以上这一系列动作的深入实施，Google 云计算或许真的能够抢占更多的市场份额，当然，对于广大用户来讲，也能够获取更多方便好用的云计算服务。

查看英文原文 1： Google’s Greene Hastens Cloud Expansion to Catch Amazon
查看英文原文 2： Google launches new machine learning platform
查看英文原文 3： Google opens access to its speech recognition API, going head to head with Nuance
查看英文原文 4： Google ramps up hybrid cloud security strategy with Splunk, BMC and Tenable partnerships

感谢陈兴璐对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作，请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博（ @InfoQ ， @丁晓昀），微信（微信号： InfoQChina ）关注我们。