大数据公司合纵连横，能产生什么影响？

InFocus 编辑 Bill Schmarzo 在一篇博客预测到 2023 年，大数据能给我们的日常生活带来哪些便利时说到，闹钟会根据我们的睡眠质量数据来决定什么时候叫主人起床；私人教练会根据每天消耗的能量数据给出专业的健身安排；私人医生会根据前一天的饮食数据，合理规划第二天的食谱；即使是叫一辆无人驾驶出租车，它也会根据我之前的习惯为我带来一杯咖啡的等等。

Bill 或许只是从日常生活层面来预测未来的生活处处是便捷。而当下，大数据发展火热，用途广泛，价值无限。大数据公司的强强联合也属于趋势使然。就在 2016 年 1 月 26 日，中国移动开发者服务平台 友盟、全球中文网站统计分析平台 CNZZ 以及国内互联网数据服务平台 缔元信这三家公司在北京宣布合并，成立的新公司名为 “友盟 +”，而阿里巴巴则是其共同的投资方。

背景介绍

据悉，“友盟 +” 的定位是成为一家独立的第三方全域数据服务提供商，为企业客户和创业者提供全域大数据服务。目前，“友盟 +” 已经服务移动端的个人开发者和企业开发者超过 27 万，开发出超过 74 万款 App；服务的站长数量超过 370 万，并服务超过 500 万的网站。通过这些服务，“友盟 +” 每天可以触达全球超过 9 亿的独立互联网活跃用户。采集门类已经覆盖了移动、线下、PC 和 IoT。

三家公司为什么要合并？

阿里巴巴集团平台技术事业群总裁张建锋 (行癫) 表示，从 IT 向 DT 时代转变过程中，业务数据化，数据业务化，将数据作为未来业务制高点是阿里集团的战略决策。在此之前，友盟、CNZZ 和缔元信算得上是数据领域的海陆空，具备天时、地利、人和优势：友盟为移动互联网企业及创业者提供移动数据服务与运营工具，是综合性移动大数据服务平台、开发者服务平台；CNZZ 则作为全球领先的中文网站统计分析平台，提供专业、权威、独立的数据统计与分析服务；缔元信则为互联网企业提供了一站式数据化解决方案，不仅为企业提供数据产品、数据输出、详实专业的数据分析及咨询服务，也为企业开发建设数据管理系统（DMS）；集三家资源、市场优势于一体的“友盟 +”将开启数据产业全域服务的新起点。

通过 PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备，友盟 + 目前每天覆盖的用户数在 9 亿以上，每天收集线上线下各类应用场景的数据多达数百亿，正可谓具备了全域覆盖、全场景服务的能力。

给行业带来的影响力

尽管目前在细分领域内已经冒出了不少数据服务公司，但是大数据本身应该是联动的，这样服务与服务之间才能顺畅，这也是大数据的价值所在。友盟 + 新任 CEO 朋新宇说，覆盖了移动、PC、线下以及 IoT 各行业的友盟 + 能让 1+1+1>3，提供更全方位的数据服务，帮助企业及创业者更好地拥抱 DT 时代。

友盟 + 将在数据统计、运营分析、数据决策和数据业务等四个层面为企业及创业者提供全域数据服务，并将保持客观、公正的立场，专注于驱动企业业务从“有数据”、“看数据”、“用数据”、到“玩转数据”的成长，为行业和社会提供更强大、完善的数据技术和产品服务。

国内知名大数据专家、阿里巴巴副总裁车品觉在发布会现场，分析全球大数据行业发展现状时认为，目前数据行业面临着终端众多、用户时间碎片化的问题。未来，“线上”、“线下”的概念可能会被模糊化，仅会存在是否拥有数据的区别。领先者如美国已经开始向全域数据服务演化。由此来看，全域数据服务将成为未来数据服务的创新点。应运而生的友盟 +，将努力抓住机遇，引领大数据时代洪潮。

传统行业也在尝鲜大数据

案例一：美的正在从传统的家电制造商，转型成为一个系统的集成解决方案服务商，这也是 IoT 的重要组成部分。而成为友盟 + 客户后，美的会在天气数据、食材、衣服、水质和用水量数据方面为用户提供便捷的生活场景。目前，在借助互联网和物联网的力量下，美的提供了空气智慧管家、水智慧管家、营养和安全智能管家等产品，通过这些管家、云服务和物联网的系统，就可以提供一个完整的智慧家居解决方案。

友盟 + 在数据方面的分析手段，在智能家电的升级和迭代方面能给予很大的帮助，在提升家电技术能力的同时，也为用户提供更好的解决方案。

案例二：在受到社交媒体、移动终端端的冲击之后，传统的书报亭如何携手互联网和大数据技术解决传统客户流失的现象？在线下能为市民提供什么样的有价值的新服务？和友盟 + 的合作可以改变传统的商业模式，体现在这里：第一，通过对书报亭后台数据分析，改变路人线下接收信息和广告的方式，成为更高阶段的户外媒体。第二，为客户提供周边服务，帮附近商家进行引流。第三，通过数据服务来解决书报亭的管理问题，实现商业价值。第四，向互联网企业转型。

如何解决用户最关心的问题？

在数据的采集和挖掘上，如何解决大部分企业数据流动性不强的问题？

** 友盟 + CEO 朋新宇：** 数据流动性不好是因为没找到利益驱动点。例如，美的一年销售处 2.6 亿台设备，而这些数据背后有更大的价值在驱动它把数据更科学的分析加以利用。当然，这也要看服务商能不能给客户提供有价值的数据产品。

在数据形态面前，如何解决数据安全这个天然的问题？

** 友盟 + 首席数据科学家李丹枫：** 安全和隐私问题是本世纪的一个大的课题，也是第三方数据公司安身立命之本。线下商家不可能在用户没有明确同意的情况下通过友盟 + 平台做用户触达，大的服务商不会因为蝇头小利去出卖用户隐私数据，在国内法律逐步健全的大前提下，服务商在不损害商家用户或个体利益的条件下，才可以把产品做出来给商家用。

写在最后

大数据专家、阿里副总裁车品觉在分析全球大数据行业发展现状时认为，大数据行业面临着终端众多、用户时间碎片化等问题。未来，线上和线下的概念可能会被模糊化。很早以前，美国就已经领先向全域数据服务演化，由此来看全域数据服务将成为未来数据服务的创新点。