在 Uber，算法是真正的老板

有人认为 Uber 的司机也应该被当做员工，但是 Uber 首席执行官 Travis Kalanick 并不这样认为。Kalanick 认为，Uber 并不是老板。连接企业和客户的、用来平衡供给和需求的软件平台以及其内部算法才是真正的老板。在 The Wall Street Journal 上，Elizabeth Dwoskin 最近也撰文阐述了这一观点。

所以一切的关键都在算法！

如果Uber 的算法公正，那就能说明，它的确仅仅是在协助配对供求关系。这一点对于Uber 很重要，因为它间接证明了Uber 并不对司机方有价格干预或控制，那么Uber 和司机们之间就不是雇主雇员的关系。只要Uber 能坚持自己是平台的立场，就有底气继续在世界各地气死出租车司机和监管协会。

但是最近，两位来自Data & Society （数据与社会）和纽约大学的研究人员Alex Rosenblat 和Luke Stark 发表了一篇学术论文，也认为Uber 的算法才是司机真正的老板。他们指出，可以就像一个经理人一样，Uber 同样能够使用软件对各类司机实施控制。文章写到，该公司的算法使用了性能指标、调度提示、行为建议、动态价格，和信息不对称来代替“直接的管理权力和控制”。

重要通知：接下来InfoQ 将会选择性地将部分优秀内容首发在微信公众号中，欢迎关注InfoQ 微信公众号第一时间阅读精品内容。

针对这种说法，Uber 没有立即对记者的评论请求进行回应。

通过对Uber 的司机进行了深入采访，以及研究只有司机参与的网上论坛中的帖子，研究人员在Uber 以及类似的共享经济平台上，针对员工管理的趋势和进行所谓按需调控的调度软件，进行了一个更深的研究。举例来说，星巴克并没有取代传统的经理人，但它和很多公司一样，越来越依赖于软件来管理员工的时间表和行为。

底线：在这种情况下，虽然机器人并没有代替你的工作，但他们正在成为你的老板。研究人员发现，它们所实施的控制和监视水平远远高于人类的管理。

Uber 没有采取一个人为驱动的绩效评估流程，而是根据一个自动评分系统对员工进行评估。乘客在 Uber 的 APP 中输入对司机的评分，从一到五颗星。后端软件计算评分，将一个综合的表现发送给司机，并给出其在所有司机中的排名。

研究人员表示，该系统事实上授权了 Uber 客户担任“中层管理人员”，基本上属于外包管理方式。这样的情况下，Uber 可以让不同员工的工作量分配得比较均匀，而无需管理人员对订单进行管理。

研究人员还指出，Uber 的软件还对司机的工作时间和地点进行控制。该公司从来不会命令司机开车，但公司的软件会提醒他们去那些乘客较多的区域。当软件预测到溢价的时候，它提醒他们将票价提高，提高司机的出租费用。

但司机报告表示，很难说清该公司的预测和实际的溢价之间有什么不同。根据 Uber 的说法，司机会在地图上看到“溢价区”，反映的是不同城区的乘车需求的实时状况，但是 Uber 的专利却显示，溢价是基于对未来时间段预期的乘客需求。

比方说，一个地方的溢价启动，系统会同时产生延迟。等到司机由于溢价吸引过去之后，叫车的乘客就能迅速叫到车。也就是说，司机（供给方）只能看到 Uber 系统对未来市场预测的样子，而当前市场本身的样子。如果在司机开往“溢价区”的过程中，系统判断“溢价区”的需求减少，那么溢价停止，司机就会出现在低需求地区得不到高的费用，甚至接不到乘客。

因此，司机告诉研究人员，在 Uber 询问他们在哪时，他们通过选择不回复公司邮件进行抵制，并将消息张贴在留言板上，建议其他司机共同抵制这种溢价。他们说，他们不希望 Uber 知道他们计划去哪，正是因为他们担心公司会欺骗他们到其他驾驶区域，而得不到更高的收费。作者说，关于要和自己的老板分享什么信息，从本质上讲，如果算法是老板，Uber 的司机通过欺骗算法来对老板进行抵制，也许与传统员工所做的决策没有什么不同。

因此，作者认为，Uber 的软件不是被动的，其操纵了劳动力的供给，并将市场塑造为一个整体。

作者说，尽管 Uber 将司机描述为控制着自己劳动的企业家，但在 Uber 所在的环境里，所有的信息让司机根据自己的兴趣做决定变得更加困难。在一些城市，Uber 的司机对于调低车费感到失望，司机挑选的乘客中 90％是随意选择的，这些乘客并没有提前给出票价信息。司机抱怨说，这种信息不对称导致有时会赔钱，因为有些乘客的路途太短而不值得载，但他们没有办法提前知道这些乘客要去哪里。

当然，许多有利于 Uber 但惹恼了司机的做法，同时也有利于客户。就像星巴克的员工和其他地方的工作人员一样，他们的生活是通过这样的预测调度软件所不能预知的，Uber 的司机可以选择自由退出。从这个意义上讲，他们是 Uber 所描述的自己可以做决策的企业家。但在其他方面，他们显然不是。

感谢徐川对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作，请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博（ @InfoQ ， @丁晓昀），微信（微信号： InfoQChina ）关注我们，并与我们的编辑和其他读者朋友交流（欢迎加入 InfoQ 读者交流群（已满），InfoQ 读者交流群（#2））。