写点什么

AMD 宣布 GPUOpen 倡议,主推开源软件栈

  • 2015-12-21
  • 本文字数:1732 字

    阅读完需:约 6 分钟

今年九月份,AMD 公司专门成立了 Radeon 技术部门(Radeon Technologies Group,RTG),来壮大自己 GPU 研发领域的技术力量。此外,该公司还聘请了 Raja Koduri 为全球资深副总裁兼首席架构师,并提拔图形与并行计算架构师 Michael Mantor 为公司院士。近日,Raja 针对全球媒体主持召开了一次 RTG 技术峰会,介绍了 AMD 未来一年的 GPU 产品和技术战略,内容十分丰富。本文针对会议中所介绍的 GPUOpen 进行详细介绍。

GPUOpen 是 AMD 所发起的一个全新倡议。其主要目标是以开放的方式来推动 GPU 相关的开发,共包含了三个方面的内容。

开源工具链

一直以来,AMD 在游戏机市场都占据着重要的地位。PlayStation 4 和 Xbox One 都采用了 AMD 的 CPU 和 GPU。然而,AMD 在 PC 市场无法和 NVIDIA 平起平坐。其根源还在于显卡以及相关的开发工具难以与其抗衡。根据经验,游戏机中 GPU 的底层访问能够为游戏性能带来很大的提升。因而,AMD 和 RTG 一直在探索如何能够针对 PC 和游戏机进行类似的开发。之前,AMD 曾提出了一个突破性的显卡 API——Mantle,希望以此来改变游戏开发领域,提升电脑游戏的性能和速度。近期,NVIDIA 也推出了 Gameworks 工具,向 AMD 发起了挑战——该工具使得游戏开发者可以快速应用 NVIDIA 的 3D 技术,简化开发,但 AMD 系统就无法享受到这样的好处。

为了应对该挑战,AMD 的 GPUOpen 在开放底层硬件访问权限的基础上提出了开源的想法。GPUOpen 倡议包括了为游戏开发者提供底层 GPU 硬件和 GitHub 上开源的效果、工具、库以及 SDK 的访问权限。其相关代码会使用相对宽松的 MIT 许可证,而且在 GitHub 中进行公布。这样,开发人员就可以利用一个统一的工具库来面向 AMD、NVIDIA 以及 Intel 等公司的 GPU。目前,TressFX、ShadowFX、GeometryFX 以及 AOFX 库都包括在了 GPUOpen 范围内。此外,GPUOpen 还包括了 FireRender 渲染引擎、GPU 加速的光线追踪 SDK、RapidFire 云 SDK 以及 CodeXL 调试器和性能分析器。

支持高级语言开发

几周以前,AMD 已经宣布了 Boltzmann 倡议。该倡议的主要目标就是利用 C++ 等高级语言来简化并行应用程序的开发工作。其所包含的异构系统架构(Heterogeneous System Architecture,HSA)的软件套件提供了一个针对 C++ 语言的异构计算编译器(HCC)。利用该编译器,开发人员可以更加有效、便捷地使用异构系统中的 GPU 硬件资源。

此外,异构计算可移植界面 (HIP) 还允许开发人员将 CUDA 代码转换为可移植的 C++ 代码。据 AMD 透露,HIP 在很多情况下可以将 90% 的 CUDA 代码转换成 C++,而剩余的 10%则可以手动转换。预计 AMD 将在 2016 年 1 月开放 Boltzmann 的初期访问。

开源 Linux 驱动和运行时

AMD 的 GPUOpen 倡议还包括了一个针对高性能计算的 Linux 驱动模型和运行时。目前,AMD 维护了两个 Linux 驱动栈——开源的 Radeon 驱动和闭源的 Catalyst 驱动。未来,AMD 将会推出一个针对其 GPU 的统一开源基础图像驱动。在此基础上,AMD 再维护两个并行的驱动栈——全开放的栈包含的都是开源的模块;高性能栈则包含了开源的运动视频模块和闭源的 OpenGL 模块。未来,和 OpenGL 模块并行存在的 OpenCL/Vulkan 模块将会从闭源走向开源。

而 AMD 全新的无头 64 位 Linux 驱动包括了众多关键功能——低延迟计算调度、PCI-E 数据传输、支持对等 GPU、从和显存直接互连的 InfiniBand 网络中远程直接访问内存 (RDMA) 以及支持单一大内存分配。这些功能可以很好的满足高性能计算的需求。

尽管 GPUOpen 的倡议刚刚提出,其已经能够明确说明 AMD 在 GPU 方面的发展方向。在与 NVIDIA 的 PC 市场竞争中,AMD 已经处于劣势,但该倡议却能够有效利用开源社区的力量来促进 AMD GPU 以及相关工具的发展。而且,GPUOpen 能够让开发人员更好的访问底层 GPU,实现应用程序性能的提升。这样,更多的应用就会倾向于针对 Radeon 硬件进行专门的优化,扩展 AMD GPU 的应用市场,对于 AMD 而言,这实在是一步好棋。


感谢董志南对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们,并与我们的编辑和其他读者朋友交流(欢迎加入 InfoQ 读者交流群(已满),InfoQ 读者交流群(#2))。

2015-12-21 18:001861
用户头像

发布了 268 篇内容, 共 125.7 次阅读, 收获喜欢 24 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

5分钟快速掌握低代码和无代码工具

高端章鱼哥

低代码 无代码 应用开发

代码随想录Day35 - 贪心算法(四)

jjn0703

作为新手小白,你应该了解的五个3DMAX的使用干货小技巧!

Finovy Cloud

3ds Max

信科技AntDB数据库专家参加向量数据库首次技术标准研讨会

亚信AntDB数据库

数据库 AntDB AntDB数据库 企业号 7 月 PK 榜

Spring Boot Starter 剖析与实践

京东科技开发者

Spring Boot spring Boot Starter 依赖 企业号 8 月 PK 榜

Seata 1.7.0 正式发布,大幅度提升稳定性

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 seata

加强Web应用程序安全:防止SQL注入

树上有只程序猿

sql Web ORM

掌握Spring条件装配的秘密武器

华为云开发者联盟

开发 华为云 华为云开发者联盟 企业号 8 月 PK 榜

不断创新短视频APP源码,未来可期!

山东布谷网络科技

App 短视频 短视频源码

大模型的“海马体”来了!腾讯云AI 原生向量数据库正式上线公测

Geek_2d6073

几种常用到的 Hybrid App 技术框架

Onegun

flutter React Native Hybrid

【AI模型系列】中国AI大模型峰会“封神之作”,不容错过的大模型机遇

颜淡慕潇

AI大模型 峰会 WAVE SUMMIT

硬核来袭!中国AI大模型峰会,开发者不容错过这场夏季盛会

dvlinker

人工智能 百度飞桨 AI大模型 文心大模型

闲置资源优化,轻松检查集群中的空闲成本

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 容器服务

高并发与性能优化的神奇之旅

互联网工科生

性能优化 数据 高并发

一文让你彻底掌握ThreadLocal

华为云开发者联盟

开发 华为云 华为云开发者联盟 企业号 8 月 PK 榜

禁止别人调试自己的前端页面代码

江户川码农

JavaScript 前端 安全 加密 设计规范

可拓展的低代码全栈框架

互联网工科生

低代码 前端框架 低代码开发

关于 Ancert 硬件兼容性验证及龙蜥社区众测共创的介绍 | 第 91-92 期

OpenAnolis小助手

开源 操作系统 龙蜥大讲堂 硬件兼容 Ancert

医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作

北桥苏

nosql neo4j 数据库、

百度智能云AI加速器千帆大模型平台专项招募计划正式启动

科技热闻

重磅发布 | 博睿数据首部全行业IT运维精选案例集

博睿数据

IT 案例分享 博睿数据 精选案例 IT 运维

阿里云率先荣获容器集群稳定性先进级认证

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 容器服务

轻松构建全栈观测,从容应对咖啡产业竞争

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生

3分钟全面了解API Moke

优测云服务平台

Mock API 编排 Mock 服务 API 接口 API 测试

火山引擎数智平台旗下DataWind升级半年报 6大功能助力企业数据消费

字节跳动数据平台

数据库 大数据 企业号 8 月 PK 榜

“年中技术盘点:新兴技术的影响与未来展望”征文获奖作品合集

InfoQ写作社区官方

内容合集 征文活动 热门活动

2023年受人欢迎的低代码开发平台大盘点

优秀

低代码开发平台

华为云盘古大模型辅助药物设计,西交大的新型抗生素研发之路

华为云开发者联盟

人工智能 华为云 华为云开发者联盟 企业号 8 月 PK 榜

AMD宣布GPUOpen倡议,主推开源软件栈_语言 & 开发_张天雷_InfoQ精选文章