当在 Facebook 移动端上浏览某个人的用户资料或页面时,首先看到的往往是图片。这些图片是构成 Facebook 体验不可缺少的一部分,但有时候,图片的下载与展示非常慢,在低速或移动网络中尤其如此。而在像印度这样的发展中国家市场上,许多 Facebook 新用户主要是使用 2G 网络。近日,Facebook 工程师 Brian K Cabral 和 Edward Kandrot 撰文描述了Facebook 解决这一问题的过程。
封面照片是屏幕上最显眼的部分,但它也是加载最慢的部分之一。这主要有两个原因:一是封面照片的大小常常达到100KB,而2G 连接的传输速度可能只有32KB/ 秒;二是应用程序需要发送两个网络请求才能显示封面照片。它首先向 GraphQL 服务器发送请求,获得照片 URL,然后发送第二个网络请求,使用该 URL 从 CDN 获取照片。第二个网络请求的延迟相当长,比第一个长许多。
为了解决上述问题,他们希望能够由原照片生成一张 200 字节大小的效果图,然后将其作为 GraphQL 响应的一部分在第一次请求应答中直接返回,这样可以省掉第二次请求,极大地缩短用户资料和页首的显示延迟。当然,他们最终还是要从 CDN 下载完整照片并进行展示,但这可以在后台进行。至此,问题变成如何将照片压缩成 200 字节。
他们希望照片的效果图有一种磨砂玻璃的效果。这既有趣,又能与原始照片保持一致。磨砂玻璃效果采用高斯滤波器比较容易实现,而且图片越模糊,分辨率就越低,图片的尺寸就越小。不过,为了提供良好的用户体验,分辨率也不能太低。通过多次尝试,他们得出,42x42 的图片可以达到他们想要的效果,而分辨率再高一些并不会带来更好的效果。但是,即使只显示图片的DC 分量,每个像素仍然需要3 个字节,那么42x42x3 就是5292 字节,远远超出200 字节的目标。
他们开始评估标准的压缩技术,试图找出一种最好的方法,将数据压缩至200 字节。遗憾的是,只是对图片进行熵编码(比如 zlib )的话,只能将图片压缩一半,仍然太大。他们还评估了其它若干非标准技术,但最终,他们决定试一下 JPEG 图像编码。遗憾的是,JPEG 头本身就有几百个字节的大小。不过,去掉 JPEG 头,编码的数据有效负荷接近 200 字节。
于是,他们开始探索,JPEG 图片是否有可能使用一个固定的头,那样就可以将其存储在客户端,而不需要传输。JPEG 头包含多个表。在 Q 值一定的情况下,量化表是不变的。通过试验,他们发现,Q20 生成的图片可以满足他们的要求。虽然他们的图片不是固定尺寸,但基本上都限制在 42x42 以下。他们还仔细查看了 JPEG 头中的其它内容,发现只有 Huffman 表会随着图片的不同发生变化。Q 值、图片数据及图片尺寸决定着 Huffman 表中的频率值,每一项变化都会导致不同的压缩比和有效负荷字节数。他们在一组图片上进行了试验,并最终找出了一个可以作为标准的 Huffman 表。
虽然他们处理了大量的图片,但总有一些该方案不适用的情况。为此,他们增加了一个版本号。如果发现任何极端情况,或者未来发现了更好的 Huffman 表,那么他们就可以更新相关图片的版本号,并将新表发送给客户端。最终的格式包含一个字节的版本号、一个字节的宽度、一个字节的高度和大约 200 字节的有效负荷。服务器只将这一格式作为 GraphQL 响应的一部分发送,然后由客户端将 JPEG 体附加到预定义的 JPEG 头上,生成一个普通的 JPEG 图片。经过标准的 JPEG 解码后,客户端可以运行预定的高斯模糊,并拉伸其尺寸以适应窗口大小。
最终,他们获得一种可以满足需求的格式。在网速缓慢的情况下,这帮助他们将用户资料和页面加载时间缩短了 30%。而在网速非常快的情况下,这可以确保用户立即看到封面照片预览,提升了整体体验。
感谢徐川对本文的审校。
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