InfoQ 在几年以前就开始跟踪这一范式，数周前 Gartner 研究公司也在其出版的“ 2013 年应用开发成熟度曲线”中论及了“反应性编程”和“事件驱动 Web”（“新兴产物”章节）。
大约一个月前， Bruce Eckel （著有多部编程书籍）和 Jonas Boner （Akka 的缔造者和 Typesafe 的 CTO）发表了“反应性宣言”，在其中尝试着定义什么是反应性应用。
这样的应用应该能够：
- 对事件做出反应：事件驱动的本质，让反应性应用能够支持文中提到的若干特性。
- 对负载做出反应：聚焦于可扩展性，而不是单用户性能。
- 对失败做出反应：建立弹性系统，能够从各个层级进行恢复。
- 对用户做出反应：综合上述特征，实现交互式用户体验。
在这份宣言公布之后，Scala 的创造者 Martin Odersky 、 Reactive Extensions 的创造者 Erik Meijer 和 Akka 科技公司的领导者 Roland Kuhn ，在 Coursera 上发布了一套免费课程，名为“反应性编程原理”：
该课程的目标在于讲授反应性编程的原理。反应性编程是一门新兴的学科，结合了并发、事件驱动和异步系统。对于编写任何类型的 Web 服务或分布式系统来说，它都至关重要；同时它在众多高性能并发系统中占有核心位置。反应性变成可以被视作高阶函数式编程对并发系统的自然拓展，通过协调和编排 Actor 交换的异步数据流，来处理分布的状态。
Netflix 是已经将 RP 广泛投入使用的公司里的一员，它也贡献了一份 RX 的 Java 接口：
使用 RxJava 函数式反应性编程，让 Netflix 开发者们能够利用服务器侧的并发，而无需触及典型的线程安全和同步问题。该 API 服务层的实现控制了并发原语，让我们能够追求系统性能的提升，而不必担心破坏客户端代码。对我们来说，RxJava 在服务器端非常有效，而且我们越多地使用它，它也就将愈发深入地根植于我们的代码中。
Facebook 也于近期发布了 React JavaScript library ，用来构建下一代用户界面。Facebook 工程师 Stoyan Stefanov 描绘了 React 背后的主要理念：
React 让我们能够使用组件——它们知道如何去展现某些数据——来构建自己的应用。当数据发生变更的适合，组件会用一种非常高效的方式自动升级，而且仅在必要处升级。而且全部附加和卸除事件处理器的工作都会为我们处理好。使用委托模式（delegation）也是同样高效的。
值得注意的是，RP 已经在前端开发者社区中吸引了大量关注。这始于 2009 年的 the original Flapjax paper [PDF]，随后也涌现了若干实现了 RP 原理的库，例如 Bacon.js 、 Knockout 、 Meteor 、 React.js 、 Reactive.coffee 和 RxJS 。
在 2013 年旧金山 QCon 大会上，培训和常规专题都将广泛地覆盖反应性变成的内容，一如其他主要软件和IT 趋势和创新。欢迎大家积极参与并享受预先注册的优惠。
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