速来报名!AICon北京站鸿蒙专场~ 了解详情
写点什么

Harlan 对富数据结构、树、多维数组以及高阶过程提供支持

  • 2013-07-28
  • 本文字数:1838 字

    阅读完需:约 6 分钟

Harlan 是一种全新的、GPU 计算领域的专用开发编程语言,它对富数据结构、树以及多维数组提供了原生支持。Harlan 可以在 Mac OS X 10.6、Mac OS X 10.7、Mac OS X 10.8 和其他版本的 Linux 上运行。

Harlan 需要一个 OpenCL 的实现,如 Intel 的 OpenCL SDK NVIDIA 的 CUDA 工具包 AMD 加速并行处理(APP)SDK 以及 Petite Chez Scheme 。此外,它还对高阶过程提供了支持。

为了进一步了解编程语言 Harlan,InfoQ 对美国印第安纳大学的博士生 Eric Holk 进行了采访。

InfoQ:使用 Harlan 构建应用的基本要求是什么?

Harlan 致力于在各种硬件上工作。使用 Harlan 编写的应用程序可以在任何设备上运行,只要该设备上有某种 OpenCL 实现。因为编译器本身是用 Chez Scheme 写的,所以用户需要安装 Chez Scheme 或 Petite Chez Scheme。为了让大家在进行 Harlan 语言实验时更加方便,我们一直在最小化 Harlan 运行需求方面努力。

InfoQ:您能向读者介绍一些使用 Harlan 开发的软件应用程序吗?

从设计方面而言,Harlan 是一种通用的数据并行计算语言,因此它可以应用在多种程序中。Harlan 提供了大量的高阶编程功能,如自定义数据类型以及高阶过程,这在现有面向 GPU 的编程语言中是很少见的。

作为编译器的编写者,我对使用 Harlan 来加速某些程序分析任务的方面非常感兴趣,我一直在探索其可能性。我们曾经进行的一些基准测试显示,Harlan 在传统科学的应用程序上运行得非常好。Harlan 语言自身的特性还使其支持非传统的 GPU 应用,如图表分析或者光线追踪。

InfoQ:Harlan 兼容 Windows 7 和 Windows 8 吗?

很遗憾,目前不兼容。也就是说,Harlan 现在不太可能在 Windows 上运行。但是,大部分代码是可移植的,只是需要根据运行时系统进行一些小小的修改。

InfoQ 的:Harlan 对图形渲染有帮助吗?

其实,Harlan 真正关注的重点是通用计算,而不是具体的图形渲染。也就是说,程序将实际运行在 GPU 上,并且可以使用 Harlan 编写很多图形处理任务。

InfoQ:您能使用 Harlan 向读者们演示一个简单的 Hello World 应用吗?

Hello World 的代码如下所示:

复制代码
(module
(define (main)
(println "Hello, World!")
(return 0))) >

上面的示例其实并没有体现 Harlan 并行的特性,所以没有什么意思。下面是另一个程序,展示了如何计算两个矢量之间的点积:

复制代码
(module
(define (main)
(let ((X (vector 1 2 3 4))
(Y (vector 4 3 2 1)))
(let ((dot (reduce + (kernel ((x X) (y Y))
(* x y)))))
(println dot)
(return 0)))))

读者可以使用不同的表达式来创建更长的矢量,从而对 (vector 1 2 3 4) 和 (vector 4 3 2 1) 进行替换。

Harlan 使用的是类 Scheme 的 S- 表达式语法,因此示例中才会有这么多的括号。部分原因是因为编译器是用 Schema 写的,所以自然选择和 S- 表达式一起使用。当然,S- 表达式也支持特定的语言特性——比如 Harlan 的宏系统,很难使用包含更多传统语法的语言来实现。

InfoQ:Harlan 的主要功能同时支持 NVIDIA 和 ATI 的 GPU 吗?

Harlan 被编译为 OpenCL,这是一个生成运算层(Generate Computing Layer),支持大多数 GPU、CPU 以及其他加速器。它也因此不支持最新的功能。比如,Harlan 目前不支持 CUDA 中新的动态并行(Dynamic Parallelism)功能。我想可能这种情况过段时间会有所改观。Harlan 目前还无法大量使用 GPU 上的不同的内存,但这是未来我关注的研究领域之一。

InfoQ:您能再与我们介绍下有关 Harlan 支持高阶过程方面的内容吗?

其实,大约在一个星期前,Harlan 才对高阶过程提供基本的支持。

高阶过程是函数式编程语言的主要部分。通常,在命令式语言中,除了调用函数之外,用户基本上做不了什么事。但在函数式语言中,如 Scheme、ML、Haskell 甚至是 JavaScript,用户可以将其他函数作为某个函数的参数、创建新的函数以及返回函数等。用户甚至可以把这些函数放到数据结构中。

常见的“映射”就是一种​​高阶函数,其参数是一个函数和一个列表,它会调用传入的函数对列表中的每一个元素进行处理,并将处理结果保存为一个新列表,并返回。下面是一个 Scheme 的示例:

(let ((ls (list 1 2 3 4))) (map add1 ls))这里首先创建了一个包含数字 1、2、3、4 的列表,然后通过调用 add1 这个过程,将其参数增加 1,也就是说,列表中的每个元素将增加 1。结果如下:

(2 3 4 5)

查看英文原文: Harlan with Support for Rich Data Structures, Trees, Ragged Arrays and Higher Order Procedures

2013-07-28 04:051227
用户头像

发布了 36 篇内容, 共 13.7 次阅读, 收获喜欢 2 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Redis缓存雪崩、击穿、穿透解释及解决方法,缓存预热,布隆过滤器 ,互斥锁

javaNice

Java redis

DAPP代币燃烧铸币质押挖矿系统开发(源码搭建)

l8l259l3365

Kubernetes成本优化

俞凡

Kubernetes

Rhino 8 for Mac「犀牛 3D建模工具」

繁星

犀牛3D建模软件 3d建模 Rhino 8

iShowU Studio 2 for Mac(屏幕录制编辑工具) 2.3.12永久激活版

mac

苹果mac Windows软件 iShowU Studio 2 屏幕录像工具

「Macos排版神器」Affinity Publisher for Mac中文直装版

彩云

Affinity Publisher

2023-11-18:用go语言,如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称,对称的意思是互为镜像, 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵。 比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

一款带数字传输信号的OVP芯片

梦笔生花

Python连接es笔记二之查询方式汇总

Hunter熊

Python elasticsearch Elasticsearch-dsl

连接亚马逊云EC2的几种方式

孤虹

「Macos好用的图片处理工具」Affinity Photo 最新中文版

加油,小妞!

图像处理 Affinity Photo

你真的了解“有钱人”吗?

少油少糖八分饱

笔记 阅读 搞钱 致富 有钱人

亚马逊Lightsail:云服务新篇章,轻松开启您的数字未来

熬夜磕代码、

亚马逊云 AWS Lightsail

jdk8 Stream流中将集合转成map,重复key处理,统计最大值,获取某个属性集合等10种最常用方法

javaNice

Java stream

SQL INSERT INTO 语句详解:插入新记录、多行插入和自增字段

小万哥

MySQL 数据库 sql 程序员 后端开发

Topaz DeNoise AI for Mac(图片降噪软件) v3.7.2完美激活版

mac

苹果mac Windows软件 图片降噪软件 Topaz DeNoise AI

openAi基于java jtokkit实现分词

智慧源点

jtokkit

AWS EC2、阿里云ECS、腾讯云CVM初步对比

穿过生命散发芬芳

腾讯云 阿里云 AWS

Coherence X for Mac「网站转换为Mac应用」

彩云

Coherence X

Jenkins 打包shell出现gradle命令不存在,jvm内存溢出

javaNice

Java jenkins

目前为止BRC-20是炒作还是泡沫

币离海

BRC-20 铭文

SQL 的 AND、OR 和 NOT 运算符:条件筛选的高级用法

小万哥

MySQL sql 程序员 后端 开发

亚马逊Amazon OpenSearch Serverless"利刃在手,‘向量’八方"

淼.

亚马逊云EC2部署QNAP

孤虹

Unite for mac「将网站转换为应用程序」

加油,小妞!

Unite for Mac

基于FX构建大型Golang应用

俞凡

golang 架构

Harlan对富数据结构、树、多维数组以及高阶过程提供支持_语言 & 开发_Anand Narayanaswamy_InfoQ精选文章