不论项目规模如何，如果项目干系人们能够对风险及其缓解策略了如指掌的话，他们便会信心倍增。敏捷也很注重推广运用信息辐射器。传承了辐射器的精髓，敏捷学家们提出了一些不同的、可视化的方法来描述风险，以使风险跟踪和缓解更容易。
Denis 提出，使用风险热度图是可视化展示风险的最佳途径之一。在这个图中，纵轴代表所示风险发生的可能性。横轴描述了风险一旦发生，将对项目或工程产生的影响。
Denis 解释道：
这种展示风险方法的一个好处，是能够对工程或项目的风险程度一目了然。如果所有的风险都集中在图表的右上方，那么显而易见，你管的工程或项目很危险了。
类似地， Mike Griffiths 提出用风险概述图也可以可视化地跟踪风险。在风险概述图中，根据风险的严重程度，它们被一个个的堆叠起来。
风险严重程度＝风险可能性×风险影响程度。
每个风险严重程度的分值都被一个接一个地标记出来，最终累计体现项目风险的严重程度。当这样去展示风险以及一直以来的严重度，那么项目的整体风险状况就更加直观了。
Mike Cohn 提出使用风险燃尽图。用这种方法要做的前期准备是风险普查。普查其实就是把项目的主要风险做一张列表，其中包括风险发生的可能性和如果风险发生可能造成的损失大小。Mike 认为项目应该把普查的范围最终锁定在前十项主要风险上。
举个例子，假设一个风险发生的可能性为20％，如果它发生了，损失是15 天。那么，这个有20％可能性发生的、损失15 天的风险承担就为3 天。于是，风险燃尽图就应该按普查表上风险显示值的总和来创建绘制。
理想状况下，随着一个个迭代的推移，累计风险值应该降低。如果没降低，就有必要在Sprint 中专门安排时间专注在缓解风险上了。
所以，尽管可视化展示风险可能看起来没有故事燃尽图那么重要，但其实同等重要。就像 Mike Griffiths 所说的，
对于项目而言，跟踪项目风险的累计值是一个很有用的度量指标，尽管不像交付功能度量那样关键，但它始终是我们在积极努力控制、并和成功交付项目的目标密切相关的一项。
查看英文原文： Visual Risk Management
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