微软 MVP 及畅销书《Hitchhiker’s Guide SQL Server》的作者 Bill Vaughn简要给出了SQL Server 2008 的索引使用技巧。该主题基于 Kimberly Tripp 和 Paul Randall （这两位是 SQL Server 高可用性和性能方面的专家）的建议。
下面是主要的建议：
- 页（page）密度 > 优化行大小：SQL Server 2005（及后续版本）支持 8k 的列。这意味着一行可以超过 80k 大小。这有意义么？哦，通常情况下没有。对行大小的管理与效率同样重要。如何提高性能并充分利用空间呢？方法就是当 8k 的页被多个行塞满的时候，要确保几乎没有空间浪费。这意味着如果行大小超过（或者接近）4k 时，一页只适合一行，这样该页大约有 4k 的空间就浪费了。第二个问题是索引页的数量也必须增加以寻址这些页。
- 过滤的索引 > 这是 SQL Server 2008 的新特性，它使我们可以向索引增加 WHERE 子句，这样就可以将索引聚焦到大多数重要的行上。
- 选择性（Selectivity） > 选择性：当查询优化器（query optimizer，即 QO）读取 SQL 时，选择性的程度决定了索引是否应该用来执行该操作。通过对索引的 Statistics（或者“stats”，一个索引可以拥有一个或者多个 stats）进行处理分析，QO 可以作出决定。基本上，它会权衡使用索引来遍历选择的行或者对表进行扫描这两种方式。Kimberly 采用的例子使这一切变得很明朗，但我们却感到惊讶：“当行数（由查询选择的）大约是表中的数据页的 1/4 时，索引并没有起到什么作用，这时对表进行扫描来获取选择的行效率更高。这通常发生在取出的行数不到表中总行数的 5% 的情况下…”
SQL Server 2005 中关于索引统计、列选择、索引碎片及锁的标准实践依然可用。
Tripp 和 Randal 也认为 DTA, a.k.a. Data Engine Tuning Advisor 是个有价值的工具。 SQL Server 2008 已经更新了 DTA 以提供新的特性，包括改进的工作量解析、增强的可伸缩性、多数据库调校、通过 dta 命令行界面的改进脚本支持。
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