报名参加CloudWeGo黑客松,奖金直推双丰收! 了解详情
写点什么

Ruby 基准评测套件初探

  • 2008-07-02
  • 本文字数:1774 字

    阅读完需:约 6 分钟

随着 Ruby 实现数目的增长,人们的兴趣已经不仅仅是通过测试集合比较兼容性了(参阅 RubySpec 项目),而且还包括对不同实现进行基准评测。

Antonio Cangiano 启动了 Ruby 基准评测套件项目。我们对 Antonio 进行了访问,了解到关于基准评测套件、套件中计划的代码类型以及其他开发者如何参与等信息。

我们询问了 Antonio 关于 Ruby 基准评测套件的计划:

Ruby 基准评测套件的主意来源于我们目前缺乏一个标准集合来衡量各个 Ruby 实现的性能。在我的上一次评比中,我使用的评测集合是我从 Ruby 1.9 的代码仓库中获取的,因为比较方便。仅凭这些测试显然不适合测量出真实的性能来。一台空转的虚拟机比另外一台快,并不意味着它们在运行系统管理脚本 或者 Rails 应用的时候具有同样的可比性。 因此标准基准评测的目标是通用化,以便能代表 Ruby 应用真实环境的诸多方面。目前我们将基准评测分为以下部分:

  • 核心特性:严格执行语言特性的基准评测,除了基本算术以外几乎不需求库中类型。
  • 核心库:专门执行 Ruby 的核心库中类和方法的评测。
  • 标准库:专门执行 Ruby 的标准库中类和方法的评测。
  • 小型评测:远离真实环境的小型通用评测。例如,对于从计算机语言评测游戏中引入的评测或者是一些经典算法。
  • 真实环境:可能是最有趣的分类了,它包括了从真实环境的程序中提取的大型评测。例如,一个优秀的日志处理脚本是很适合这个分类的。

从目前收集到的反馈和一些可选 Ruby 实现的开发者们(包括 GemStone、Microsoft、Engine Yard 和 Sun 的开发者们)的兴趣程度来看,我相信这个项目成功很可能会成功。

我们也询问了关于他如何组织评测的,Antonio 回答到:

目前他们还都是单独的基准评测,不过我计划编写一个脚本来运行它们并报告一些测试值,包括 CPU 时间和内存使用。很大可能下一次评测仅仅分析执行时间,但是从长远来看内存消耗是不可忽视的,这也是服务器的一个特别重要的方面。

Tim Bray 已经重新启动他的 RX Ruby 分词器并贡献到评测套件当中。Antonio 也号召其他人来为套装做贡献:

这个项目是开源项目,基于 MIT 证书发布,所以欢迎任何人来贡献。我们目前托管在 GitHub 之上,普通贡献者可以对代码仓库进行写操作。那些对于 GitHub 或者 Git 不熟悉的贡献者们,也可以将基准点通过 email 发送给我(acangiano at gmail dot com)或者直接通过我们的 Google 群组。 最佳的基准测试往往是你自己的程序,所以最有价值的贡献莫过于从真实程序中抽取的那些了,最好是来自于不同的类型(文本处理、XML 处理和数字运算等 等)。刚刚提到的 log 处理器只是其中一个想法。例如在真实环境评测的部分,我们引入了 Borasky 先生的矩阵基准评测,因为其代码来自实际的数字计算 (如果不是的话就不会有那么对针对 C 库的优化了)。

经典算法和其他的小型评测也欢迎提交,然而正如刚才所提到的,我们需要那些能够反应虚拟机在真实环境中的性能的评测点,这样才没有争议。例如,Yarv 比 Ruby 1.8.6 快上三倍,然而在跑真实的应用时平均只快了 50% 左右。另外要说的是,标准库部分也需要贡献,因为我们需要提升标准库中对类和方法的覆盖率。

我们还有兴趣知道究竟套件是仅专注于 Ruby 核心和标准库,还是对扩展库也进行基准评测:

我 计划如此,至少是一部分特定扩展,我们不像把套件弄得巨大。我们需要意识到许多 Ruby 程序员依赖于例如 ActiveRecord 或者 ActiveSupport 这样的库,并希望看到在不同的虚拟机上这些库的表现如何。事实上,在将来的评测中,测试诸如 Rails 或者 Merb 这样的流行 框架可不是个坏主意。不成熟的虚拟机尚不能运行它们,但是这也是对评估可选 Ruby 实现感兴趣的用户来说很重要的信息。

最近的一次 Ruby 评测是在 2007 年的 12 月份,我们询问了下一次的时间安排:

我计划在 6 月 24 日运行评测并于 30 日以前将结果公布在我的 blog 上。这些天我的大部分时间都用于为 Wrox 出版社编写图书 Ruby on Rails for Microsoft Developers 了。 因此 24 日并不是一个随意的日子。那天这是我第三章的截止日期。如果你关注的话,我将会在 Mac OS X、Linux(包括 32 位和 64 位)以及 Windows Vista 上测试 Ruby 1.8.x、Ruby 1.9、JRuby、Rubinius、IronRuby、MacRuby、Ruby Enterprise Edition 和 MagLev(如果支持的话)。你需要为测试用上数天,不过我将在 30 日来做这件事情。

查看英文原文: Introducing the Ruby Benchmark Suite

2008-07-02 01:20857
用户头像

发布了 80 篇内容, 共 21.0 次阅读, 收获喜欢 5 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法(下)

js2030code

JavaScript LeetCode

cleanmymac2023体验版功能讲解

茶色酒

CleanMyMac CleanMyMac X2023

【Meetup 明天见】OpenMLDB + MaxCompute:集成打通云上生态,高效构建 AI 应用

第四范式开发者社区

人工智能 机器学习 数据库 开源 特征

列存引擎 Tianmu 如何实现 Delete?| StoneDB 研发分享 #3

StoneDB

MySQL HTAP 数据库· StoneDB 12 月 PK 榜

Apache APISIX 玩转 Tongsuo 国密插件

API7.ai 技术团队

加密 api 网关 Apache APISIX

澜舟2022年度产品发布,抢鲜看!

澜舟孟子开源社区

人工智能

用javascript分类刷leetcode3.动态规划(图文视频讲解)

js2030code

JavaScript LeetCode

融合内存计算和分布式计算 数据智能分析处理平台RapidsDB更快、更简单、性价比更高

科技热闻

Dimitra荣获Web3 & Blockchain企业精神奖,有望成Web3农业领导品牌

股市老人

鸿蒙开发实例|对象关系映射数据库

TiAmo

华为 华为云 12月月更

如何基于 APISIX 迭代数字智联平台

API7.ai 技术团队

api 网关 Apache APISIX 用户案例

如何用纯css代码实现太极阴阳鱼动画效果

千锋IT教育

CleanMyMac试用版4.12.1下载教程

茶色酒

CleanMyMac X CleanMyMac X2023

从源码到架构实战,Spring Boot+Spring Cloud微服务开发笔记全分享

小小怪下士

Java spring 微服务 springboot SpringCloud

数据库挖矿系列-优化器设计探索穿越之旅

阿里技术

数据库

活动预告 | 2022 中国开源开发者(北京)峰会

第四范式开发者社区

人工智能 机器学习 数据库 特征

Meetup No.8 回顾 | OpenMLDB + MaxCompute:集成打通云上生态,高效构建 AI 应用

第四范式开发者社区

人工智能 数据库 开源 时序数据库 特征

柏睿数据融合数据联邦+AI 打造更快、更简单、性价比更高的数据智能分析处理平台

科技热闻

一个多开发虚拟环境的命令行工具——asdf

吴脑的键客

Python ruby

【运营宝典】华为分析服务如何助力广告投放策略优化?

HarmonyOS SDK

HMS Core

前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法(中)

js2030code

JavaScript LeetCode

【MyBatis】mybatis中#{}与${}的区别

No8g攻城狮

MySQL mybatis sql

CleanMyMacX2023免费版Mac清理软件

茶色酒

CleanMyMacX

OpenMLDB 社区月报 | 2022年11月

第四范式开发者社区

人工智能 机器学习 数据库 开源 特征

专访 | 刘乔升:开源是人类智力劳动最好的组织形式

第四范式开发者社区

人工智能 机器学习 数据库 开源 时序数据库

基础设施 NFTScan 正式发布 Cronos 网络 NFT 浏览器

NFT Research

区块链 NFT 数据基础设施

龙蜥社区高性能存储技术 SIG 11 月运营回顾 | 龙蜥 SIG

OpenAnolis小助手

开源 高性能 存储 龙蜥社区 sig

【计算讲谈社】第十四讲|从学科融合走出的数字人,是技术变革还是应用创新?

大咖说

阿里云 吴翰清 数字人 元宇宙游戏

花费半个月啃完这份滴滴Redis核心手抄本,我终于把面试官按在地上摩擦了

程序知音

Java 数据库 redis 后端技术

Zebec获BNB Chain生态大力支持,ZBC通证将陆续登录一线平台

鳄鱼视界

Ruby基准评测套件初探_Ruby_Mirko Stocker_InfoQ精选文章