Derek Wischusen 论述集成 Flex、BlazeDS 和 Scala/Lift

去年 12 月 Adobe 宣布其 LiveCycle Data Services 即将开源，叫做 BlazeDS 。BlazeDS 是一个开发于 JEE 平台之上的服务器端技术。它为那些基于 Flex 或 AIR 的 RIA 应用程序将其内容以流的方式传送及服务器端推送提供了方便。Flex on Rails 的 Derek Wichusen撰写了一篇关于 Flex、BlazeDS 和 Scala/Lift 集成的文章。

关于 Adobe 的宣告，Wischusen 这样写道：

尽管这一宣告确实是受欢迎的消息，仍还有许多人考虑到自身因素对此消息并不感兴趣：“这很好，但是我不用 Java。”嗯，说它是好消息，是因为 BlazeDS 使用了 Java 平台并不就意味着你必须使用 Java 语言才能利用它的优势。实际上，Java 平台支持好几门语言，包括 Groovy 、 Python 、 Ruby 以及 Scala 。当然，还有 ColdFusion 。理论上，这些语言中任一门都可以很好的与 BlazeDS 直接集成。

Wischusen 继续解释了他为什么使用 Scala：

嗯，因为最近我决定扩展我的编程语言视野，我发现 Scala 既非常有趣也非常强大。它是面向对象的而且是函数式的语言，它有 mixin 类型的成分，它也有用于处理并发特性的 Erlang 式样的 Actors，还有很多很多。最后，可能是最合我意的，就是Scala 有一个卓越的Web 应用程序框架，叫做 Lift 。

概括来说，Wischusen 集成项目使用了最新版的 JDK 1.5+、 Scala 、 Eclipse 、 Eclipse 的 Scala 插件、 Maven 、 BlazeDS 和 Flex 3 。在文章中，Wischusen 按照一步步的指示来动手创建一个 Lift 项目，以此开始编程。接着他使用 Maven 创建了一个 Eclipse 项目。一 旦所创建的 Lift 项目被引入到 Eclipse 项目中，BlazeDS 的 jar 文件就被添加进了构建路径。在展示了如何建立开发环境后， Wischusen 讨论了 Lift 是如何处理 HTTP 请求的：

Lift 是一个视图优先（view first）框架。这意味着默认情况下，Lift 将试图用视图（view）匹配一个 HTTP 请求。如果它找到了一个视图，它将处理该请求，并展现为 HTML。这里有更多关于 Lift 如何处理 HTTP 请求的信息。

在这一项目中，视图用的是 Flex，所以 Lift 没被用来当作 UI 的一部分。Lift 仅被配置用来处理 Web 服务。Wischusen 给出了 Scala 编程的细节步骤及代码样例。他详细解释了 Scala Actor ：

当 Notifier Actor 被启动（稍候你将看到这发生在哪儿）时，act 方法就会被调用。act 方法里第一件事是调用 ActorPing.schedule 助手方法。该 方法本质上是说，我想在 500 毫秒内发送通知消息给这个 Actor。接下来进入到循坏，这里只是简单的创建一个循环并有一个 case 语句用来处理到来的消 息。因此，当收到一个通知或一个“停止”消息时，所有用于这一情况的代码将被执行。

在创建服务器端应用程序之后，Wischusen 编写了一个 Flex 应用：

这里我们已经创建了一个应用程序，它有一个十分简单的 UI，由两个按钮和一个文本域组成。该应用还有两个 HTTP 服务 （HTTPServices）和消费者（Consumer）。这儿需要注意几个事情。首先，消费者订阅了名为“notificaitions”的目的地， 它和我们的 Notifier Actor 发布消息的目的地是相同的。其次，HTTPServices 调用 webservices/start_feed 和 webservices/stop_feed。如果你回想一下我们创建这个应用程序的过程，就会知道这些调用实际上会调用我们 WebServices 类中 的方法。

开发了应用程序后，Wischusen 写道：

你现在可以启动你的 Lift 应用了，启动 Flex 应用，点击“Subscribe to ‘notifications’”启动 Notifier Actor 并为消费者订阅名为“notifications”的目的地。你将看到 id 号，并且在文本输入域中的时间每 0.5 秒自动更新一次。你可以点击 “Unsubscribe from ‘notifications’”停止 actor，并取消消费者对“notifications”目的地的订阅。

最后，Wischusen 总结道：

有了这三个技术，实时地从服务器自动地将数据推送到客户端很容易实现。这只是一个微不足道的例子，但是我认为可以直接把这一方法扩展到更复杂的应用中。

这一项目的源代码分别被提供在 Life App 和 Flex App 上。 查看英文原文： Derek Wischusen on Integrating Flex, BlazeDS and Scala/Lift