光明日报:“996”是互联网行业用工史上的一段弯路;马斯克内部邮件:特斯拉生产面临挑战,交付量取决于芯片短缺状况;美团公开外卖预估到达时间算法规则;Facebook 自研机器学习芯片,欲减少对芯片供应商依赖;论文免费下载网站 Sci-Hub 解封;游戏人评价元宇宙:雏形中的雏形,现在还是“割韭菜”……
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美团公开外卖预估到达时间算法规则
9 月 10 日,美团官方微信公众号“美团骑手”发文,正式公开外卖配送中的“预估到达时间”算法规则。
据介绍,美团算法测算出的“预估到达时间”其实不是一个时间,而是四个时间,即“模型预估时间”和“三层保护时间”。因为担心模型预估时间与现实情况不符,导致骑手配送压力增加,美团从城市特性、配送过程分段累加和距离三个维度,额外测算出了三个时间。美团表示,为了保护骑手,会从四个时间计算结果里,选择一个最长的给骑手。大家在订单页面看到的,就是算法选定的那个最长时间:
美团表示,通过骑手、用户、专家学者的合力,优化了算法策略,目前,美团有两项正在持续迭代的调整:一是在异常场景下为骑手提供时间补充,二是在部分情况下,将“预估到达时间”变为“预估到达时间段”。
马斯克内部邮件:特斯拉生产面临挑战,交付量取决于芯片短缺状况
据腾讯科技报道,美国当地时间周四,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)发给全体员工的内部邮件内容曝光。在这封电子邮件中,他承认特斯拉在第三季度生产面临挑战,最终交付量取决于芯片和零部件短缺情况。
在电子邮件中,马斯克要求员工们“全力以赴”,以弥补第三季度初遭遇的生产挑战,并“确保相当不错的第三季度交付数字”。他写道:“这次季末交付潮异常高涨,因为我们和整个汽车行业一样,在本季度早些时候遭遇了极其严重的零部件短缺。” 马斯克说,特斯拉制造了“很多缺少零部件的汽车,这些零部件需要在以后补上。”当然,这些车辆需要在特斯拉安装所有部件后才会交付。他承认:“第三季度将是特斯拉历史上最大的交付浪潮。”
特斯拉第二季度汽车交付量创造了新的纪录,但马斯克在 7 月表示,今年剩余时间的产出增长将取决于全球芯片短缺的情况,而全球芯片供应形势“仍然相当严峻”。
光明日报:“996”是互联网行业用工史上的一段弯路
近日,光明日报刊文称,人社部、最高法联合发布了 10 起超时加班劳动人事争议典型案例,明确指出“996 工作制”属于严重违法。不可否认,畸形加班文化曾是互联网企业扩张式发展的产物——在高速增长期,很多互联网企业都想靠增加工作时长、人海战术获得更大的边际收益。
但从长远看,“996”终究只是互联网行业用工史上的一段弯路,它跟互联网行业的高质量发展要求也背道而驰。“996”看似是捷径,实则是弯路。互联网企业提供了一个发展中的教训,更多的企业应从中以小见大,跑偏了要纠偏、跑远了要勒马,始终着眼于人的幸福感与高质量发展的同频共振。
华为轮值董事长:6G 将在 2030 年左右投向市场
9 月 10 日,华为发布公司轮值董事长徐直军签发的公司总裁办电子邮件,内容是徐直军给《6G 无线通信新征程》一书作的序。徐直军预计,6G 将在 2030 年左右投向市场,华为在持续推动 5G 商用的同时,也在 2017 年开始了对 6G 研究的投资。
英特尔计划十年内斥资 950 亿美元在欧洲建 8 家芯片厂
据外媒报道,美国当地时间周二,芯片巨头英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)表示,该公司计划十年内斥资 950 亿美元在欧洲新建 8 家芯片厂。随着电脑、汽车和电子产品对芯片的需求变得更加迫切,这些设施将帮助满足对半导体需求激增的挑战。
盖尔辛格预测,到 2030 年左右,汽车芯片市场规模将翻一番以上。随着新的司机辅助驾驶功能、华丽的触摸屏和其他需要更多处理能力的功能变得更加普遍,半导体将占新高端汽车材料成本的 20% 以上,远高于 2019 年的 4%。
特斯拉旧版全自动驾驶 Beta 软件遭泄露
近日,据外媒报道,特斯拉“全自动驾驶”(FSD)Beta 旧固件已经泄露,并在特斯拉黑客社区中流传。截至目前,特斯拉的 FSD 测试版软件只在内部测试,作为特斯拉“早期访问计划”的一部分,早期访问计划中包含一部分特斯拉客户。
特斯拉 FSD 测试版软件允许驾驶员在导航系统中输入位置,然后车辆将尝试在驾驶员的持续监督下自行行驶到该位置,在此期间驾驶员仍需随时准备好接管控制车辆。使用 FSD Beta 的特斯拉车主们通常都会同意对驾驶体验进行保密,然而仍然有一部分用户被允许将视频发布到社交媒体上,炫耀或者批评使用 FSD Beta 固件后的驾驶感受。
据知情人士称,特斯拉 FSD Beta 的二进制固件文件已经泄露,它们在特斯拉的 root 权限社区中流传开来。
苹果对外招聘 RISC-V 工程师,或减少对 ARM 依赖
近日,苹果发布招聘启事称正在为其核心操作系统团队的 Vector and Numerics Group (VaNG) 小组寻找对 RISC-V 指令集架构 (ISA) 和 ARM 的 Neon vector ISA 有详细了解且有丰富经验的开发者。
RISC-V 是一种开源指令集架构(ISA),允许设备制造商在不支付许可证或版税的情况下设计、制造和销售 RISC-V 芯片和软件。RISC-V 比 ARM 更晚出现,但 RISC-V 的架构设计比 ARM 更为精简,同时 RISC-V 还有模块化的特点,非常适合物联网等等新的应用,目前 RISC-V 很多的创新都是通过用户在现有的指令架构上面增加指令子集的方式来实现的。
根据招聘广告,这名工程师将在苹果产品上采用“创新的 RISC-V 解决方案和最先进的程序”。具体地说,苹果希望未来的工程师能够使用 RISC-V 指令集,并了解 ARM。该招聘仅可表明苹果正在探索 RISC-V 的使用,但最终是否决定采用这项开源技术以及是否会用其替代现有芯片架构都是未知的。
高通 CEO:愿与代工厂在欧洲展开合作,芯片短缺问题明年基本解决
据报道,高通公司 CEO 里斯蒂亚诺·安蒙(Cristiano Amon)日前表示,如果欧盟的汽车芯片生产激励计划能够吸引到合适的代工厂商,高通也愿意与它们在欧洲展开合作。 安蒙还称,他本周将会见所有德国主要汽车制造商的 CEO。当前,高通与 26 个全球汽车品牌中的 23 个品牌合作。他说:“当前,我们与所有德国汽车制造商都存有商业合作关系,或者有未来的合作计划。” 同时,高通也与全球所有主要的晶圆代工厂合作,包括台积电、三星电子、格罗方德半导体(Global Foundries)和中芯国际。
安蒙称,在过去的 12 个月,高通在与供应商一起建设新的制造设施以应对全球芯片短缺方面做了大量工作。他说:“我们预计,2022 年大部分问题都将迎刃而解。”
Facebook 自研机器学习芯片,欲减少对芯片供应商依赖
据 The Information 周四援引两名消息人士,Facebook 开始自主设计新的机器学习芯片,目的是从处理和训练公司机器学习模型的服务器中节省资金并提高性能,从而应用于向用户算法推荐内容、视频转码等功能。
除此之外,Facebook 自主研发芯片,还可能减少对现有芯片供应商的依赖,其中包括英特尔、高通和博通等。
论文免费下载网站 Sci-Hub 解封
9 月 5 日,开放论文获取网站 Sci-Hub 创始人埃尔巴金(Alexandra Elbakya)在个人社交媒体微博上发文,表示网站已解封,用户可以再次免费获取论文。值得一提的是,9 月 5 日也是 Sci-Hub 网站成立的十周年纪念。2011 年 9 月,该网站正式上线。
埃尔巴金表示,为了庆祝这个日子,将增加上传 2337229 篇论文以供用户下载。由于饱受获取论文成本过高问题的困扰,作为哈萨克斯坦程序员的埃尔巴金于 2011 年决定建立 Sci-Hub 这样一个“影子图书馆”,以促进学术知识的公共化。
AI 开源工具
面向开发人员的时间序列 AI Spice.ai 正式开源
9 月 7 日,用于时间序列数据深度学习的工具 Spice.ai 正式开源。Spice.ai 由 Golang 和 Python 编写,可以帮助开发人员使用深度学习来创建智能应用程序。通过快速、迭代、内部开发循环、持续集成 (CI) 和持续部署 (CD) 工作流程,Spice.ai 可以将任何语言或框架的 AI 开发引入其编辑器。
项目地址:https://spice.ai/
IT 业界热评新闻
游戏人评价元宇宙:雏形中的雏形,现在还是“割韭菜”
近日元宇宙概念讨论热度颇高,甚至造成相关概念股股价波动剧烈。据了解,元宇宙是一个虚拟时空间的集合, 由一系列的增强现实(AR), 虚拟现实(VR) 和互联网(Internet)所组成。多位游戏行业人士表示,元宇宙仍然处于相当早期阶段,还不存在直接的完成形态,目前市场的涨跌主要受到炒作的影响。
一位国内游戏巨头相关人士表示,所谓的’元宇宙’游戏的形态还是雏形中的雏形,即便是 Roblox。”“如果不是炒作,企业没有必要去那么高调地宣布仍在研发中的游戏计划。”“元宇宙现在还是’割韭菜’。”
腾讯回应 60 岁老人凌晨王者五杀
日前,一张“60 岁花甲老太太,凌晨三点在王者荣耀手游上排位用赵云拿五杀,让腾讯陷入沉思”的朋友圈截图在网上流传,引发网友热议。9 月 9 日,腾讯微博官方账号“腾讯成长守护平台”就此事作出回应称,关于网传图片“60 岁老人凌晨三点排位”已进行筛查比对,该账号曾屡次被判定为疑似未成年人操作,前后共计通过 17 次人脸识别,同时系统反馈结果比对公安数据源均保持一致。至于是否属于 ”他人代过人脸”无法判断,如属于“家长代孩子过人脸”,希望家长提高警惕,不要被骗刷脸。
网友趣评:从现在开始苦练赵云,60 岁应该可以拿五杀了。
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