人工智能技术开启短视频新时代
作者：快手推荐算法负责人 江鹏
从 2017 年开始，中国网民短视频日均使用时长增长了 5 倍，仅次于即时通讯。短视频是当下正是移动互联网全速发展的地方。在 2019 年前，短视频的发展主要表现为产品驱动的自然增长和资本驱动的流量增长，而当前短视频平台间战争的核武器逐渐演变为全生态竞争。而在这个新的阶段，人工智能技术渗透到了短视频全生态之战中，从内容生产、内容理解、内容分发、内容消费、用户互动等等每一个环节中，推动内容生态、用户生态、商业生态、产品生态的增长和裂变，赋能产品矩阵扩充。
在内容生产环节，视频记录形式通过人工智能技术变得更加好玩，例如时光机、换脸、VR 等炫酷的特效玩法。这些基于图形图像、音视频处理、计算机视觉、语音/音乐识别与合成等多种人工智能技术，结合端上计算，为用户带来了新奇的生产和交互体验。
内容理解是短视频内容分发和消费的前提。基于多模态内容理解技术从图像、语音、文本、行为等维度分析理解视频，实现视频内容的浅层语义信息感知，并结合知识图谱理解视频深层语义及情感，比如快乐、悲伤、搞笑等等。另外在视频内容审核以及原创保护上多模态内容理解也有大量应用。
在内容分发和消费上，推荐机制实现人与内容的个性化匹配，提高了分发效率和用户体验，并促进高质量的内容生产和社交关系沉淀，维持社区生态循环。特别是基于强化学习算法能够从用户长期受益出发，促进用户在平台的长期满意度和粘度。而图神经网络为解决短视频平台海量异构信息网络中匹配问题，以及为破解信息茧房提供了更广阔的空间。最后人工智能方案解决社区公平性和隐私性问题也是当前重要课题。
总之，在短视频全速发展的当前，人工智能技术是流量增长之后的最重要的红利，也是各个平台间竞争的壁垒，并为短视频的未来开启无限可能。
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