架构师特刊：深入浅出TensorFlow

作者 郑泽宇

从 2016 年以来，人工智能和深度学习这些概念已经为大部分人所熟知。谷歌（Google）、脸书（Facebook）、百度、阿里巴巴等一系列国内外大公司纷纷对外公开宣布了人工智能将作为他们下一个战略重心。如今，国务院更是发文明确表示人工智能将成为国家的战略核心，要大力投入人工智能的发展。在这样的背景下，如何上手人工智能、深度学习自然成为了很多人的希望了解的事情。

为了帮助大家能够在绕开复杂的数据公式的同时了解人工智能核心技术——深度学习，笔者于今年 2 月出版了图书《TensorFlow：实战 Google 深度学习框架》。该书深入浅出地介绍这些深度学习算法背后的理论并给出这些算法可以解决的具体问题。该书从实际问题出发，在实践中介绍深度学习的概念和 TensorFlow 的用法。

为了让广大读者更快的了解和掌握深度学习最基本和核心的概念，作者与 InfoQ 合作完成了 7 篇介绍 TensorFlow 的连载文章。这些文章覆盖了《TensorFlow：实战 Google 深度学习框架》书中最核心、最基础的内容，能够带领读者快速了解深度学习中比较基础的内容，让读者快速入门。

深入浅出 TensorFlow（一）：深度学习及 TensorFlow 简介

深入浅出 TensorFlow（二）：TensorFlow 解决 MNIST 问题入门

深入浅出 TensorFlow（三）：训练神经网络模型的常用方法

深入浅出 TensorFlow（四）：卷积神经网络

深入浅出 TensorFlow（五）：循环神经网络简介

深入浅出 TensorFlow（六）：TensorFlow 高层封装

深入浅出 TensorFlow（七）：TensorFlow 计算加速