研究背景：

InfoQ 研究中心针对本次研究需求，在 InfoQ 技术社区、公众号、TGO 等技术社区开展了相关用户调研。共回收 920 份有效样本，样本覆盖 31 个省级行政单位。受访生成式 AI 开发者来自近百座中国城市。本次研究还对 6 位科技领导者进行了定性访谈。

核心结论：

一、报告研究了生成式 AI 开发者特征：

• 人均年收入 35W+，生成式 AI 开发者成为高薪人群；

• 生成式 AI 开发者主要集中在北京，但上海人均年薪位居第一；

• 算法工程师和产品经理紧缺，大模型研发和业务复合型能力是市场核心竞争力。

二、针对生成式 AI 团队搭建，报告分析了团队特点以及必备条件：

• 一半以上的 AI 研发团队不超过 20 人；

• 新团队以应用类为主，成员需要懂场景、懂开发、懂大模型；

• 世界顶级名校背景是核心成员必要条件之一；

• 团队领导者具备相关领域深厚的技术实力以及科技巨头企业领导层经验。

三、针对基础设施建设及使用情况，报告主要分析生成式 AI 开发者工具使用情况以及问题：

• 应用工具、大语言模型、数据科学/数据挖掘/数据分析、语言/语义理解类应用和图像识别类应用是最主要的五个生成式 AI 开发者研发方向；

• GPT、文心、通义大模型是生成式 AI 开发者使用率最高的大模型；

• 代码生成工具和 ChatBot 使用率最高，智能化办公工具使用时间最长；

• GitHubCopilot 使用率遥遥领先，使用 Cursor 付费水平最高；

• 工具链、落地实践和技术课程方面的支持最受生成式 AI 开发者青睐；

• 近三成企业欠缺生成式 AI 工具使用导向，基础设施存在较多问题。

四、针对生成式 AI 应用实践，报告关注了八大领域 42 个应用场景：

• 生成式 AI 的行业应用正在全面铺开，重塑工作方式并提升效率是生成式 AI 开发者最主要的 AI 实践目的。生成式 AI 在办公场景中的落地应用受到广泛关注；

• 生成式 AI 开发者企业努力迈向复杂应用期，企业赋能水平仍有较大提升空间。

五、报告研判了生成式 AI 开发者的 5 条发展趋势：

• 在晋升方面，报告为生成式 AI 开发者中的初入者提出了四条进阶路线；

• 在技能方面，生成式 AI 开发者未来希望通过获取权威认证提升就业竞争力；

• 在产品方面，生成式 AI 开发者未来付费意愿强烈，AI 产品市场潜力巨大；

• 在就职方面，生成式 AI 开发者未来将逐渐向应用侧领域迁移；

• 全民开发时代来临，生成式 AI 逐步普惠化，相关工具的使用⻔槛持续降低，越来越多的大众人群将积极拥抱 AI。

报告专家团：

• 高原：句子互动联合创始人 &CTO

• 黄佳：新加坡科技局研究员

• 李飞：数势科技 AI 负责人

• 孙栋梁：商汤 Copilot 应用资深架构师

• 吴锦晟：首都在线智算产品线 VP

• 张文举：亚马逊云科技人工智能领域专家