作者 达观数据副总裁 王文广
《诗》，即《诗经》，和《易》，即《易经》可以说是中国文化的两个源头，再 加上作为科学的源头的《几何原本》，就像三原色一样衍生出多彩的中国社会。 在这个社会里，《易》的影响是非常巨大的。从春秋时期的诸子百家，到唐宋时 期的诗词歌赋，以至于现代的仙侠武侠小说，都可以从《易》中找到各种痕迹。 更为广泛的是深入大江南北的风水、算命、求神拜佛、婚配嫁娶、升官发财、建 筑结构、家具摆放等等南北风俗，无不可以从《易》中找到些许痕迹。就连中国 唯二的 TOP1 学府也从中找了个句子作为自己的校训。
《易》不仅影响中国，也影响了世界。《易》不仅仅在东亚文化圈里影响巨大， 也是当代物理学的基础。众所周知，没有量子力学，就没有信息时代的一切，而 量子力学的奠基人之一波尔就是受《易》的阴阳相互对立统一原理的启发，提出 了量子力学的基础原理之一『互补原理』。量子力学的另一个奠基性理论『波粒 二象性』也隐隐约约有『阴阳』理论的影子。至于信息时代的基础 -- 电脑，以及 当今热火朝天的人工智能，更是《易》这个系统的直接传承。
话说当年莱布尼茨就是看了《易》之后，受到启发，发明了二进制体系，而二进 制体系则是我们这年代所离不开的计算机、手机等基础。也就是说，本质上，计 算机和手机就是高阶的八卦。还原一下这里面的逻辑，两仪四象和八卦分别是 1 位、2 位和 3 位二进制系统，而《易》则是 4 位二进制系统 -- 它一共有六十四个 卦象。早期计算机是 8 位二进制系统 -- 大家所熟悉的 ASCII 是 7 位（后来扩展为 8 位）的二进制系统。最为大家所熟悉的 WindowsXP 是运行在 32 位二进制 CPU 上的系统，而现在大家所用计算机和手机则大都已经是 64 位二进制系统了。到 此你可以看出其中是如何一脉相承的了吧？
《易》不仅仅是一个系统，它还是一个生态。从中衍生出的应用纷繁复杂，丝毫 不逊于前阵子被吹捧的美国第一个超万亿美元市值的苹果公司（世界第一个超万 亿美元市值的是中石油，又一次，美国落后于中国）的 iOS 生态。比如八字，算 卦，梅花易数，风水，大六壬、奇门遁甲、紫微斗数等等不同门派，它的特点是 通过朴素的『统计学』原理，结合『自然语言理解』和『自然语言生成』技术， 来实现对未来的预测。后来，这些门派传到西欧和北美，经由同样从《易》衍生 出来的计算机一起发展，终究成为了现在的大热门 -- 人工智能。当年由《易》衍 生出来的不同门派，现在则成了不同算法派系，比如决策树，随机森林，支持向 量机，逻辑回归，神经网络，深度学习等等。这种延绵数千年的传承关系，充分 说明了我们祖先的智慧。简单举个例子，比如梅花易数，显然是一个表示学习， 它将日常见到的各种场景学习成向量（卦名），然后将特征表示通过已经学习出 来的八卦六爻五行模型来预测，这便是人称『神算子』的 AI 模型。
作为读者的你看到这里，肯定觉得这是在胡扯，是歪理邪说，赤果果的碰瓷。而 我要告诉你的是，这是没有理论自信道路自信制度自信文化自信。不然，看看人 家诺贝尔获奖者的『四个自信』。2011 年诺贝尔经济学奖获得者 ThomasJ.Sargent 在前几天（大约 8 月 11 日）就说『人工智能首先是一些很华丽的辞藻。人工智 能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。』他不仅 说了，还有好多拥趸。要真这么简单的话，那些统计学家怎么在几十年的时间都 没有搞出一堆公式来搞定围棋的解？至于图像处理、语音识别、以及达观数据所 擅长的文本智能处理、机器翻译、推荐系统等等，没见有统计学家搞出个公式来 求解，也没见有统计学家来证明某种方法能够搞定这些事情？即使到现在，深度 学习这种暗黑系的方法效果已经很好了，也没有统计学家出来证明一下，深度学 习为什么有用？更不用说让统计学家来证明或者指导一下，怎样才能更有用。
其实统计学本身的发展，也是在一系列的应用后总结归纳抽象出来的。这个跟几 何学或者算数学这种古老的数学发展起来的很不一样。而从另一方面来讲，当下 的人工智能是一个综合性的多学科交叉的学科（或者技术）。这里面确实有一部 分统计学的理论，但其中更多的还包括诸多其他学科，比如包括芯片、分布式体 系和架构、高性能计算、程序设计在内的计算机学科。如果非要强行说 AI 是数 学，那也不一定轮的上『统计学』，像数值分析，组合数学，计算理论，离散数 学，图论，微积分，微分几何等等学科对人工智能的作用都不见得比统计学少。
到这里，大概你也明白了。我们要做的是，鼓起『四个自信』大声说出：『（计算机科学和）人工智能其实就是易经里的八卦。只不过用了一个很华丽的辞藻， 人工智能其实就是八卦。』最后，欢迎大家加入达观数据来一起『八卦』人工智 能。
关于作者
王文广达观数据副总裁，在人工智能领域和系统架构设计有十余年工作经验， 浙江大学计算机硕士。早期在百度负责 MP3 搜索、语音搜索系统和音频指纹系 统核心研发。
曾担任金融 AI 公司 Kavout 首席架构师，将人工智能和文本挖掘技术应用于金融、 证券、量化交易等领域，效果得到美国大型基金公司认可。 曾负责盛大创新院搜索、推荐、广告等多个项目的架构设计工作，所参与开发的 系统具备海量数据的快速处理和高精度的挖掘能力，多次获得嘉奖。
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