Apache Flink 是业界公认为最好的流计算引擎之一,其计算能力不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,用户只需根据业务逻辑开发一套代码,无论是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持。
InfoQ 联合 Apache Flink Community China 推出本专题,通过多篇文章总结了 Apache Flink 在运维和实战应用中的常见问题与应对策略,面向对 Apache Flink 已有初步了解,希望将其更好地用于实际业务的开发者。
目录
Flink on K8s 技术演进:如何原生地在 Kubernetes 上运行 Flink?
PyFlink 核心功能与应用全解
Flink 作业问题分析和调优实践
阿里巴巴大规模应用 Flink 的实战经验:常见问题诊断思路
美团点评实时计算平台的 Flink 监控与告警实践
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