卷首语：中美贸易战与中国人工智能的漫漫长征路
作者 刘志勇
想必再不关心时事的读者，也听闻了最近的中美贸易战。人们普遍认为，此番中美贸易战的本质，其实美国瞄准的就是“中国制造 2025”、人工智能、半导体等产业。
让我们先简单地梳理一下中美贸易战的来龙去脉：美国对中国企业的发难，始于 2018 年的“301 调查”，后来扩展到中国企业进行战略性的海外并购，美国担忧包括集成电路、生物技术等在新的核心技术被中国“挖走”。再后来，就是众所周知的中兴“禁售令”事件了，仅仅一个禁售令就让中兴大伤元气。
随着中美贸易战愈演愈烈，就在不久前的 5 月 20 日，美国要求 Google 母公司 Alphabet 停止与华为相关的业务和服务，涉及硬件、软件和技术服务多方面，包括旗下智能手机操作系统。因美国政府施压，Intel、Qualcomm、Xilinx、Broadcom、Qorvo、Micron、Nvidia 等美国半导体厂商，或有中止与华为部分业务合作的可能。
作为中美贸易战火烧到的核心产业，人工智能成为中美两国较量的关键因素，也是全球巨头公司都纷纷抢夺的必争之地。如今，这一战场的枪声响起，比我们当中很多人预料的都要来得早。
在美国动用国家力量对华为进行全方位封杀之后，又盯上了全球无人机巨头中国大疆、全球 AI 安防巨头中国海康威视等中国企业。
为什么会是这些中国公司？如果你了解这些公司的话，就不难发现这些公司和人工智能技术密切相关。例如华为海思推出了新一代人工智能手机芯片麒麟 980；海康威视的监控设备结合了传统监控技术和人工智能及语音等技术。
如此看来，美国所忌惮的，会不会是中国主流高科技产品在美国市场带来的产业冲击呢？
其实，美国媒体的报道早就给出了答案：美国白宫之所以会选在此时与中国摊牌，其中有一大关键因素就在于要阻止中国在人工智能、机器人、5G 等新世代无线通讯技术、高端计算机领域等发展。该媒体在报道中还引述了某白宫官员的讲话：“如果中国取得支配世界级的未来性技术，美国就没有未来。”
IBM 主席、首席执行官和总裁 Ginni Rometty 日前表示：第四次工业革命正在进行，它正在成为我们一生中最重大的挑战和机遇之一。随着我们的数字和物理世界的融合，我们已经看到就业、政策、产业和整个经济都在发生转变。人工智能将改变所有领域。
这场所谓的第四次工业革命指的是将大数据、云计算和其他新兴技术纳入全球制造业供应链。在这方面，中国受到德国工业 4.0 发展计划的启发，提出了中国制造 2025。其最终目标是减少中国对外国技术的依赖，并在全球市场上推广中国高科技制造商。但这一计划招来了美国全方位的打击和遏制，就像三体里的智子全面封锁地球科技文明的发展一样。
据华尔街日报称，艾伦人工智能研究所发现，被引用次数排在前 10% 的人工智能研究论文中，来自中国的论文数量正在接近美国。而不考虑被引用次数的话，多年来中国发表的人工智能论文总数量一直超过美国。1982 年，在被引用次数排在前 10% 的人工智能研究论文中，约有 47% 来自美国，目前这类论文只有 29% 来自美国，而来自中国的比例已升至 26% 以上。艾伦人工智能研究所的报告进一步印证了众多研究的结果，即中国的人工智能研究正在挑战、甚至超越美国的领头羊地位。
腾讯马化腾日前表示，“最近中兴、华为事件愈演愈烈，我们也时刻关注贸易战是否会演变成科技战。因此，如果我们不继续在基础研究和关键技术上下苦功，我们的数字经济就是在沙堆上起高楼，难以为继。更谈不上新旧动能转化或者助力高质量发展。”
诚然，中美人工智能领域的差距在不断缩小，但是我们也要正视差距，不能盲目自信和自我膨胀：中国人工智能企业数量、从业者数量和科技公司研发团队规模及研究能力等与美国仍然存在一定的差距。因此中国的人工智能企业需要在和行业应用相结合、技术研发上做更多的投入。随着中美贸易战升级，不排除美国对特定人才跨国流动采取限制措施，加紧人才培养和引进必须立即提上议事日程。
但是近期有几件事让我感到隐约不安。全球最大的开源代码平台 GitHub 日前更新用户协议，称 GitHub 企业服务器及用户上传的信息须接受美国法律监管，包括美国的出口管制法律。目前，被限制出售、出口或者再出口的国家包括古巴、伊朗、朝鲜、苏丹和叙利亚，但这份名单随时可能变化，一旦中国上榜，那么对使用 GitHub 托管代码的中国企业可能会带来一些影响。
芯片设计公司 ARM 也已经暂停和华为所有的业务往来，同时命令员工不得与华为及其子公司展开技术讨论。现在华为 P30 系列使用的麒麟 980 芯片，正是基于 ARMv8 架构的永久授权开发的，除此之外，华为还有面向 5G 终端使用的通信芯片、以及面向服务器设备的鲲鹏芯片，都涉及到了 ARM 架构。如果 ARM 推出新一代架构，华为未获得授权的话，只能在下一代的处理器上继续使用 ARMv8 架构，那么可能会在性能方面和竞争对手拉开差距。要想避免出现这一局面，唯有从指令集和架构开始设计芯片，可这不是短时间内就能办到的事。
被 ARM、GitHub 封杀之后，中国还能做人工智能强国梦吗？毕竟，如华为等中国企业，很难摆脱全球分工的现状。在今天，几乎没有任何一家公司需要自己包揽所有的环节。至于未来该怎么走，现在还很难说。但我们需要明白的是，今天的中国，已经走到发展前沿，拿来主义的空间将越来越少。“两万五千里”长征 85 年后的今天，中国高科技公司再一次被迫展开突围战，这可能会是一段悲壮的漫漫长征路。
目录
生态评论
2019 年，医疗 AI 的热潮将会退去
重磅访谈
从开源 BigDL 和 Analytics Zoo，看懂英特尔的 AI 底气
落地实践
LinkedIn 招聘之搜索和推荐系统背后的 AI
企业机器学习平台
深度解读华为云 AI 开发平台 ModelArts 技术架构
推荐阅读
会 SQL 就能搞定 AI！蚂蚁金服重磅开源机器学习工具 SQLFlow
那些竞相将 DeepFakes 商业化的 AI 初创公司
精选论文导读
深度学习人体姿态估计算法综述
评论