卷首语：有价值的健康 AI 产品，需要静心打磨
作者：Airdoc 创始人 张大磊
2016 年，是医疗人工智能爆发的一年，以前无人问津的领域成为了大家关注的热点。
2017 年国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，医疗人工智能更是成为了国家战略。无论是产业、行业还是资本市场都将医疗领域视为人工智能最先落地的领域。今天人工智能已经被应用到医疗行业的各个环节，但是很多产品面临着一个问题，“大家花了很长时间去做，费了很大劲，做完之后，发现没什么人用，活跃度不高。”
保持应有的敬畏，是有志于进入健康医疗行业的外来者第一门必修课。医生这个职业存在几千年从未被取代是有它的原因的。当人面对生老病死的时候，他需要的不仅仅是技术的专业性，更重要的是人与人之间的交互带来的心理安慰。
健康医疗是一个比较特殊的领域，每一个数据的后面都是一个鲜活的人，每一次识别都关乎到一个人甚至一个家庭的命运，因此算法的准确率至关重要。
算法的研究，是企业需要静下心来做的第一个事情。现在开源数据很多，相对以前数据获取更加容易，因此算法的研发相对更加容易了一些。但是算法的鲁棒性至关重要，医疗没有一个严格的标准，拍摄环境也会对结果产生影响，可能我在北京的一家医院适用但是在上海的医院就不适用。我们需要综合多方的因素来评判，需要静下心来和更多的医院和更多的医生共同探讨，什么样的产品可以适用于不同的场景。在这个角度上，Airdoc 选择与数百位医生合作，每一张影像都经过不同医生的交叉标注的方法作为训练数据。
人工智能在健康医疗领域，并不能替代医生，它要做的事情就是如何辅助医生工作，如何让医生可以更好的服务患者。
每个场景、每个细分领域都有其独特的数据。人工智能必须要和应用场景结合，如何从广阔的数据里面得出结论，才是真正的核心。对于人工智能来说，在每一个环节想要做到极致可能需要几年甚至几十年的时间。
很多作用单一的算法，可以通过一个影像看出某一种病，很难满足在临床应用中的实际需求。比如医学影像识别，我们从业者需要学习医生的工作流程，医生在看一张影像的时候，首先判断的是这个人是否是健康的，下一步才是这个人是什么病。对很多检查的人来说，自己是否是健康也是一个强需求。
现在越来越多的人工智能项目已经成功商业化落地。如 Airdoc 与国内民营体检行业的知名企业爱康集团达成战略合作，通过爱康全国 120 多家体检中心，计划为上百万的客户提供医疗健康筛查服务，这标志着人工智能技术应用已经得到了市场的认可，已经有能力为广大民众提供有价值的服务。但是在普惠健康的路上，人工智能还有很长的路要走，在场景的多样化、服务的丰富性、价值的纵深度上，都将会有更多创新和突破。
对于从业者来说，大家都需要有耐心，沉下心来几年几十年打磨出好产品，才能真正能让全社会受益。
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