封面故事
我，一个 95 后，从阿里辞职与贾扬清去硅谷创业
“建议大家不要被大模型束缚住。实际落地时，除了大模型外，还可以充分利用许多已存在的深度学习模型或传统模型。例如在图像处理方面，卷积神经网络（CNN）实际上可能比大模型更适用。”
独家对话·大模型领航者
被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI
在创业早期，智谱 AI 不会强迫自己去接复杂的客户需求，因为这些需求很可能让团队陷入其中无法自拔。“更复杂的问题需要暂时搁置、等到能力更成熟时再解决。”智谱 AI 会坦诚自己的能力在什么水平上，在该水平上可以创造什么样的价值。
丢掉 LangChain、像 Docker 一样编排大模型应用程序：这支十余人的年轻创业团队如何在 2 个月做出一个 LLMOps 平台？
“在创业初期，一些朋友和投资人认为市场潜力巨大，但竞争也激烈。云服务提供商、大模型公司以及机器学习和运营的公司都进入这个领域。我们的挑战在于如何应对竞争。”
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大模型对一些传统技术确实有影响。因为 LLM 之前的模型几乎全都是专项的，任务越窄，表现越好。对于更通用、泛化的任务来说，大模型带来的效果确实是颠覆性的。
AIGC 实践前沿
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这是一个巨大的变革，从过去用户在全网寻找图像，转变为结合了查找图像和生成图像两种方式，以满足用户更具体的需求，这也在一定程度上鼓励用户更主动地表达他们真正的需求。
AIGC 编程：代码编程模型的应用与挑战
大型模型帮助程序员编写代码是一项很有价值的技术，但从商业角度来看，它并不一定是一个特别有利可图的生意。
AIGC 算法揭秘及产业落地应用分享
使用大模型在某种程度上为我们提供了更多的可能性，但也引入了更多的复杂性。没有一个通用的模板或规则来告诉我们应该使用哪个模型。
广告创意领域中 AIGC 的应用
随着 AI 能力的提升，人们需要深入使用并掌握它。像 fine-tuning、LangChain 等我不会推荐，我会鼓励周围的人去深入使用 AIGC，重点在于使用，好的 AGI 只需要被编译一次。
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