ClickHouse 是非常优秀的开源 OLAP 数据库，但要将 ClickHouse 引入生产环境，仍需解决计算、存储资源的紧密耦合可能带来资源浪费，不同服务器之间的数据无法共享，深度使用过程集群稳定性、应用场景使用限制等问题。
字节跳动作为国内使用规模最大的 ClickHouse 用户，其广泛的业务增长分析工作大多建立在以 ClickHouse 为基础的强劲数据查询能力之上。字节跳动将经过五年定制化改造的 ClickHouse，沉淀为 ByteHouse，正式对外提供服务。
本书重点还原字节跳动在大规模引入 ClickHouse 于业务实际生产环境所遇到的问题，同时深度介绍了 ByteHouse 在优化与升级 ClickHouse 上所做的三个重要方向，并通过典型的三个行业案例进一步分析当下 OLAP 数据引擎选型所关注的核心要点。
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