AI前线(2017年9月)

AI前线(2017年9月)

发布于:2017-09-18 19:30
本期主要内容:吴恩达:人工智能是新电能;Michael Jordan:目前人工智能发展到了什么地步?专访ImageNet冠军颜水成团队,如何将比赛成果在企业中落地?格灵深瞳:基于人工智能的新天网;机器学习与微博:TensorFlow在微博的大规模应用与实践;深度学习在美团点评推;荐平台排序中的运用;Twitter机器学习平台的设计与搭建。
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作者 极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳

在制定极客邦科技今年的内容战略时,我们团队进行了深入的讨论,最终确定了“All Around AI”,简而言之,就是我们所有的内容都围绕着“AI”来进行,AI 优先。其实在技术社区,热点话题永远都不少,云计算、大数据风头正劲,物联网也是蒸蒸日上,更不用提一直高烧不退的移动开发和大前端。但我们还是有一万个理由选择“All Around AI”作为战略重点。

前段时间公司开放日的时候,一个同事问我对 AI 在国内发展的看法,我的回答就是“非常乐观”。从技术层面来看,AI 的发展非常依赖良好的运算能力,和海量数据的支撑。而这两点,在互联网普及近 20 年,云计算普及近 5 年后,已经不再成为问题。尤其是电子商务的发展,中国可以说是全球领先,很难在全球其他地方能看到两小时快递送达,半小时生鲜送达等服务。而在电子商务发展的过程中,也让很多互联网公司都积累了大量用户的数据,可以基于此去分析整理,进而更加了解用户,为用户提供优化后的服务。

另外一个非常考验 AI 是否有大发展的因素就是算法这些基础技术的积累,原来这块的优势在国外在硅谷,但现在很多优秀的算法人才也在回归,回到国内来工作,其原因就是这些技术在国内更能找到应用的场景。最后就是国内的很多公司对 AI 的重视,百度不用说了,口号直接是“All In AI”,将自己全部的身家性命搭上了,陆奇的加盟更是如有神助。阿里也发布了自己的 NASA 计划,通过人工智能、机器智能等技术在未来 20 年为 20 亿人提供服务。腾讯也组建了自己的人工智能实验室,将原来百度研究院的副院长张潼博士请过去做负责人,网罗了全球 50 多名顶尖的科学家。

其实 AI 已经不再那么神秘了,在我们日常生活中的很多地方已经在应用了,比如公益领域,通过人脸识别找寻走失儿童,让很多家庭在多年后还能够破镜重圆;在安全方面,通过人脸识别寻找犯罪分子,竟然将一个在逃十多年现在担任快递小哥的罪犯给捉拿归案;在医疗方面,IBM 的 Watson 表现抢眼,对癌症的识别率好像比专业的医生还要高;在家庭生活中,扫地机器人作为典型代表也越来越普及,释放了许多劳动力等等。

如果将未来发展的趋势分为“软趋势”(不确定的,有待验证的趋势)和“硬趋势”(确定的,必将发生的趋势)的话,我是将 AI 划为硬趋势的行列的。也正因为如此,极客邦科技才会选择全力以赴这个领域,才会将今年的内容战略定义为“All Around AI”。

具体来说,极客邦科技接下来会主要通过如下的方式促进 AI 技术在国内的普及和发展:

  1. 加大在内容方面的投入,结集公司资深编辑挖掘社区、企业和专家的优质资源,通过文字、视频、活动等各种方式发布。
  2. 加大在产品方面的投入,通过极客搜索等互联网的产品,让用户能够非常简单方便地搜索到 AI 相关的内容,不论是我们自己创作的,还是第三方社区创作的。
  3. 加大在商务方面的投入,结集公司资深商务人员,深入 AI 领域领先的企业,了解大家的诉求,有针对性地提供服务。

AI 在此,诸神退位。极客邦科技所有在 AI 方面的努力,都会通过我们的微信公众号“AI 前线”第一时间展示给大家,关注就是支持,咱们一起愉快地玩耍。

目录

1. 生态评论

吴恩达:人工智能是新电能

Michael Jordan:目前人工智能发展到了什么地步?

2. 重磅访谈

专访 ImageNet 冠军颜水成团队,如何将比赛成果在企业中落地?

3. 落地实践

格灵深瞳:基于人工智能的新天网

机器学习与微博:TensorFlow 在微博的大规模应用与实践

深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用

4. 企业机器学习平台

Twitter 机器学习平台的设计与搭建

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