卷首语：做一名坚定的生产者
作者：吴磊
光阴犹如白驹过隙，时间已然跨入 21 世纪二十年代。不变的山川秀丽，百变的互联网热点，日子一天天过着，几乎每天都有热点事件供我们消遣。茶余饭后，这种消遣倒也不失为一项有益身心的娱乐活动，江湖上给这种活动起了个生动的名字：“吃瓜”。
瓜天天都有，供不应求，长江水后浪催前浪、江湖上一代新人换旧人，随着时间的流逝，红极一时的热点没用多久就退却为昨日黄花。
起：消费者与生产者
如果把形形色色的信息看作是商品，那么无疑，吃瓜群众就是这些商品的买主儿、消费者，对于这些各式各样的商品，他们通常并不直接花钱购买，消费的主要投入是时间和注意力。
任何一件商品，有买主儿自然就有卖主儿，与消费者对立的，是信息的生产者。吃瓜群众人头攒动，生产者的规模也不小，从主攻图文的技术博主到制作短视频的 UP 主，哪怕你合成个搞笑 GIF 图片放到网上，也会有不少人看。
毫无疑问，UGC（User generated contents）时代，内容为王，内容才是核心生产力。不计其数的自媒体平台，为无数人提供了施展才华的舞台，让他们有机会从消费者转型为生产者。笔杆子们挥毫泼墨，有的写技术、有的写旅行日记、有的写人生格言，林林总总；基层人民透过短视频，有的讲解汽车知识、有的教你打游戏、有的分享烹饪小技巧，不一而足。三百六十行，从下里巴人到阳春白雪，只要你有一技傍身又热爱分享，你都可以化身为生产者。
承：与孤独为伴
“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路”。
不过，生产者是孤独的，生产内容的过程是枯燥的。所谓台上一分钟、台下十年功，如果没有深厚的积累或是持续的学习，想要不间断地产出高质量的内容，势比登天。一篇技术博文，洋洋洒洒不过万字，它呈现的很可能是作者近一年的开发实战与心得；一段 2 分钟的短视频，很可能是作者花费 5 个小时进行前期拍摄和后期剪辑的结果；一张雪豹回眸的照片，很可能是摄影师趴在雪地中一动不动、坚持等待数天而得到的一个瞬间。
更何况，生产者群体呈现出明显的头部效应，能够持续产出、获得持续曝光的自媒体，屈指可数。绝大多数生产者都倒在了黎明前，不停地尝试、不停地产出、不停地期待，换来的却是无人问津和无边无际的失望。糖果效应是人之常情，努力地付出却看不到显著的效果，让人很难不求回报地继续下去。收获远不及心中的预期，无法忍受持续学习的孤独和不断积累的寂寞，让很多生产者浅尝辄止、虎头蛇尾。
转：苦心孤诣地积累
“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”。
持续地产出内容，没有捷径可走，唯一的途径就是持续学习、不断积累。实际上，以产出内容为导向的学习，相比漫无目的的学习，效率更高。就拿技术博客来说，写作的过程其实是帮你发现漏洞和不足的过程，写着写着发现卡住了、进行不下去了，往往意味着那部分知识点或是原理掌握的不够牢固，需要回炉另造。这个时候，带着目的、有针对性的复习，往往事半功倍。
在人工智能领域，有个说法叫“Garbagein,garbageout”。其实在其他领域又何尝不是呢，对生产者来说，第一手的优质资料是高效学习并产出优质内容的前提。例如，就技术博主来说，这样的资料也许是体系化的书籍、也许是英文原版白皮书、甚至是源代码。学习这件事，自然是没有什么捷径，但体系化的积累，倒是不乏一些实用技巧，碎片化时间的利用就是其中之一。
现代人的工作和生活节奏都很快，时间被切割得不成样子。人们总是拿时间过于细碎作为拒绝学习的理由：“上下班通勤不过 2 个小时，中间还要换乘几次，思路总被打断，根本没法集中注意力学什么东西，还不如刷刷视频呢！”实际上，系统化的知识体系与碎片化的内容摄取，并不冲突。构建知识体系，确实需要大段的、集中的时间，但是一旦建立，体系内的一个个知识点，完全可以利用碎片化的 20-30 分钟来搞定——番茄时间以 25 分钟为单位是有科学依据的。
关键在于，上了一天班，累得跟三孙子似的，你是否还愿意用地铁上的 30 分钟作为点缀，以水滴石穿的毅力去完善你的知识体系。水，柔弱而又刚强，充满变化，能适应万物的形状，随屈就伸，从不向困难屈服。李小龙就曾经说过：“Be water, my friend”。
合：水到渠成的收获
“众里寻她千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处”。
既然生产者是孤独的，生产的过程又那么痛苦，那么，作为生产者，我们图什么呢？扬名立万？日进斗金？坦白地说，这些功利的追求都不太现实，刚刚说了，生产者头部效应非常显著，如果你不是头部玩家，不太可能靠生产内容实现财富自由。
不过，日趋完善的知识体系、流畅的笔锋、深刻的思想、不同程度的影响力、更多的人脉链接、更多的机遇与可能性，这些收获是看得见、摸得着的。就拿笔者来说，像笔者这种名不见经传、碌碌无为的无能之辈，居然能有机会在《架构师》的卷首语中略表一二，在深感荣幸的同时也极为惶恐，生怕自己短浅的见识贻笑大方。之所以能侥幸获得这样的机会，我将其归因于之前在内容生产上一些浅显的实践与积累、以及由此拓展的人脉链接。
于我而言，这篇卷首语，就是坚持内容生产的一种收获。
坚持做一名坚定的生产者，与君共勉。
作者简介：
吴磊，Spark Summit China 2017 讲师、World AI Conference 2020 讲师，曾任职于 IBM、联想研究院、新浪微博，具备丰富的数据库、数据仓库、大数据开发与调优经验，主导基于海量数据的大规模机器学习框架的设计与实现。现担任 Comcast Freewheel 机器学习团队负责人，负责计算广告业务中机器学习应用的实践、落地与推广。热爱技术分享，热衷于从生活的视角解读技术，曾于《IBM developerWorks》和《程序员》杂志发表多篇技术文章。
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