作者 蔡芳芳
今年蚂蚁金服的双十一技术媒体沟通会上，蚂蚁金服副总裁胡喜说“天猫双 11”已经越来越常态化，而这背后其实是技术在变得越来越智能化。
如果将 2016 年称为人工智能元年，2017 年则是人工智能的应用之年，巨头如阿里、腾讯、京东都早早投入 AI 浪潮之中。今年双 11，蚂蚁金服将人工智能应用于容量预测、弹性计算、智能客服、故障监控等方方面面；京东的全链路故障演练、智能补货、销量预测、供应链体系优化也都是通过人工智能技术来实现的。AI 已经成为双十一电商大考的新利器，InfoQ 希望通过报道这些公司的实践案例，给读者呈现大公司领先的创新技术和实践经验。
但对新技术的探索和寻求改变从来不只是局限于巨头。苏宁自研的穆加决策分析平台引入了机器学习，具备问题自动判断和定位的能力，实现了“监”与“控”的结合；国美借助实时系统、深度学习及在线学习等技术打造个性化精准推荐，大幅提升了 CTR 与 CVR 转化率；蘑菇街将图像搜索技术和图像标签技术应用于大促场景，从而提高了商品管理的效率、改善了用户体验；除此之外，蘑菇街今年还站在了小程序的风口之上，本次双 11 蘑菇街小程序的成交数据远超 APP，在其他电商陷入流量增长停滞转而抢夺线下时，蘑菇街找到了一条不一样的路。
可能会有读者觉得这些公司与阿里、京东比起来流量差了不少，但从另一个角度来看，中小型公司遇到的技术问题可能与大公司有所不同；再者，大公司的规模和流量也非一蹴而就，在同样体量、不同时机之下，是否能从不同角度寻找问题的解决方案？
对 InfoQ 来说，报道的焦点不局限于电商巨头，只要具有技术创新点和可以学习借鉴的实践经验，就值得报道。我们希望通过挖掘和分享不同公司的技术亮点，推动整个电商生态、甚至不同行业之间的技术交流。
就像前几天刘强东在周鸿祎的新书发布会上说的那样：“以前的互联网是野蛮生长的，很难看到清晰的规则，这两年情况有所好转，但两极化越来越严重，流量越来越集中。今天全球的互联网行业都在走向垄断，这是危险的事，所以不仅企业要战斗下去，还要不断呼吁，推动整个行业走向文明。这样才能给无数新创业者留下机会。如果十年二十年后，中国还是 BAT，还是京东、360 这些公司，对这个国家绝对是个不幸的事情。”
InfoQ 希望能通过传播技术内容推动多方竞争、加速技术创新。今年是 InfoQ 双十一专题内容策划的第四年，读屏时代带来了很多新的挑战，如何将好内容以更好的形式呈现给更多的读者，是我们近来一直在思考的问题。今年我们尝试将技术内容转换为语音并推出了极客时间 APP，思考和创新不会止步于此，希望来年双十一专题能以更棒的内容形式与大家再见面。
目录
天猫 11·11：蚂蚁金服如何用小团队支撑数亿人买买买？
国美 11·11：大促场景下的国美智能推荐系统演进之路
蘑菇街 11·11：图像算法在电商大促中的应用浅析
苏宁 11·11：从 0 到 1，苏宁 API 网关的演进之路
当当 11·11：高可用移动入口与搜索新架构实践
有赞 11·11：全链路压测方案设计与实施详解
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