拉斯维加斯的2018年11月28日，AWS re:Invent大会的第三天。Andy Jassy在今天的主题演讲上一口气做了二十个新发布，除了引发关注的进军混合云策略，以及与VMware联合发布的Outposts一体机，还有哪些值得关注的新产品？咱们做一轮快速介绍。

Amazon S3 Glacier Deep Archive

S3的新增类别，比Glacier更加便宜的存储服务，存储更冷的数据，数据可以在几个小时之内提取出来。官方说法是Glacier Deep Archive适合用来取代用磁带做数据备份的传统方法。

Amazon FSx for Windows File Server

本次的文件系统发布之一。数据表示全球Windows实例的使用比例还有30%以上，其中超过一半都跑在AWS上。于是Windows用户问，有我们能用的文件系统吗？AWS觉得Windows用户也是要照顾的，于是发布了这个FSx for Windows File Server。

Amazon FSx for Lustre

本次的文件系统发布之二。高性能计算的用户也想要一个托管的文件系统。AWS问：听说你们那个开源的Lustre就挺好用的，直接给你们用成不？高性能计算用户说：你试过Lustre的管理吗？太难弄啦。AWS于是说：好吧，我把管理功能给你们优化一下。

Amazon Control Tower

Andy Jassy说：曾经，开发者们都是追求自由的黑客，最好所有的底层东西都能自己折腾。如今的第二代开发者就不这么想了，他们说：干嘛给我这么多选项？我想要简单一些，自由不自由无所谓。Control Tower集成了一些最佳实践，将提供给开发者的选项减少了，更加适合追求方便的开发者们使用，用于管理多账户的环境（Landing Zone）。

AWS Security Hub（预览）

本次发布的第二代开发者神器之二。因为AWS的安全服务太多了，加上第三方安全服务那就更多，用的稍微多一些，管理起来就比较烦。Security Hub提供了一个集中的地方对安全进行管理。

Amazon Lake Formation（预览）

本次发布的第二代开发者神器之三。传统上，建造Datalake（数据湖）是一个神烦的过程，要把数据从各个地方整合到一起，存储起来，清理，制定安全策略和访问策略，动不动就要折腾好几个月。这个Lake Formation号称能够在数天之内建造一个数据湖，好用的话，可以说是非常便捷了。

Amazon DynamoDB Read/Write Capacity On Demand

本次的数据库发布之一。原来用DynamoDB是要预估用量的，现在变按需使用了，可以省钱。

Amazon Timestream

AWS数据库家族新成员，时间序列数据库（time-series database）。

Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）（预览）

本次的区块链发布之一，也是一位AWS数据库家族新成员，是针对分布式账本的数据库技术。Andy Jassy说这个数据库原本是Amazon自己用的，觉得好像也能够解决外面对分布式账本的技术需求，于是就拿出来做成对外服务了。

Amazon Managed Blockchain（预览）

本次的区块链发布之二，底层就是上面的QLDB，对外提供托管服务，支持Hyperledger Fabric、以太坊Ethereum。

Amazon Elastic Inference

本次的机器学习发布之一，可以按需使用GPU资源，号称能够节省75%的inference（推理）成本。

AWS Inferentia（预告）

本次的机器学习发布之二，专门擅长做inference的芯片，计划在明年年底发布。

Amazon SageMaker Ground Truth

本次的机器学习发布之三，为不知道怎么做数据集、或者觉得做数据集太麻烦的开发者而设计，大意是，你可以让SageMaker帮你自动标记数据，或者委托SageMaker找第三方帮你标记数据。

AWS Marketplace for Machine Learning

本次的机器学习发布之四。最近年年都有机器学习新算法，哪个好用哪个不好用，一个一个找起来挺费功夫。于是AWS把算法也做成商品放市场里面卖，用户找起来方便，算法研发人员也有钱赚。

Amazon SageMaker RL

本次的机器学习发布之五。在监督学习和无监督学习之外，强化学习（reinforcement learning）最近很多人在搞，于是AWS把增强学习的能力也放进了SageMaker。

AWS DeepRacer & DeepRacer League

本次的机器学习发布之六。DeepRacer是一款自动驾驶赛车，尺寸是真车的1/18。把你的增强学习的模型搞到DeepRacer里面，让它去跑赛道参加比赛，赢了可以获奖。

Amazon Textract（预览）

本次的机器学习发布之七，简单来说是OCR服务，而且出来的文字是有条理的，不是一坨一坨的。

Amazon Personalize

本次的机器学习发布之八，简单来说是推荐引擎，不需要任何机器学习的知识就能使用，号称与Amazon.com使用的是同一套技术。

Amazon Forecast

本次的机器学习发布之九，可以根据历史数据进行预测，比如销售量预测、网站流量预测之类的。

AWS Outposts（预览）

AWS终于公开拥抱了混合云这种玩法，并且（再次）邀请了VMware一起来玩。Outposts是一台机柜，机柜里面装了AWS的服务器，服务器里面装了AWS的软件，可以直接放到客户的数据中心里面插上电源用起来。同时，VMware CEO Pat Gelsinger也发布了VMware Cloud on AWS Outposts。

关于Andy的新发布，InfoQ前线记者也采访了中国区AWS User Group的负责人Becky张雨。针对11月28日新一轮产品的公布，看看她将给读者带来哪些信息传递及理解感悟吧：

创作场景

re:Invent 第三天：除了拥抱混合云，AWS 还一口气发了这些新产品