写点什么

吴恩达的公司发布社交距离监控工具,疫情期间别靠太近

  • 2020-04-21
  • 本文字数:1596 字

    阅读完需:约 5 分钟

吴恩达的公司发布社交距离监控工具,疫情期间别靠太近

吴恩达创立的公司 Landing AI 开发了一款社交距离监控工具,通过摄像头监控行人之间的距离,要求至少保持 6 英尺(接近两米)。

Social Distancing Detector:用机器学习监控社交距离

近日,吴恩达创立的 AI 公司 Landing AI 在其官方博客平台上发布了一款社交距离监控工具,其中包含一个演示视频,基于公开街景数据集 The Oxford Town Centre 展示了这个新的社交距离探测器。



上图源自演示视频的一个截图,当行人之间的社交距离满足要求,也就是两米(WHO 倡议人与人应保持至少 3 英尺(0.9 米)的距离,我国则建议至少 1.5 米)时,行人周围是绿框,当彼此之间的距离不符合要求时(如上图红框所示),则会出现红色提醒。


在当前危机中,减少传播的措施之一是隔离。虽然很多公司已经要求员工在家办公,但制造业等领域还有很多员工不得不继续工作,保持社交距离可能不容易被执行,这就是 Landing AI 公司创建 AI 工具来确保彼此之间保持安全距离的原因。根据介绍,Landing AI 公司的许多客户来自制造业和制药业,每天都在生产重要物品,他们的技术人员只需要将该软件集成到安全摄像头中,就可以轻松监控工作场所。

内部工作原理:校准,检测和测量

在博客文章中,Landing AI 解释了该工具的内部工作原理。


校准

由于输入视频是从透视角度拍摄的,因此第一步是利用计算将视图角度转换为鸟瞰角度(自上而下),这个过程被称作校准。由于输入帧是从单个摄像头拍摄的单眼图像,最简单的校准方法之一就是在透视图中选择四个点并将其映射到鸟瞰图中矩形的各个角上,假设每个人都站在同一平面上。以此类推,可以将这种方式应用在整个透视视图上。这种方法虽然广为人知,但想要在实际中正确应用却并不容易。因此,开发者们构建了一个轻量级工具,即使非技术用户也可以实时校准系统。


在校准步骤中,他们还考虑了鸟瞰图的比例问题,例如,在现实中,6 英尺是多少像素。



左:原始透视图,上面覆盖有校准网格;右:鸟瞰图,街道两边与绿色网格完全平行。

检测

第二步涉及将行人检测器应用到透视图上,以便能够在每个行人周围绘制边界框。为简单起见,使用基于 Faster R-CNN 的开源行人检测网络。为了清除输出边界框,使用了一些算法简化后处理程序,例如非极大值抑制(NMS)和各种基于规则的启发式算法;开发者应该基于实际生活假设来选择使用哪种规则(例如识别人时应该识别他的高度而不是宽度),这样才能最大程度降低过度拟合的风险。

测量

现在,在给定每个人边界框的情况下,在鸟瞰图中估计他们的坐标位置(X 轴、Y 轴)。由于校准步骤输出了平面图的转换,因此将上述转换应用到每个人的边界框的底部中心点,从而得出其在鸟瞰图中的位置。最后一步是计算每两人之间的鸟瞰图距离,并根据校准中估算的缩放系数来缩放距离。将低于最小可接受距离的人用红色突出标记,并在两者之间画一条线进行强调。

网友不太买账

针对该工具的推出,吴恩达第一时间在 Twitter 上发布了该消息,并受到了很多用户的关注。



评论区的态度褒贬不一,但大部分网友的评论表明他们对此并不买账,有人认为单就人眼估计短距离就足够了,也有人担心隐私问题,并认为这是技术的滥用,也有部分网友怀疑当前版本是否真的可用,还是说这仅仅是概念证明。但 Landing AI 在其官方博客称,正如医学专家所说,在获得疫苗之前,保持适当的社交距离是我们保护自己的最好的方式之一,也可有助于缓解疫情扩散并加快经济恢复的步伐。公司在早期阶段创建并共享此工具是希望能为用户提供帮助并想鼓励其他人来探索新的方法来抗击疫情。


对于隐私相关的问题,Landing AI 在文章最后进行了简单阐述,并提醒大家注意:


计算机视觉的兴起引发了有关隐私和个人权利的重要问题,我们当前的系统无法识别个人,因此我们敦促使用此系统的任何人必须公开透明且仅在知情人同意的情况下使用。


参考链接:


https://landing.ai/landing-ai-creates-an-ai-tool-to-help-customers-monitor-social-distancing-in-the-workplace/


2020-04-21 13:374359
用户头像
赵钰莹 极客邦科技 总编辑

发布了 893 篇内容, 共 668.6 次阅读, 收获喜欢 2690 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

如何搭建一个好的知识库管理系统?

Geek_da0866

真人踩过的坑,告诉你避免自动化测试新手常犯的10个错误

禅道项目管理

自动化 测试 自动化测试

数字藏品系统开发——商城盲盒h5平台搭建

开源直播系统源码

数字藏品 数字藏品系统软件开发 NFT数字藏品系统 数字藏品源码出售 数字藏品交易平台开发

设计消息队列存储消息数据的 MySQL 表格

Fan

架构实战营

学界VS工业界:深度学习究竟能不能打破视频编解码天花板

小红书技术REDtech

深度学习 音视频 视频编解码 音视频技术

Kyligence 出席华为全球智慧金融峰会,加速拓展全球市场

Kyligence

数据湖 数据分析 OLAP

融云超级群的「新能力」

融云 RongCloud

ios Android;

Idea 连接 MySQL 数据库

攻城狮杰森

MySQL IDEA database 7月月更

百度APP Android包体积优化实践(二)Dex行号优化

百度Geek说

Java Andriod

【等保小知识】等保整改是什么意思?整改内容包括哪些?

行云管家

等保测评 等级测评 等保整改

2022长三角工业自动化展会将于10月在南京国际展览中心召开

AIOTE智博会

工业自动化展会 工业机器人展会 江苏工博会

K8S多集群管理很难?试试Karmada | K8S Internals系列第3期

BoCloud博云

容器 容器云 K8s 多集群管理

今日分享| 阿里巴巴内部最新Docker精髓笔记

冉然学Java

Java Docker 阿里 #技术干货# Java 开发

仅需一个依赖给Swagger换上新皮肤,既简单又炫酷

程序知音

终于有人把操作系统、网络系统、线程进程、IO模型全部总结出来了

程序知音

Java 后端 操作系统 网络 TCP/IP

企业进行知识管理有哪些好处?

Geek_da0866

JS数组方法

bo

JavaScript 前端 7月月更

长期的远程工作面临的几个问题和持续改进的组织自动化

Ryan Zheng

远程办公

前两天面了个腾讯拿 38K 出来的,让我见识到了基础的天花板,今天share给大家~

程序知音

Java 程序员 java面试 后端技术 八股文

NFTScan 与 Port3 在 NFT 数据领域达成战略合作

NFT Research

Linux 文件系统函数

贾献华

7月月更

C# 使用Timer和ProgressBar控件制作一个倒计时器

IC00

C# 7月月更

国产统信UOS系统运行小程序的探索

Geek_99967b

小程序

Python 爬虫 JS 逆向 X-Bogus,signature 加密算法,AST 理论篇

梦想橡皮擦

Python 爬虫 7月月更

数字化转型失败的罪魁祸首是什么?

雨果

数字化转型 DaaS数据即服务

移动研发平台EMAS 3.0全新升级,欢迎登陆阿里云官网搜索EMAS进行体验

移动研发平台EMAS

阿里云 emas 移动测试 移动研发 产品架构

乘数科技云管控平台适配阿里云PolarDB,共促云原生数据库生态繁荣

阿里云数据库开源

数据库 阿里云 开源数据库 polarDB PolarDB for PostgreSQL

strcmp() - 比较字符串

謓泽

7月月更

2022年数据库审计产品排行榜-必看!

行云管家

数据库 数据库审计

2022亚洲国际物联网展会

AIOTE智博会

物联网展览会

吴恩达的公司发布社交距离监控工具,疫情期间别靠太近_AI&大模型_赵钰莹_InfoQ精选文章