Spark背后公司Databricks获2.5亿融资，估值27.5亿美元_文化 & 方法_Rosalie Chan

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美国时间 2019 年 2 月 5 日凌晨，由 Apache Spark 创始成员成立的人工智能初创公司 Databricks 宣布完成 E 轮融资，本轮融资由美国私人风投公司 Andreessen Horowitz 领投，微软、NEA、Battery Ventures 等跟投，融资金额达到 2.5 亿美元。该公司目前估值已经超过 27.5 亿美元！
去年 6 月份，Spark 和 Mesos 的核心作者兼 Databrick 首席技术专家 Matei Zaharia 宣布推出开源机器学习平台 MLflow，在业界引发关注。MLflow 是一个能够覆盖机器学习全流程（从数据准备到模型训练到最终部署）的新平台，旨在为数据科学家构建、测试和部署机器学习模型的复杂过程做一些简化工作，它的推出也意味着 Databrick 的重心将更多偏向机器学习，而不再局限于 Spark。

很多公司都在争先恐后地加入使用人工智能的行列，但问题是，他们不知道如何用好它。

于是，这就成了人工智能初创公司 Databricks 的目标。提到“人工智能”，人们的脑海中就会浮现出机器人和自动驾驶汽车的画面。但 Databricks 要做的是帮助企业解决与数据和智能相关的问题，比如分析海量数据集、建立遗传疾病和药物发现数据库，等等。

Databricks 首席执行官兼联合创始人 Ali Ghodsi 说：“面对人工智能，很多公司一方面跃跃欲试，另一个方面却在苦苦挣扎。我们是唯一一家专注于如何帮助企业实现 AI 的公司。我们还没有看到有其他公司也在做同样的事情。”

这方面的需求在增长。Databricks 每年的常续性营收超过 1 亿美元，订阅方面的收入在 2018 年最后一个季度增至三倍。周二，Databricks 宣布获得由 Andreessen Horowitz 领投的新一轮 2.5 亿美元融资。微软和其他几家公司跟投，公司的估值已经达到 27.5 亿美元。

Databricks 总共融到了 4.985 亿美元资金，借助这些资金，Databricks 计划扩大其在亚洲、欧洲和中东的快速增长业务。它希望扩展到健康、金融科技、媒体和娱乐领域。Ghodsi 说，满足这种增长需求是 Databricks 面临的最大挑战。

纳斯达克首席技术官表示，Databricks 适合在不久的将来进行 IPO。

与加州大学伯克利分校联系紧密

Databricks 与学术界关系密切。Ghodsi 是加州大学伯克利分校的兼职助理教授，Databricks 背后的技术始于学术研究。很多研究生与 Databricks 密切合作。

Databricks 的知名早期项目 Apache Spark 起源于加州大学伯克利分校。虽然 Spark 仍然是 Databricks 的一个关键产品，但现在只是 Databricks 所做众多事情中的一小部分。Databricks 已将重点转向机器学习，它的机器学习开源项目 MLFlow 的下载量已经超过 100,000 次。

Ghodsi 说：“作为大学的学者，你总是希望你的研究能够给世界带来影响。你发表论文，开发软件，但大多数时候，人们不会使用你开发的软件，所以也就体现不出你所期望的影响力。直到我们创办了 Databricks，我们才离我们的目标越来越近。”

作为首席执行官和教授，Ghodsi 需要付出额外的工作时间，但他表示，Databricks 因此能够从两方都受益。

Ghodsi 说：“AI 领域发展如此之快，你必须始终站在创新的浪潮之巅。如果有更多的公司能够与大学进行更紧密的合作，那就好了。”