谷歌：谁拥有下一代云平台的DNA？机器学习和云端智能是云的未来

在“NEXT2016”会议上，Google 的 Eric Schmidt 提到 Google 所占最大的优势之一就是站在云计算下一个十年的前沿。它不是基础设施或者软件，也不像纯数据一样简单。Crowdsourced 智能，是个进化，可以创建更加智能的从上到下各级用户都可以利用、重新训练、改变、为自己目的输出的系统。这一切将会点燃新一代云平台的未来发展方向。

Crowdsourcing 数据的这个概念会令训练变得更好、变得更加智能、范围更加宽广，这也是谷歌在接下来云计算的十年里有竞争力的核心优势，Schmidt 说道。“我坚信快速评估模型，谷歌云计算，机器学习，以及 crowdsourcing 将会是每一个 IPO 的基础，在下一个 5 年里成为赢家。”这会是一个跟产生应用程序的过程很相似的评估——将用户眼下真正需要的智能创建然后放进去，在这背后还有着底层基础设施，很多这样的抽象层次才会让用户有无缝体验。Schmidt 比较说，这跟汽车产业十分相像——从早期的时候，到离合器，再到未来的自驾。

“Google 云平台跟未来要发生的简直同步到完美。这个平台还不是终结，而是底层——总有些"什么"在这上面。这个“什么”就是机器学习，包括狭义的 AI 和广义的 AI，就是下一代的转化。编程范型改就这样改变了。除了让电脑编程，还可以让电脑做你想让它做的事情。这是编程的一个基本变化。”

Schmidt 说，为这次转变作的最好的准备就是在 Linux 的上面、Google 云平台上面和 Kubernetes 上面开始创建。从开发角度来说，是为了可扩展的、便携的像 Go，Python，node.js，java 这样的语言结合工作，以及创建在 Google App Engine 上面。但是在这个清单再往上，就是应用 TensorFlow 的问题了，这将是未来 5 年内谷歌机器学习和分析策略的核心（他估计，许多其它企业也一样）。

随着谷歌新机器学习平台的首次展示，等于在这片沙地上首次插入了这面旗帜，后续会有比如 AWS，Microsoft 的 Azure 等等有着高级机器学习和云基础设施的公司比如 IBM 纷至沓来。因为不像其它那些公司，Google 拥有自身已有的而很多其它公司所没有的诸如照片，声音和文本的服务为资源来做 crowdsource 服务，来促进下图列出来的这些服务。

Jeff Dean，谷歌 System Infrastructure 组，也是 Google Brain 项目主导人说道：“在过去的几年里，我们已经将机器学习创建塞入我们做的每件事情中。” 这就是为什么公司安卓语音识别系统运行得如此好，也是为什么他们的翻译服务如此深远，相对准确，也是为什么照片脸和对象识别与分类可以做到无缝。crowdsourced 服务，就是 Google 提供最丰富的档案和流媒体数据来做更加智能的机器，并且更加高级的深层学习能力。针对其他之前由硬件统治见长的云，Google 将会采取更加温和的方法（通过软件）来抗衡。

安装了 TensorFlow 来允许复杂的深层学习作为全面管理服务，云计算未来的十年会是非常不同的，更不用说下一代将是数据分析的天下。我们已经从需要用同样的旧工具（一些新的框架比如 MapReduce 和 Hadoop）来处理很多数据得出方法的时代解放出来，通过让数据自己计算来实现“量子跳跃”，至少理论上是这样的。而且那会是一件大事——一件可以威胁到目前云霸权地位的大事，谷歌可能会全栈关注以及拥有 crowdsource－able 服务。

即使 TensorFLow 只是在 2015 年底刚出现，Schmidt 坚信这是下一代谷歌用复杂的分析工作负载为大型企业提供更加深层大范围的服务的能力。这是下一个应用程序和云应用范例浪潮的开始——而且很可能，对于谷歌自己作为推动的地位以及在 500 强公司的推动下，500 强公司和 AWS 也会迈出他们的第一步。

不久之前，就像我们在 AWS 的第一个十年快到之前评论的那样，即使是在弹性非常大的应用程序里，重点也仍然在基础设施的进化上，而且与之相关的工具和服务都是互相挂钩的。云的头十年是强烈植根于这些基础之上在考量的：考量安全，网络，当然还有所需的大型主机来推动呈爆发增长的用户应用程序。毋庸置疑，AWS 走在云平台前沿，这是众所周知的，随着附加的元素通过其它一样缺乏初始动机的公司也开始出租备用基础设备（相比较于仅仅只是为主持基于云端服务来创建数据中心来说）。

AWS 之前所有的努力都值得被认可，然而现在 AWS 和他的云计算领域同伴面临的，是安装了 crowdsourced 数据、机器学习和深层次学习框架并用它来做一些高层次的业务，支持新的已经存在的服务；在这些服务上，谷歌的定位是让用户获得超值的服务。这一年会是谷歌云在某种程度上找到它的立足点，之前它并没有跟大规模企业合作过，这些企业之前通过 Amazon 的服务对公有云（通常通过混合模型）有了初步的尝试，需要一些过程来信服来摆脱最初经历的那些恐惧、成本、冒险，从而从纯粹云的基础设施来经历再一次的转变。

可以让大家刮目相看的云平台一定不再是硬件设施了。这其实是差不多的一个过程，可以预料到，谷歌会采取进一步努力来支持谷歌可提供的云端服务“实例”，就像 AWS 之前的过程一样，AWS 在存储、加速、CPU 和网络选项多方面都提供服务来抢占市场。核心竞争力一定是来自于一个对大多数公司来说很难做到的事情——下一代智能分析能力，可以做到如此智能、协调，这会是扰动原有云生态布局，在未来主导游戏规则改变的事情，至少在谷歌眼里是这样。

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