免费下载案例集|20+数字化领先企业人才培养实践经验 了解详情
写点什么

专访英特尔研究院院长 Rich Uhlig:解决实际问题远比“量子霸权”更重要

  • 2019-11-11
  • 本文字数:2156 字

    阅读完需:约 7 分钟

专访英特尔研究院院长Rich Uhlig:解决实际问题远比“量子霸权”更重要

面对数据爆发为整个世界带来的巨大改变,身处转型期的英特尔做出了哪些调整?作为老牌芯片厂,英特尔又如何应对量子计算与神经拟态等新兴技术发展带来的挑战?

北京时间 11 月 5 日,InfoQ 在英特尔中国总部对英特尔研究院院长 Rich Uhlig 进行了一次采访。在长达两个小时的访谈过程中,Rich Uhlig 就英特尔研究院的发展近况进行了分享,并对量子计算、神经拟态等新兴技术做了深入解读。

数据爆发带来三大颠覆性技术

“数据无所不在,它为整个社会、商业带来了更多的机会。正因如此,英特尔进行了以数据为中心的战略转型,我们在数据各个方面都在进行研发的推进和部署。”


在 Rich Uhlig 看来,数据同时带来了机遇和挑战。



Rich 认为:如果能够成功地管理异构计算平台,那么就一定能做到以往所不能完成的任务,但挑战在于利用复杂的异构计算架构来进行高效编程是非常困难的。目前机器自编程(利用人工智能来支持系统进行自动编程的方式)还是一个新的领域,很多学术研究方兴未艾,这也将是英特尔去大举进行投资和研究的领域。


由数据引发的技术发展也将会是颠覆性的。


Rich 介绍到,从新型的计算方式上来讲:除了量子计算、神经拟态计算之外,图计算也是非常重要的一种新型计算方式。有一些数据的关系结构可以构成某种图之间的稀疏关联性,例如社交网络或者其他实体之间的关系,用传统计算方式不易于表述。


另一种新型计算方式是概率计算。Rich 表示,因为当前数据性质在发生变化,数据日益变得充满噪音而且非常不准确,所以需要有一种技术可以对其进行优化,用户想要在数据意义上实现完全精准,通过概率或者统计为基础的这种计算,可以极大地提升效率。


除了计算方式,Rich 认为在互联以及数据通信的方式上也会发生颠覆性变化。以英特尔为例,目前非常重视的一个方向就是硅光子,它完全支持通过硅光子进行不同计算元素之间的相互连接,英特尔认为:到了可以进行新一代硅光子研发的时机,就可以将其封装在 CPU 内,通过这种方式可以将带宽利用效率提升一到两个数量级。


另外在英特尔最为擅长的存储或者内存技术方面,比如英特尔傲腾存储采用全新的存储介质,性能提升且更持久,也会为软件堆栈带来更多的变化。

量子计算与神经拟态的进展

量子计算

在量子计算的话题开始前,Rich 首先对前不久 Google 取得“量子霸权”一事进行了肯定,他说:“我们首先必须要认可这是在量子计算领域的一个进步。”


他进一步解释道,所谓“量子霸权”是这样实现的:首先要找到一个非常复杂的问题,其次要去证明在解决这个复杂问题的过程当中,量子计算的效率远远超过于传统的计算方式。


但是,Rich 表示:这个“题目”未见得是有实用性的。在他看来,未来量子计算的发展还需要更进一步,不能满足于解决一个没有意义的题目,而是要是真正在现实当中对世界、对人类实际生活有意义的题目上来推动量子计算的发展。


“这就是为什么我认为真正的目标不是量子霸权,而是量子实用性。”Rich 说。作为量子赛道上的选手之一,英特尔进行的研究主要分为两个方面:超导量子以及自旋量子,英特尔内部将研究的范围聚焦在了硅自旋量子计算上,并取得了良好的进展。


另外英特尔方面认为,至少还需要十年的时间才有可能实现量子计算的商用。随着越来越多的问题需要通过量子计算来解决,研究人员认为量子计算能解决多少问题和量子位的数量、规模是有成比例的关系的,但量子位是非常脆弱的,可能在毫秒之间就会发生分解,所以需要开发一些使得周围的环境对量子位来讲有更大的宽容度、让它们能够持续下去的技术。


Rich 说:“我们认为量子计算是一个马拉松,现在才跑完了第一英里,很多选手都在跑,英特尔是其中之一,这就是现状。

神经拟态

2018 年,英特尔宣布推出 LOIHI 神经拟态芯片;前不久,英特尔正式对外宣布了 LOIHI 神经拟态单芯片系统的构建,在此基础上英特尔将要进行更大规模的基于 LOIHI 系统的多芯片集成研发。


Rich 介绍称,现在英特尔建立了基于 LOIHI 系统的神经拟态研究社群,以便能够开发出更多的应用,并且目前已经取得一些不错的结果,包括具有高能效的推理方法、机器人控制系统,以及可进行稀疏编码、约束满足和优化计算的应用。


另外,Rich 表示,目前人工智能主要在内存、I/O、能耗三个方面存在着瓶颈,而英特尔方面认为神经拟态是一个能够推动 AI 发展的解决方案。


从内存角度来讲,神经拟态可以将内存与计算相结合;从能耗角度来讲,神经拟态计算在一个时间点内,只会对必要的算法模块进行激活,而不总是激活整个算法模型,这要比传统 AI 方式更为节省能源。

未来计划

随着 AI、5G、量子计算等技术越来越面向实用发展,技术企业也相应地开始进行布局的调整,对此,Rich 表示:英特尔作为老牌技术企业,对未来技术的发展也有多重的测试标准,从而更好地确定在什么时间开始进行什么技术的研究。


Rich 说,英特尔秉承的原则是:不要只选择单一的路径去解决某个问题,以至于陷在其中不能自拔。所以,英特尔一直以来都采取多管齐下的方式来解决问题,并且分别对其进行测试,如果发现某种途径更有可能成功,则会加大对它的投入。比如量子位为例,早期英特尔就采用了多重手段进行研究,但现在也开始收窄和聚焦。


同样的,这种发展方式还会应用在英特尔未来正在涉及,以及可能涉及到的领域中,比如有线、无线、光纤等连接方式,人类基因学测序软件的发展,以及数据共享安全可信等等。


2019-11-11 11:501684
用户头像
陈思 InfoQ编辑

发布了 576 篇内容, 共 275.9 次阅读, 收获喜欢 1301 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

数智底座成竞争焦点,用友能否再创辉煌?

用友BIP

数智底座

大型民营集团如何构建全面预算管理体系?

用友BIP

全面预算

亚马逊云科技与英矽智能合作,利用人工智能技术加速新药研发

Lily

IPQ6010 and IPQ6018 what's the difference?|802.11AX WIFI6 Solution|DR6018

wallyslilly

程序员「求生宝典」!AI大发展下的程序员求生指南,干货满满

Openlab_cosmoplat

灵活预算,畅享高性能!月付香港主机助你建设理想网站!

一只扑棱蛾子

香港主机

为什么强调数智底座能力?

用友BIP

数智底座

用友BIP:助力企业数智化转型,实现数智化国产替代

用友BIP

国产替代

补齐OLAP引擎短板!ByteHouse 是如何实现流批一体的?

字节跳动数据平台

数据库 大数据 云原生 数仓 企业号 7 月 PK 榜

DevOps | 产研协同效能提升之评审、审批流、质量卡点

laofo

DevOps 研发效能 持续集成 持续交付

一文了解什么是ISO 9001认证,以及在静态分析和代码质量领域有哪些通过此认证的工具

龙智—DevSecOps解决方案

代码扫描 静态代码分析 代码分析

大模型时代,科技企业入局能源行业需要新范本

TE智库

新能源 特斯联

Perforce Helix Core新版本推出资源压力感知功能,提升服务器可用性,助力大规模开发

龙智—DevSecOps解决方案

版本控制 版本控制系统

什么是DevOps监控以及如何在组织中实施?

互联网工科生

DevOps 运维工具

等保测评包过是真的吗?安全吗?

行云管家

等保 等级保护 等保测评

识别led显示屏扫描方式及常见分类指南

Dylan

分类 识别 扫描 LED显示屏

六步带你体验EDS交换数据全流程

华为云开发者联盟

云计算 后端 华为云 华为云开发者联盟 企业号 7 月 PK 榜

探索学习Hypermesh的有效方法

智造软件

CAE CAE软件 Hypermesh 结构分析软件 学习教程

Debian11系统编译安装Nginx教程。

百度搜索:蓝易云

nginx 云计算 Linux 运维 Debian

Debian11系统编译安装PHP教程。

百度搜索:蓝易云

php 云计算 Linux 运维 Debian

如何通过三级缓存解决 Spring 循环依赖

江南一点雨

Java spring

何为低代码?何为高代码?

互联网工科生

软件开发 低代码 JNPF 高代码

一文了解JNPF低代码开发平台

高端章鱼哥

低代码 低代码开发 JNPF

AI成为“老师傅”,1份图谱揭露资产故障真因

用友BIP

AI

浅谈生成式人工智能

天翼云开发者社区

人工智能

专访英特尔研究院院长Rich Uhlig:解决实际问题远比“量子霸权”更重要_AI&大模型_陈思_InfoQ精选文章